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基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法 被引量：2
1
作者 徐美姣 薛善良 +2 位作者 张惠 周国庆 卢红根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2513-2519,共7页
现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分,存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性,利用成熟度等级评价实... 现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分,存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性,利用成熟度等级评价实例数据,研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系,给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法,建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型,并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验,分析BP-AdaBoost的评估结果,获得最优评价模型。实验结果表明,基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。 展开更多
关键词 产品装配 制造成熟度 等级评估 BP神经网络 ADABOOST算法
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基于LOF与欧氏距离的液态危化品安全鹤位分配方法
2
作者 薛善良 毛青青 +2 位作者 彭振峰 李继平 王万磊 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期105-112,共8页
为保障液态危化品装卸过程中的生产安全,引入基于局部异常因子(LOF)与欧氏距离进行安全鹤位分配。首先通过使用LOF计算空位点局部离群程度,再计算空位点与出口间的欧氏距离,采用模糊量化法对得到的2个指标进行无量纲化处理,将2个结果加... 为保障液态危化品装卸过程中的生产安全,引入基于局部异常因子(LOF)与欧氏距离进行安全鹤位分配。首先通过使用LOF计算空位点局部离群程度,再计算空位点与出口间的欧氏距离,采用模糊量化法对得到的2个指标进行无量纲化处理,将2个结果加权计算后生成最终的综合评价指标。针对装卸区域建立坐标系,通过鹤位分配算法评估候选鹤位的安全程度,依照候选鹤位的综合评价得分结果,选取当前轮次得分最高的鹤位作为最终分配结果。同时根据鹤位实时作业进行迭代优化计算,实现安全鹤位分配。实验结果表明,基于LOF与欧氏距离的安全鹤位分配算法可以同时保证作业鹤位的相对较大安全间隔和相对较短避险距离。通过多轮次候选鹤位点选取,装卸安全性得到改善。 展开更多
关键词 鹤位分配 装卸安全 LOF 欧氏距离 指标量化
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