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人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述 被引量:174
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作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 李刚 夏彦卫 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期337-348,共12页
状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据... 状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据特征。因此,在电力大数据的时代背景下,开展结合人工智能技术的电力变压器状态数据综合挖掘与分析研究,对于进一步提升设备状态检修的全面性、高效性与准确性具有十分重要的意义。鉴于此,首先概述了面向数据分析的人工智能技术,涵盖专家系统、不确定性推理、机器学习及智能优化计算等研究内容;然后,结合电力变压器状态检修各阶段任务的智能化需求,论述了人工智能驱动的数据分析技术在数据清洗、文本挖掘、图像识别、状态评估、故障诊断、状态预测及检修决策优化等典型场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段影响基于人工智能的数据分析技术在状态检修领域应用效果的关键问题,并对未来的主要研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 电力变压器 状态检修 图像识别 专家系统
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基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法 被引量:66
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作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 董王英 李哲 高树国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期3998-4007,共10页
对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模态分解将气体浓度序列分解为一组相对平稳的子序列分量... 对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模态分解将气体浓度序列分解为一组相对平稳的子序列分量,以减少不同趋势信息间的相互影响;然后,针对各子序列分别构建基于长短期记忆神经网络的时序预测模型,并利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化,以提高单个模型的预测精度;最后,叠加各子序列预测结果得到气体浓度预测值。算例研究结果表明,相较于传统预测算法,所提方法能更好地追踪油中溶解气体的浓度变化趋势,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 油中溶解气体 经验模态分解 长短期记忆神经网络 预测
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基于条件式Wasserstein生成对抗网络的电力变压器故障样本增强技术 被引量:61
3
作者 刘云鹏 许自强 +3 位作者 和家慧 王权 高树国 赵军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1505-1513,共9页
数据非均衡问题是制约机器学习技术在电力变压器故障诊断领域中应用效果的关键因素。为克服传统过采样方法未考虑数据整体分布信息的缺陷,提出了一种基于深度学习的故障数据增强方法,以实现样本库的类别均衡化目标。首先,建立梯度惩罚... 数据非均衡问题是制约机器学习技术在电力变压器故障诊断领域中应用效果的关键因素。为克服传统过采样方法未考虑数据整体分布信息的缺陷,提出了一种基于深度学习的故障数据增强方法,以实现样本库的类别均衡化目标。首先,建立梯度惩罚优化的条件式Wasserstein生成对抗网络模型以指导多类别故障样本的生成过程,并克服了原始生成对抗网络模型的训练不稳定问题;然后,构建以油中溶解气体无编码比值为特征参量的栈式自编码器诊断模型,并进一步提出了基于数据增强方法的设备故障诊断技术框架;最后,选用由准确率、F1度量以及G-mean组成的评价指标体系对类别均衡化前后的模型诊断效果进行评估对比。算例研究结果表明,相较于传统过采样方法,提出的故障样本增强方法能够更为有效地改善诊断模型对于多数类的分类偏好问题,提升其整体分类性能,可作为电力变压器故障诊断的重要数据预处理环节。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 非均衡数据集 数据增强 条件式Wasserstein生成对抗网络 梯度惩罚 栈式自编码器
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基于SVM SMOTE的电力变压器故障样本均衡化方法 被引量:55
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作者 刘云鹏 和家慧 +3 位作者 许自强 王权 李哲 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2522-2529,共8页
在变压器故障诊断领域,数据集不平衡性带来的极端值、噪声等问题严重影响了分类算法的故障识别能力。为此,提出了一种基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)合成少数类过采样(syntheticminority over-samplingtechnique,SMOTE)算法... 在变压器故障诊断领域,数据集不平衡性带来的极端值、噪声等问题严重影响了分类算法的故障识别能力。为此,提出了一种基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)合成少数类过采样(syntheticminority over-samplingtechnique,SMOTE)算法的电力变压器故障样本均衡化方法,并结合机器学习进行故障诊断,以解决不平衡数据集下变压器故障诊断整体精度低的问题。首先,从原理、特点、应用等方面对传统SMOTE算法和SVM SMOTE算法进行了大量研究和分析;然后,以变压器油中溶解气体为样本集,构建了基于故障样本均衡化的变压器故障诊断模型;最后,对所提方法进行了算例仿真。结果显示:相较于传统变压器故障诊断算法,采用SVMSMOTE算法对故障样本进行均衡化后,各评价指标均有大幅提升,其中整体分类准确度αmacro-F1提升了18.9%。研究结果证明所提方法可以有效解决不平衡数据集下变压器故障样本漏判率高的问题,并在其分类上具有更高的精度。 展开更多
关键词 变压器 SVM SMOTE 样本均衡化 油中气体分析 评价指标 故障诊断
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采用最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估方法 被引量:31
5
作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 付浩川 李刚 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期397-405,共9页
状态评估是电力设备状态检修及健康管理的关键环节。以220 kV油浸式电力变压器为研究对象,构建了一种基于最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估模型。首先,针对绝缘状态等级边界的随机性与模糊性问题,提出使用可拓云理论来... 状态评估是电力设备状态检修及健康管理的关键环节。以220 kV油浸式电力变压器为研究对象,构建了一种基于最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估模型。首先,针对绝缘状态等级边界的随机性与模糊性问题,提出使用可拓云理论来构建状态评估的基础理论框架;然后,在充分考虑等级划分分明性与模糊性特点的基础上,提出一种可自适应评估对象的最优云熵计算方法,实现了对传统可拓云理论的改进;最后,针对单一赋权方法存在的不足,构建了一种基于模糊集值统计法与熵权法的主客观组合赋权模型,实现了指标权重基于信息变化程度的动态调整。实例研究表明,相较于传统理论,该文所提方法能够有效处理变压器状态评估中的不确定性因素,其评估结果更接近设备的真实状态,具备较高的应用可行性。 展开更多
关键词 变压器 绝缘状态评估 可拓云理论 最优云熵 组合权重
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基于AdaBoost-RBF算法与DSmT的变压器故障诊断技术 被引量:23
6
作者 刘云鹏 付浩川 +3 位作者 许自强 李刚 高树国 董王英 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期166-172,共7页
针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smarandache理论(DSmT)的变压器故障诊断方法。选择反映变压器故障信息的油中溶解气体、试... 针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smarandache理论(DSmT)的变压器故障诊断方法。选择反映变压器故障信息的油中溶解气体、试验及产气率数据构成诊断参量空间,利用AdaBoost算法改进RBF神经网络算法,应用AdaBoost-RBF算法搭建并行的训练单元构造变压器故障诊断识别框架的基本信度赋值(BBA)。基于多源信息融合的思想,应用DSmT对基本信度赋值进行融合得到最终诊断结论,该理论克服了D-S证据理论无法融合高冲突性证据的局限性。对110kV变压器进行仿真实例分析,结果表明所提方法具有良好的实用性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 AdaBoost-RBF DSMT 基本信度赋值 多源信息融合 高冲突性证据
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电力变压器智能运维的数字孪生体构想 被引量:12
7
作者 刘云鹏 刘一瑾 +4 位作者 刘刚 赵涛 许自强 杨宁 贾鹏飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第22期8636-8651,共16页
数字孪生技术是实现电力装备行业数字化转型、推动新型电力系统构建的关键技术。变压器作为重要的输变电装备,如何构建变压器数字孪生体,推进变压器数字化智能化发展成为关键问题。为此,该文首先概述数字孪生的内涵及其在电力系统的研... 数字孪生技术是实现电力装备行业数字化转型、推动新型电力系统构建的关键技术。变压器作为重要的输变电装备,如何构建变压器数字孪生体,推进变压器数字化智能化发展成为关键问题。为此,该文首先概述数字孪生的内涵及其在电力系统的研究进展;其次,基于变压器运维服务需求提出变压器数字孪生系统架构,结合数字孪生体的成熟度进化过程,给出变压器智能运维的数字孪生体的实现构想,包括虚拟体刻画-感知互动-模型驱动的多场计算-数据驱动的状态分析-智慧共享5个阶段,针对每个阶段分析其实现的关键技术和方法;最后,展望变压器智能运维数字孪生体的实际应用,并对其实现过程中面临的挑战进行总结。 展开更多
关键词 电力装备 数字化转型 数字孪生 系统架构 电力变压器 智能运维
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基于多层架构的油中溶解气体数据清洗与异常识别方法研究 被引量:12
8
作者 刘云鹏 王权 +3 位作者 许自强 刘一瑾 和家慧 韩帅 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期81-89,共9页
油色谱在线监测对于电力变压器的运行维护、健康状态分析具有重要意义,然而受监测设备异常、外界环境干扰、运行状态变化等因素影响,监测数据中难免存在不同类型的异常数据。为此,提出了一种基于多层架构的油中溶解气体数据清洗与异常... 油色谱在线监测对于电力变压器的运行维护、健康状态分析具有重要意义,然而受监测设备异常、外界环境干扰、运行状态变化等因素影响,监测数据中难免存在不同类型的异常数据。为此,提出了一种基于多层架构的油中溶解气体数据清洗与异常识别方法。首先利用变分模态分解去除时间序列中的趋势项,结合3σ准则对时序数据中的噪声值、缺失值、暂时性迁移数据等进行异常识别;然后根据关联分析结果对可清洗的异常数据利用长短期记忆神经网络进行重构清洗;并结合时间序列分段以及改进SAX算法实现对时序数据中的趋势性异常状态检测。最后,结合实例分析表明本文所提方法能够实现异常数据的有效清洗以及对趋势异常状态的准确识别。 展开更多
关键词 变压器 数据清洗 变分模态分解 3σ准则 长短期记忆神经网络 SAX
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等效锥度曲线非线性特性及影响研究 被引量:12
9
作者 董孝卿 任尊松 +2 位作者 许自强 朱韶光 刘保臣 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期91-97,共7页
服役动车组跨线失稳显示转向架横向稳定性不但与名义等效锥度相关,等效锥度曲线非线性特征也对其有很大影响。定义了非线性因子并修正名义等效锥度,得到了非线性等效锥度指标。通过线路试验、仿真分析、主要服役踏面外形的长期跟踪,研... 服役动车组跨线失稳显示转向架横向稳定性不但与名义等效锥度相关,等效锥度曲线非线性特征也对其有很大影响。定义了非线性因子并修正名义等效锥度,得到了非线性等效锥度指标。通过线路试验、仿真分析、主要服役踏面外形的长期跟踪,研究了车辆稳定性、跨线失稳与非线性等效锥度的关系。研究表明:非线性等效锥度结合了轮轨非线性特征与名义等效锥度值,更准确地反映我国动车组服役稳定性演变规律;动车组从哈齐线跨线至哈大线出现转向架失稳,非线性等效锥度过大是导致转向架失稳的原因。通过动车组踏面磨耗跟踪,踏面凹磨将导致非线性等效锥度增加并降低车辆稳定性。 展开更多
关键词 横向稳定性 等效锥度 非线性等效锥度 动力学仿真 跨线失稳
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MTHFRC677T基因多态性对叶酸治疗缺血性脑卒中患者高同型半胱氨酸血症的影响 被引量:11
10
作者 田京辉 徐炳欣 +2 位作者 赵艳 许自强 居春阳 《中国医院用药评价与分析》 2018年第10期1325-1327,1330,共4页
目的:观察中国中部地区汉族高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)患者MTHFRC677T基因多态性的分布特点,探讨MTHFRC677T基因多态性对叶酸治疗缺血性脑卒中患者HHcy的影响。方法:选取2017年4—11月许昌市中心医院收治的缺血性... 目的:观察中国中部地区汉族高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)患者MTHFRC677T基因多态性的分布特点,探讨MTHFRC677T基因多态性对叶酸治疗缺血性脑卒中患者HHcy的影响。方法:选取2017年4—11月许昌市中心医院收治的缺血性脑卒中合并HHcy患者248例作为研究对象。依据MTHFRC677T基因检测结果,将患者分为A组(CC型)、B组(CT型)及C组(TT型),三组患者均在缺血性脑卒中常规治疗的基础上加用叶酸片降低同型半胱氨酸(Hcy)治疗。记录患者应用叶酸治疗前、治疗后3个月及6个月血浆Hcy水平的变化,并计算治疗6个月时三组患者血浆Hcy水平的下降幅度,观察三组患者不良反应发生情况。结果:A、B及C三组分别有48、83及117例患者。A组患者服药后3、6个月平均血浆Hcy水平分别为(19.28±4.12)、(12.84±3.18)μmol/L,明显低于服药前的(28.91±3.24)μmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);B、C组患者服药后3个月平均血浆Hcy水平分别为(26.82±3.93)、(28.62±6.28)μmol/L,与服药前的(30.13±2.84)、(32.93±4.46)μmol/L比较,差异均无统计学意义(P>0.05);服药6个月时,A组患者血浆Hcy水平的平均下降幅度为(55.62±12.45)%,明显高于B组和C组的(42.26±14.51)%和(37.19±15.56)%,差异均有统计学意义(P<0.05)。三组患者不良反应发生率的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:MTHFRC677T基因多态性显著影响缺血性脑卒中患者应用叶酸治疗HHcy的疗效,其中MTHFRC677T基因CC型患者起效速度快且Hcy水平下降幅度大。 展开更多
关键词 MTHFRC677T 基因多态性 高同型半胱氨酸血症 缺血性脑卒中 叶酸
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中医特色护理对老年下肢动脉硬化闭塞症介入术患者康复效果的研究 被引量:10
11
作者 许子强 车焕芬 孙瑞 《新中医》 CAS 2020年第24期137-139,共3页
目的:探讨中医特色护理干预对接受下肢动脉硬化闭塞症介入术治疗的老年患者康复效果的影响。方法:将90例接受下肢动脉硬化闭塞症介入术治疗的老年患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(常规护理干预)和观察组(中医特色护理干预)... 目的:探讨中医特色护理干预对接受下肢动脉硬化闭塞症介入术治疗的老年患者康复效果的影响。方法:将90例接受下肢动脉硬化闭塞症介入术治疗的老年患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(常规护理干预)和观察组(中医特色护理干预),各45例,对比干预后患者康复情况。结果:经对比,2组护理前自觉症状积分比较,差异无统计学意义(P>0.05);经护理,2组自觉症状积分均降低,且观察组降低幅度大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。2组护理前血管功能比较,差异无统计学意义(P>0.05);经护理,2组患者血管功能均升高,且观察组上升幅度均大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对于行下肢动脉硬化闭塞症介入术治疗的老年患者,采取中医特色护理干预方案可有效提升患者康复效果,缓解患者术后疼痛。 展开更多
关键词 下肢动脉硬化闭塞症 介入术 老年 中医特色护理 康复效果
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人脑胶质瘤组织中HMGB1、TLR4的表达 被引量:10
12
作者 杨如意 赵普学 +3 位作者 许自强 安全 李俊武 王新军 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期213-217,共5页
目的:探讨人脑胶质瘤组织中高迁移率族蛋白B1(HMGB1)及Toll样受体4(TLR4)的表达及其与肿瘤病理的相关性。方法:选取于郑州大学第五附属医院神经外科行"胶质瘤切除术"的胶质瘤患者87例为试验组,同期于该院行"颅内减压术&q... 目的:探讨人脑胶质瘤组织中高迁移率族蛋白B1(HMGB1)及Toll样受体4(TLR4)的表达及其与肿瘤病理的相关性。方法:选取于郑州大学第五附属医院神经外科行"胶质瘤切除术"的胶质瘤患者87例为试验组,同期于该院行"颅内减压术"的患者20例为对照组;术中分别留取胶质瘤组织标本和颅内减压的脑组织标本,应用免疫组化法和Western blot法检测2组脑组织中HMGB1、TLR4的表达,结合患者临床因素及术后肿瘤病理,分析HMGB1、TLR4表达水平与胶质瘤病理的关系。结果:试验组患者胶质瘤组织中HMGB1、TLR4阳性表达率均高于对照组患者脑组织(P均<0.001);试验组患者胶质瘤组织中HMGB1及其受体TLR4表达水平与胶质瘤病理级别有关(P均<0.05),而与患者性别、年龄、胶质瘤位置、胶质瘤病理类型无关(P均>0.05);试验组患者胶质瘤组织中HMGB1表达水平与TLR4表达水平呈正相关(rp=0.515,P<0.001)。结论:HMGB1、TLR4可能与胶质瘤发病机制、肿瘤病理密切相关。 展开更多
关键词 胶质瘤 HMGB1 TLR4
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CBL联合PBL教学模式在急诊医学住院医师规范化培训教学中的应用 被引量:9
13
作者 王逸君 乐冬友 +6 位作者 曾振华 徐自强 罗敢平 何德剑 李秀娟 文军 陈群 《首都食品与医药》 2023年第1期107-109,共3页
目的分析基于案例学习(CBL)联合以问题为导向学习(PBL)教学模式在急诊医学住院医师规范化培训教学中的应用.方法选择在郴州市第一人民医院进行急诊医学住培的医师50名,纳入时间为2020年1月-2021年1月,按照随机数字表法随机分为对照组和... 目的分析基于案例学习(CBL)联合以问题为导向学习(PBL)教学模式在急诊医学住院医师规范化培训教学中的应用.方法选择在郴州市第一人民医院进行急诊医学住培的医师50名,纳入时间为2020年1月-2021年1月,按照随机数字表法随机分为对照组和观察组,其中对照组应用传统教学模式(LBL),观察组应用CBL联合PBL教学模式,均培训3个月,比较两组医师理论笔试、急救技能操作、急诊病例分析等考试成绩,比较两组医师对教学方法的满意度及临床能力.结果观察组医师理论笔试、急救技能操作、急诊病例分析成绩明显高于对照组(P<0.05).观察组医师自主学习能力、理论知识掌握、学习兴趣、临床思维能力、沟通交流能力、团队合作精神等教学满意度水平明显高于对照组(P<0.05).观察组医师工作态度、通用能力、专业知识、临床诊疗、沟通技巧能力等临床能力水平明显高于对照组(P<0.05).结论CBL联合PBL教学模式可有效提升急诊医学住院医师的理论知识及临床应用的掌握情况,提高医师临床素质及其胜任力,并显著改善临床教学质量. 展开更多
关键词 CBL联合PBL教学 LBL 急诊医学住院医师规范化培训 教学效果
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基于脑电波监测智能助睡眠耳机设计 被引量:9
14
作者 衡玮 徐自强 +3 位作者 陈璐瑶 杨金龙 乔天池 黄闯 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期219-226,264,共9页
快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰。针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统。搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数... 快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰。针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统。搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数字滤波,并通过傅里叶变换将脑电信号从时域变换到频域空间,进行功率谱特征提取;采用K最近邻(KNN)算法进行睡眠阶段分析,并根据分析结果自适应地控制辅助睡眠设备的音量,帮助使用者睡眠;通过对用户累计时间段内的睡眠分析,形成睡眠监测报告,传输到安卓客户端,帮助使用者分析睡眠情况,以达到改善人们睡眠质量的目的。 展开更多
关键词 脑电信号 信号处理 脑机接口 睡眠分期 K最近邻算法
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动车组踏面凹型磨耗对车辆稳定性的影响 被引量:8
15
作者 王晨 罗世辉 +3 位作者 邬平波 许自强 马卫华 方翁武 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期84-91,共8页
针对某型高速动车组在运行过程中出现构架横向报警的问题,建立考虑踏面凹型磨耗的动车组动力学模型.通过仿真分析和现场试验相结合的方法,研究不同运行里程凹型磨耗踏面与钢轨的轮轨关系以及凹磨踏面对车辆稳定性的影响.研究结果表明:... 针对某型高速动车组在运行过程中出现构架横向报警的问题,建立考虑踏面凹型磨耗的动车组动力学模型.通过仿真分析和现场试验相结合的方法,研究不同运行里程凹型磨耗踏面与钢轨的轮轨关系以及凹磨踏面对车辆稳定性的影响.研究结果表明:镟修踏面与钢轨匹配时轮轨接触点呈现均匀分布,凹型磨耗踏面轮轨接触点主要分布在凹磨区域两侧;随着轮对横移接触点发生跳跃,产生假轮缘效应,引起剧烈的轮轨横向冲击;随着凹磨加剧车辆稳定性逐渐降低,当车辆高速运行过程中,凹磨踏面对应构架蛇行带来横向振动频率与构架自身的固有振动频率接近,容易发生横向耦合振动,使得横向加速度超过限制值;踏面凹磨是造成构架横向报警重要原因,通过轮对镟修能够有效抑制构架报警情况发生. 展开更多
关键词 高速动车组 踏面凹磨 轮轨接触 稳定性
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脓毒症患者血TLR4、PTX3、Apelin的水平变化及其与病情、预后的关系 被引量:7
16
作者 李霖 徐自强 +1 位作者 乐冬友 朱晚娟 《中国医师杂志》 CAS 2021年第9期1357-1361,共5页
目的探讨脓毒症患者血Toll样受体4(TLR4)、正五聚蛋白-3(PTX3)、Apelin的水平变化及其与病情、预后的关系。方法回顾性选取2015年3月至2020年3月郴州市第一人民医院收治的82例脓毒症患者,其中脓毒症休克组22例、严重脓毒症组34例、普通... 目的探讨脓毒症患者血Toll样受体4(TLR4)、正五聚蛋白-3(PTX3)、Apelin的水平变化及其与病情、预后的关系。方法回顾性选取2015年3月至2020年3月郴州市第一人民医院收治的82例脓毒症患者,其中脓毒症休克组22例、严重脓毒症组34例、普通脓毒症组26例,另选取同期健康体检者82例为对照组。测定对比各组血TLR4、PTX3、Apelin水平、序贯器官功能障碍评分(SOFA)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分。探究血TLR4、PTX3、Apelin水平与脓毒症患者SOFA、APACHEⅡ评分的关系,并统计不同预后(28 d生存、死亡患者)脓毒症患者的一般资料与血TLR4、PTX3、Apelin水平,观察脓毒症患者预后的影响因素,分析血TLR4、PTX3、Apelin水平对脓毒症患者预后的预测意义。结果各组间血TLR4、PTX3、Apelin水平比较,脓毒症休克组>严重脓毒症组>普通脓毒症组>对照组(P<0.05);高SOFA、APACHEⅡ评分脓毒症患者血TLR4、PTX3、Apelin水平高于低SOFA、APACHEⅡ评分患者(P<0.05);Pearson相关性分析,血TLR4、PTX3、Apelin水平与脓毒症患者SOFA、APACHEⅡ评分呈正相关(P<0.05);脓毒症死亡患者血TLR4、PTX3、Apelin水平及SOFA、APACHEⅡ评分高于生存患者(P<0.05);经logistic回归分析发现,血TLR4、PTX3、Apelin水平及SOFA评分、APACHEⅡ评分均为脓毒症患者28 d死亡的重要危险因素(P<0.05);绘制ROC曲线发现,血TLR4、PTX3、Apelin联合预测脓毒症患者预后的灵敏度为85.71%,特异度为85.25%。结论脓毒症患者血TLR4、PTX3、Apelin水平显著增高,且与患者病情、预后有关,可为临床诊治提供一定依据。 展开更多
关键词 脓毒症 TOLL样受体4 正五聚蛋白-3 APELIN
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基于免疫遗传算法的动力电池SOC估计研究 被引量:7
17
作者 杨云龙 徐自强 +1 位作者 吴孟强 张大庆 《计算机测量与控制》 2018年第12期220-224,共5页
锂离子动力电池SOC (电池荷电状态)难以直接测量且由于高度非线性所导致估计误差较大;为了减少动力电池SOC估计误差,提高估算精度;在分析了锂离子动力电池电压、温度、电流和放电电量对电池SOC影响后,提出一种新颖的免疫遗传算法(Immune... 锂离子动力电池SOC (电池荷电状态)难以直接测量且由于高度非线性所导致估计误差较大;为了减少动力电池SOC估计误差,提高估算精度;在分析了锂离子动力电池电压、温度、电流和放电电量对电池SOC影响后,提出一种新颖的免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)和BP神经网络相结合的锂离子动力电池SOC值联合估计方法,该方法首次使用在锂离子动力电池SOC值估计中,采用新颖的免疫遗传算法通过对BP神经网络进行参数寻优,优化网络结构模型,增强神经网络自适应学习效率;通过仿真和动力电池实际工况下实验,结果表明使用新颖的联合估计算法提高了网络的运行效率和电池SOC值估计精度,估计均方根误差控制在2%以内,验证了这一联合估计算法的可行性和有效性,解决了动力电池SOC值估计误差较大的问题。 展开更多
关键词 锂离子动力电池 SOC估计 免疫遗传算法IGA 联合估计
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高速动车组构架横向失稳问题仿真分析与试验验证 被引量:6
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作者 王晨 罗世辉 +3 位作者 许自强 马卫华 董孝卿 邬平波 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期39-48,共10页
针对某高速铁路上运行的动车组列车出现构架失稳报警问题,对失稳动车组轮对踏面以及失稳区间钢轨磨耗特性进行测量,发现失稳情况动车组踏面出现严重的凹形磨耗,而失稳区间钢轨以轨距角磨耗为主。对现场实测轮轨接触特性进行计算分析,根... 针对某高速铁路上运行的动车组列车出现构架失稳报警问题,对失稳动车组轮对踏面以及失稳区间钢轨磨耗特性进行测量,发现失稳情况动车组踏面出现严重的凹形磨耗,而失稳区间钢轨以轨距角磨耗为主。对现场实测轮轨接触特性进行计算分析,根据动车参数建立车辆动力学仿真模型,分析轮轨磨耗对车辆稳定性的影响。另一方面选择装备典型凹磨踏面,在不同钢轨磨耗情况下对转向架构架振动情况进行现场试验。仿真与试验结果表明:不合理的轮轨匹配关系是造成构架横向报警的主要原因,随着踏面凹磨加剧,轮轨匹配等效锥度的增大导致车辆稳定性降低,构架发生失稳触发构架横向报警,而轨距角磨耗钢轨进一步加剧了构架失稳情况。 展开更多
关键词 动车组 构架失稳 分岔稳定性 线路试验 轮轨磨耗
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教学质量国家标准视角下行政管理专业人才培养模式探索 被引量:6
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作者 徐自强 周敏 《煤炭高等教育》 2018年第2期76-81,共6页
根据《公共管理类专业教学质量国家标准》,在对我国部分高校行政管理专业人才培养方案进行实证对比分析的基础上,尝试探寻高校行政管理专业人才培养规格与公共管理类专业教学质量国家标准之间的差异与不足,并对教学质量国家标准背景下... 根据《公共管理类专业教学质量国家标准》,在对我国部分高校行政管理专业人才培养方案进行实证对比分析的基础上,尝试探寻高校行政管理专业人才培养规格与公共管理类专业教学质量国家标准之间的差异与不足,并对教学质量国家标准背景下的行政管理专业人才培养模式构建提出优化建议。 展开更多
关键词 教学质量 国家标准 行政管理 人才培养
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复发性药物难治性三叉神经痛二次伽玛刀个性化治疗研究 被引量:6
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作者 杨如意 王新军 +8 位作者 赵普学 许自强 陈超 杨胜 杨卓 蒋丰泽 安全 李俊武 黄姗 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第25期2011-2014,共4页
目的回顾性分析复发性药物难治性三又神经痛(RRTN)患者二次伽玛刀(GKRS)治疗远期预后、不良反应,总结治疗经验。方法1998年8月1日至2014年10月1日期间于郑州大学第五附属医院伽玛刀中心行GKRS治疗,后出现复发并行二次GKRS治疗的... 目的回顾性分析复发性药物难治性三又神经痛(RRTN)患者二次伽玛刀(GKRS)治疗远期预后、不良反应,总结治疗经验。方法1998年8月1日至2014年10月1日期间于郑州大学第五附属医院伽玛刀中心行GKRS治疗,后出现复发并行二次GKRS治疗的患者随访资料,统计分析远期预后、面部麻木不良反应的影响因素。结果治疗剂量为二次GKRS治疗后远期达到满意预后(BNI-PSI-Ⅲa级)的有利因素;治疗剂量为治疗后远期出现面部麻木(BNI-NSBI-Ⅳ级)的危险因素,二次治疗间隔时间为治疗后远期出现面部麻木(BNI-NSⅢ-Ⅳ级)的有利因素;二次GKRS治疗远期预后与治疗剂量呈正相关;远期出现面部麻木不良反应与治疗剂量呈正相关,与二次治疗间隔时间呈负相关。结论RRTN患者二次GKRS治疗安全、有效,需根据患者自身情况给予个性化治疗。 展开更多
关键词 复发性药物难治性三叉神经痛 二次伽玛刀治疗 远期预后 不良反应
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