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影像组学在前列腺癌中的研究进展
1
作者 许馨晨 顾莹莹 唐立钧 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第7期1010-1017,共8页
前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全世界第二大常见的男性恶性肿瘤,对其早期筛查、辅助诊断、风险分层、治疗指导和疗效评估需要更加全面和一体化的方法。影像组学是一种以定量方式高通量提取和分析图像特征的技术,目前已有大量研究表... 前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全世界第二大常见的男性恶性肿瘤,对其早期筛查、辅助诊断、风险分层、治疗指导和疗效评估需要更加全面和一体化的方法。影像组学是一种以定量方式高通量提取和分析图像特征的技术,目前已有大量研究表明它对PCa的无创诊断、侵袭性评估、疗效及预后评估均有重要的临床价值。随着当今成像方式的快速进步和人工智能技术的迅速发展,影像组学技术拥有巨大潜力。文章回顾了基于多参数磁共振成像、正电子发射计算机断层扫描、计算机断层扫描、超声等不同成像方式的影像组学在PCa中的现有研究,探讨其在未来应用中的潜力。 展开更多
关键词 前列腺癌 影像组学 人工智能 多参数磁共振成像 正电子发射计算机断层扫描 超声
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基于医生视野的ChatGPT在临床诊疗中的应用与问题
2
作者 徐新辰 夏文芳 《医学与哲学》 北大核心 2024年第14期6-9,共4页
为辩证地看待ChatGPT等人工智能交互在临床诊疗中的应用,基于临床医生视野,分析自ChatGPT上线以来,在不同临床场景中所进行的开发与应用。通过列举对比研究,探讨ChatGPT在分析临床指南、辅助临床诊断、识别罕见疾病、撰写医疗文书、医... 为辩证地看待ChatGPT等人工智能交互在临床诊疗中的应用,基于临床医生视野,分析自ChatGPT上线以来,在不同临床场景中所进行的开发与应用。通过列举对比研究,探讨ChatGPT在分析临床指南、辅助临床诊断、识别罕见疾病、撰写医疗文书、医疗信息咨询等场景给临床医生带来的效率与便利,展望其可能带来医疗模式的转变。但现阶段测试与研究已显示出ChatGPT应用在临床诊疗中难以规避的局限性及风险性,如信息失真、医疗责任、医学伦理等。因此,需要理性认识ChatGPT在临床的应用,并制定与之相适应的预防性行为规则。 展开更多
关键词 人工智能 临床决策 人机交互 医学伦理
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口腔癌游离皮瓣移植术后谵妄的相关因素及影响研究
3
作者 沈梦圆 张雪莹 +2 位作者 徐欣晨 李晓东 孟箭 《口腔医学》 CAS 2024年第4期261-267,共7页
目的研究口腔癌(oral cavity cancer,OCC)患者游离皮瓣移植术后谵妄(postoperative delirium,POD)的发病率和危险因素,并探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、系统免疫炎症指数(system immune inflammation index,SII)... 目的研究口腔癌(oral cavity cancer,OCC)患者游离皮瓣移植术后谵妄(postoperative delirium,POD)的发病率和危险因素,并探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、系统免疫炎症指数(system immune inflammation index,SII)与OCC患者POD的相关性。方法回顾性收集徐州市中心医院2016年1月—2023年5月行游离皮瓣移植术且资料完整的OCC患者138例,其中男89例,女49例;年龄27~88岁,平均(60.04±10.89)岁。用SPSS 26.0软件包分析POD相关危险因素,Logistic回归筛选独立危险因素并建立预测模型,以受试者的工作曲线(ROC)下面积(AUC)及最佳临界值时的敏感度和特异度检验模型效果。结果POD发病率为10.9%(15/138)。单因素分析:年龄≥60岁、PNI、SII、总蛋白、手术时间、气管切开、术中输血、术后睡眠障碍、ICU监护时间、视觉模拟(visual analogue scale,VAS)疼痛评分、术后并发症具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析:年龄≥60岁、PNI、SII、输血、睡眠障碍、疼痛是POD的独立危险因素。PNI<50.075,SII>754.308时POD风险升高;PNI&SII-预测模型AUC=0.919,约登指数为0.689,灵敏度=0.933,特异度=0.756。结论PNI和SII是OCC皮瓣患者POD的独立危险因素,可作为预测POD发生的指标。PNI&SII-预测模型对OCC皮瓣患者POD具有较好的预测价值,可用于指导临床早期干预与治疗。 展开更多
关键词 口腔癌 谵妄 预后营养指数 系统免疫炎症指数 预测模型
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参与式文化视域下中年人新媒介素养提升的关键路径研究——以手机APP的使用行为为例
4
作者 徐鑫晨 《新闻研究导刊》 2023年第21期14-16,共3页
随着数字生活的到来,以APP为主要形式的移动媒体技术向方方面面扩散。新媒体时代的大众更具有参与性,他们不仅仅是信息的接收者,也扮演着信息生产与传播的角色。大众借助新媒体技术进行内容生产,并通过社交平台进行协作、分享、联结,新... 随着数字生活的到来,以APP为主要形式的移动媒体技术向方方面面扩散。新媒体时代的大众更具有参与性,他们不仅仅是信息的接收者,也扮演着信息生产与传播的角色。大众借助新媒体技术进行内容生产,并通过社交平台进行协作、分享、联结,新媒体时代的参与式文化因此形成。与此同时,媒介技术的迅速发展与大众媒介素养缺失之间的矛盾也日益凸显,传统媒介素养已经无法满足公众及社会的需求。对于脱离传统教育环境的中年人,他们所具备的传统媒介素养,已不适应新媒体技术高速发展的今天,对新媒介素养的培养成为其跨越“数字鸿沟”的重要桥梁。因此,本研究以“手机APP的使用行为”为切入点,通过问卷调查法和半结构式访谈法,结合参与文化理论,通过功能型使用能力、批判型使用能力、功能型生产能力和批判型生产能力这四个方面,分析中年群体的新媒介素养水平。研究发现,中年人群体在批判型使用能力和批判型生产能力方面存在劣势。由此可见,中年人新媒介素养水平的提升呈现出被动学习的状态,本有的媒介素养能力已无法满足以手机为主要使用媒体的信息社会,应注重参与与生产能力的提升。基于此,文章提出中年人提升媒介素养的关键路径。 展开更多
关键词 参与式文化 中年人 新媒介素养 提升路径 手机APP
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面向边缘计算的安全态势感知模型 被引量：1
5
作者 雷文鑫 侯文静 +3 位作者 文红 徐鑫辰 吴思慧 费灵芝 《通信技术》 2021年第3期711-715,共5页
边缘计算现在被广泛应用于工业物联网。由于边缘计算设备靠近终端,拥有大量的私人用户信息和丰富的数字资产,因此非常容易受到攻击。鉴于此,提出一种边缘计算设备的态势感知模型,在边缘设备对其自身的状态和数据进行量化,通过状态转移... 边缘计算现在被广泛应用于工业物联网。由于边缘计算设备靠近终端,拥有大量的私人用户信息和丰富的数字资产,因此非常容易受到攻击。鉴于此,提出一种边缘计算设备的态势感知模型,在边缘设备对其自身的状态和数据进行量化,通过状态转移矩阵分析不同时刻下系统的状态是否正常,以此对系统可能遭遇的攻击进行警示和检测,以达到保护边缘设备安全的目的。最后,通过实验验证了所提的态势感知模型能够准确展示边缘设备运行的安全状态情况。 展开更多
关键词 边缘计算 态势感知 安全状态 复杂网络
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“互联网+”时代中小型纺织企业转型升级研究
6
作者 陈欣兰 王华 +3 位作者 刘泽江 余乐 徐欣晨 袁成 《纺织报告》 2021年第2期40-42,共3页
通过文献和实地访谈了解中小型纺织企业在"互联网+"时代的经营现状,发现面对的困境主要集中在顾客稳定性、产品销售模式、品牌质量、生产成本4个方面,得出转型升级的必要性后,联系"互联网+"时代为纺织企业带来的机... 通过文献和实地访谈了解中小型纺织企业在"互联网+"时代的经营现状,发现面对的困境主要集中在顾客稳定性、产品销售模式、品牌质量、生产成本4个方面,得出转型升级的必要性后,联系"互联网+"时代为纺织企业带来的机会,从设备升级、人才培养、管理模式互联网化3个方面进行转型升级。 展开更多
关键词 “互联网+” 纺织企业 转型升级
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基于Faster R-CNN的手势识别算法 被引量：41
7
作者 吴晓凤 张江鑫 徐欣晨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期468-476,共9页
针对传统手势识别算法准确率不高、鲁棒性不强的问题,基于卷积神经网络提出基于Faster R-CNN的手势识别算法.首先修改Faster R-CNN框架的关键参数,达到同时检测和识别手势的目的;然后提出扰动交叠率算法,避免训练模型的过拟合问题,进一... 针对传统手势识别算法准确率不高、鲁棒性不强的问题,基于卷积神经网络提出基于Faster R-CNN的手势识别算法.首先修改Faster R-CNN框架的关键参数,达到同时检测和识别手势的目的;然后提出扰动交叠率算法,避免训练模型的过拟合问题,进一步提高识别准确率.在公共数据集NTU和VIVA上进行手势识别实验的结果表明,该算法有效地避免了训练模型的过拟合问题,比传统算法具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 手势识别 FASTER R-CNN 扰动交叠率 过拟合
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Deep Web接口的自动识别技术研究
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作者 杨永红 高磊 +1 位作者 余航 徐欣辰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期109-114,共6页
获取Deep Web中信息的主要途径是通过在其提供的查询接口上提交查询来实现的,目前大部分的研究以表单内的<form></form>标签获得表单内容结构,判断是不是一个Deep Web查询接口。提出了接口块的概念,设计了一种基于页面信息... 获取Deep Web中信息的主要途径是通过在其提供的查询接口上提交查询来实现的,目前大部分的研究以表单内的<form></form>标签获得表单内容结构,判断是不是一个Deep Web查询接口。提出了接口块的概念,设计了一种基于页面信息和视觉信息的接口块定位方法,最后将判定接口块是不是Deep Web接口看作是一个模式识别的分类问题,通过抽取适当的表单结构特征,采用C4.5决策树和SVM相结合的分类算法来进行接口块的判定,得到页面中含有的Deep Web查询接口。采用UIUC的TEL-8数据集进行实验,结果表明,该方法的准确率达到了97.30%,具有良好的可行性和实用性。 展开更多
关键词 DeepWeb接口 文档对象化模型树 接口块 多类分类
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