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基于移动终端的稻田飞虱调查方法
被引量：
6
1
作者
俞佩仕
郭龙军
+10 位作者
姚青
杨保军
唐健
许渭根
陈渝阳
朱旭华
陈宏明
张晨光
段德康
贝文勇
彭晴晖
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期615-623,共9页
【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在A...
【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码模块、视频传输模块和相机命令控制模块等。利用Android NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览模块、手机控制模块、图像上传模块等。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端。【结果】基于移动终端的稻田飞虱调查方法利用手机可以实时预览相机拍摄的水稻茎基部飞虱画面,控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%。【结论】基于移动终端的稻田飞虱调查方法可以便捷地采集到水稻茎基部飞虱图像,实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。
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关键词
稻飞虱
田间调查
图像识别
自动计数
ANDROID手机
Android相机
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职称材料
自适应遗传算法在变风量空调系统解耦控制中的应用
被引量：
7
2
作者
徐玮
张九根
+1 位作者
杨伟斌
张许平
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2017年第4期95-99,103,共6页
变风量空调系统由于节能高效的优点受到了国内外的广泛关注,而其又具有多变量、非线性、强耦合等特点,为了优化系统提高稳定性,提出了一种基于自适应遗传算法的解耦控制策略。该策略采用机理分析和系统辨识的方法并结合实验数据建立被...
变风量空调系统由于节能高效的优点受到了国内外的广泛关注,而其又具有多变量、非线性、强耦合等特点,为了优化系统提高稳定性,提出了一种基于自适应遗传算法的解耦控制策略。该策略采用机理分析和系统辨识的方法并结合实验数据建立被控对象耦合特性的数学模型;通过一种类前馈的补偿方法,设计了变风量空调系统解耦补偿器的传递函数矩阵;根据系统控制性能指标的要求,设计了变风量空调系统4个控制回路的PID控制器,并使用自适应遗传算法对PID控制算法的控制参数进行了整定。继而对实际系统中4个耦合回路进行仿真分析,实验结果表明类前馈解耦有效地提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。
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关键词
变风量空调
PID控制
遗传算法
自适应
解耦
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职称材料
题名
基于移动终端的稻田飞虱调查方法
被引量：
6
1
作者
俞佩仕
郭龙军
姚青
杨保军
唐健
许渭根
陈渝阳
朱旭华
陈宏明
张晨光
段德康
贝文勇
彭晴晖
机构
浙江理工大学信息学院
中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室
浙江省植物保护检疫局
浙江托普云农科技股份有限公司
浙江省象山县农业技术推广中心植保站
浙江省龙游县农业局植物保护检疫站
江西省万安县植保植检站
广西壮族自治区昭平县农业局病虫测报站
湖南省邵东县农业局植保植检站
出处
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期615-623,共9页
基金
国家”863”计划项目(2013AA102402)
浙江省公益性项目(LGN18C140007)
文摘
【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码模块、视频传输模块和相机命令控制模块等。利用Android NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览模块、手机控制模块、图像上传模块等。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端。【结果】基于移动终端的稻田飞虱调查方法利用手机可以实时预览相机拍摄的水稻茎基部飞虱画面,控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%。【结论】基于移动终端的稻田飞虱调查方法可以便捷地采集到水稻茎基部飞虱图像,实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。
关键词
稻飞虱
田间调查
图像识别
自动计数
ANDROID手机
Android相机
Keywords
Rice planthopper
field survey
image identification
automatic counting
Android mobile phone
Android camera
分类号
S435.112 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S126 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
自适应遗传算法在变风量空调系统解耦控制中的应用
被引量：
7
2
作者
徐玮
张九根
杨伟斌
张许平
机构
南京工业大学电气工程与控制科学学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2017年第4期95-99,103,共6页
文摘
变风量空调系统由于节能高效的优点受到了国内外的广泛关注,而其又具有多变量、非线性、强耦合等特点,为了优化系统提高稳定性,提出了一种基于自适应遗传算法的解耦控制策略。该策略采用机理分析和系统辨识的方法并结合实验数据建立被控对象耦合特性的数学模型;通过一种类前馈的补偿方法,设计了变风量空调系统解耦补偿器的传递函数矩阵;根据系统控制性能指标的要求,设计了变风量空调系统4个控制回路的PID控制器,并使用自适应遗传算法对PID控制算法的控制参数进行了整定。继而对实际系统中4个耦合回路进行仿真分析,实验结果表明类前馈解耦有效地提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。
关键词
变风量空调
PID控制
遗传算法
自适应
解耦
Keywords
variable air volume air conditioning
PID control
genetic algorithm
adaptive
deeoupling
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于移动终端的稻田飞虱调查方法
俞佩仕
郭龙军
姚青
杨保军
唐健
许渭根
陈渝阳
朱旭华
陈宏明
张晨光
段德康
贝文勇
彭晴晖
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
2
自适应遗传算法在变风量空调系统解耦控制中的应用
徐玮
张九根
杨伟斌
张许平
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
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