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GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对“银花”类药材的鉴定
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作者 罗姣姣 李旭东 +11 位作者 赵豆豆 彭芳 李琪 吴宇 徐皖菁 米亚东 苏志强 毛常清 陶珊 廖海浪 李羿 张超 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第5期990-996,共7页
本文通过探究金银花、山银花和川银花3种“银花”类药材次生代谢物种类与含量的差异,为鉴定“银花”类药材提供科学依据。采用GC-MS技术结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法进行模式识别。成功构建OPLS... 本文通过探究金银花、山银花和川银花3种“银花”类药材次生代谢物种类与含量的差异,为鉴定“银花”类药材提供科学依据。采用GC-MS技术结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法进行模式识别。成功构建OPLS-DA模型并筛选得到19种差异代谢物,且3种“银花”类药材代谢物种类和含量存在较大差异。基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析的方法适用于3种“银花”类药材的鉴定,为该类药材的质量评价提供参考。 展开更多
关键词 代谢组学 金银花 山银花 川银花 GC-MS “银花”类药材
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