特高压直流（ultra-high voltage direct current,UHVDC）输电有助于我国实现能源资源的优化配置,因而发展十分迅速。UHVDC送电容量大,当其发生闭锁后,会对电网造成严重的影响。因此,建立合适的功率模型,进而准确地分析UHVDC闭锁对受端...特高压直流（ultra-high voltage direct current,UHVDC）输电有助于我国实现能源资源的优化配置,因而发展十分迅速。UHVDC送电容量大,当其发生闭锁后,会对电网造成严重的影响。因此,建立合适的功率模型,进而准确地分析UHVDC闭锁对受端电网的影响十分必要。该文首先分析了UHVDC闭锁后极间功率转移机理,以及建立了UHVDC逆变站的有功模型;其次分析了逆变站无功的消耗机理,并结合无功补偿设备投切策略,建立了闭锁后逆变站输出无功功率的模型;然后,采用所建立的模型,对天中直流＂6.14＂闭锁后逆变站的输出功率进行建模,并与实测逆变站的输出功率数据进行对比,验证所建模型的准确性较高。最后,将所建模型应用于河南电网仿真算例,仿真结果与实测数据进行对比,进一步验证了该模型的准确性。为适应UHVDC快速的发展,该文所提模型可为含UHVDC的实际电网的分析提供帮助。展开更多
随着电网规模扩大和电力元件不断增加,电力系统检修方式变得日趋复杂,仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的低频振荡风险进行评估。针对此问题,提出了一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的检修态电网低频振...随着电网规模扩大和电力元件不断增加,电力系统检修方式变得日趋复杂,仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的低频振荡风险进行评估。针对此问题,提出了一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法。首先,提出了电力系统检修方式的统一编码方法,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态;然后,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时测量的电网历史运行数据,利用LSTM神经网络对不同检修方式下电网的低频振荡次数进行预测,从而评估检修态电网发生低频振荡的风险;最后,以华中地区某省级电网为算例,验证了所提方法的准确性和快速性。展开更多
随着特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电的快速发展,当前我国逐步形成了强直弱交的混联电网,直流系统闭锁故障给交流系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。混联电网故障后的紧急控制严重依赖于电网仿真结果的准确...随着特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电的快速发展,当前我国逐步形成了强直弱交的混联电网,直流系统闭锁故障给交流系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。混联电网故障后的紧急控制严重依赖于电网仿真结果的准确性。因此,准确的直流故障模型和仿真分析方法至关重要。在已有直流故障功率模型的基础上,研究了特高压直流闭锁在电力系统分析综合程序(PSASP)中的交互仿真实现方法。首先介绍了PSASP现有自带模型存在的不足,然后基于直流故障功率模型给出了直流故障交互仿真方法的步骤及原理,通过MATLAB及VB编程将直流故障功率模型注入PSASP中,并不断调用PSASP的暂态稳定程序,实现与PSASP的交互仿真计算。最后,通过对实际电网直流闭锁故障进行仿真复现,验证了该交互仿真方法的有效性及准确性。展开更多
文摘特高压直流（ultra-high voltage direct current,UHVDC）输电有助于我国实现能源资源的优化配置,因而发展十分迅速。UHVDC送电容量大,当其发生闭锁后,会对电网造成严重的影响。因此,建立合适的功率模型,进而准确地分析UHVDC闭锁对受端电网的影响十分必要。该文首先分析了UHVDC闭锁后极间功率转移机理,以及建立了UHVDC逆变站的有功模型;其次分析了逆变站无功的消耗机理,并结合无功补偿设备投切策略,建立了闭锁后逆变站输出无功功率的模型;然后,采用所建立的模型,对天中直流＂6.14＂闭锁后逆变站的输出功率进行建模,并与实测逆变站的输出功率数据进行对比,验证所建模型的准确性较高。最后,将所建模型应用于河南电网仿真算例,仿真结果与实测数据进行对比,进一步验证了该模型的准确性。为适应UHVDC快速的发展,该文所提模型可为含UHVDC的实际电网的分析提供帮助。
文摘随着电网规模扩大和电力元件不断增加,电力系统检修方式变得日趋复杂,仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的低频振荡风险进行评估。针对此问题,提出了一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法。首先,提出了电力系统检修方式的统一编码方法,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态;然后,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时测量的电网历史运行数据,利用LSTM神经网络对不同检修方式下电网的低频振荡次数进行预测,从而评估检修态电网发生低频振荡的风险;最后,以华中地区某省级电网为算例,验证了所提方法的准确性和快速性。
文摘随着特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电的快速发展,当前我国逐步形成了强直弱交的混联电网,直流系统闭锁故障给交流系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。混联电网故障后的紧急控制严重依赖于电网仿真结果的准确性。因此,准确的直流故障模型和仿真分析方法至关重要。在已有直流故障功率模型的基础上,研究了特高压直流闭锁在电力系统分析综合程序(PSASP)中的交互仿真实现方法。首先介绍了PSASP现有自带模型存在的不足,然后基于直流故障功率模型给出了直流故障交互仿真方法的步骤及原理,通过MATLAB及VB编程将直流故障功率模型注入PSASP中,并不断调用PSASP的暂态稳定程序,实现与PSASP的交互仿真计算。最后,通过对实际电网直流闭锁故障进行仿真复现,验证了该交互仿真方法的有效性及准确性。
