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基于数据结构化的三维动画压缩方法研究
被引量：
3
1
作者
罗国亮
王贺
+4 位作者
赵昕
曹义亲
黄晓生
邬昌兴
冼楚华
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期182-189,共8页
在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数...
在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数据结构化方法,进而探索改进图像算法以实现一种新的三维动画数据压缩方法。具体而言,首先研究对三维模型顶点序列进行优化调整;进而基于图像压缩算法的模块研究动画数据的子块尺寸优化以及图像压缩算法量化矩阵优化方法;最后,通过采用不同类型动画数据进行测试,实验结果表明优化图像压缩算法在压缩比和时效均得到有效提升和保障。
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关键词
压缩
三维动画
图像压缩算法
聚类
离散卷积变换系数
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职称材料
二维碰撞感知的单张图像参数化人体与服装重构
2
作者
柳雨新
李桂清
+1 位作者
聂勇伟
冼楚华
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1709-1719,共11页
已有的基于图像的人体与服装重构大都不考虑身体与衣物之间的交互,导致独立重构结果互相穿刺.本文提出一个二维碰撞感知的从单张图像重构人体与服装的优化方法,利用SMPL和TailorNet参数化模型来分别表示人体和衣服的三维形状,进而建立...
已有的基于图像的人体与服装重构大都不考虑身体与衣物之间的交互,导致独立重构结果互相穿刺.本文提出一个二维碰撞感知的从单张图像重构人体与服装的优化方法,利用SMPL和TailorNet参数化模型来分别表示人体和衣服的三维形状,进而建立约束能量求解人体形状参数,运动参数和服装细节控制参数.我们的方法在初始化阶段对输入图像进行了语义分割以及二维关节点的估计,并采用human mesh recovery初步估计人体的形状与运动参数作为能量优化的初始值.我们的能量优化由两部分构成:其一是形状与姿态约束,利用图像中人体的关节位置和着装人体区域对三维参数化模型的投影的关节位置和投影区域进行约束,保证重建模型与图像在形状与姿态上的一致性;其二是人体与衣服的碰撞约束,引入重构人体与服装模型的二维投影区域间的误差对人体与衣服进行碰撞约束,以避免相互穿刺,考虑到基于投影的约束对视点敏感,我们在三维空间中进行视点采样,从而建立多视角的二维投影约束.考虑到能量中包含了TailorNet,不容易计算梯度,我们利用爬山法交替地对人体形状,姿态和服装尺寸参数进行优化求取最优解.最后,通过一系列实验对本文方法和最近的一些相关工作进行了定性和定量分析,结果表明本文方法能有效缓解人体与服装穿刺,重构精度也更高。
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关键词
二维约束
碰撞感知
参数化
人体与服装重构
基于图像重构
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职称材料
题名
基于数据结构化的三维动画压缩方法研究
被引量：
3
1
作者
罗国亮
王贺
赵昕
曹义亲
黄晓生
邬昌兴
冼楚华
机构
华东交通大学软件学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期182-189,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61962021)
江西省自然科学基金重点项目(20202ACBL202008)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2020T130264)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S353)。
文摘
在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数据结构化方法,进而探索改进图像算法以实现一种新的三维动画数据压缩方法。具体而言,首先研究对三维模型顶点序列进行优化调整;进而基于图像压缩算法的模块研究动画数据的子块尺寸优化以及图像压缩算法量化矩阵优化方法;最后,通过采用不同类型动画数据进行测试,实验结果表明优化图像压缩算法在压缩比和时效均得到有效提升和保障。
关键词
压缩
三维动画
图像压缩算法
聚类
离散卷积变换系数
Keywords
compression
3D animation
image compression algorithm
clustering
discrete convolution transform coefficients
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二维碰撞感知的单张图像参数化人体与服装重构
2
作者
柳雨新
李桂清
聂勇伟
冼楚华
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1709-1719,共11页
基金
国家自然科学基金(61972160,62072191)
广东省基础与应用基础研究基金(2021A151501230)
广东省自然科学基金(2021A1515011849,2019A1515010860)资助。
文摘
已有的基于图像的人体与服装重构大都不考虑身体与衣物之间的交互,导致独立重构结果互相穿刺.本文提出一个二维碰撞感知的从单张图像重构人体与服装的优化方法,利用SMPL和TailorNet参数化模型来分别表示人体和衣服的三维形状,进而建立约束能量求解人体形状参数,运动参数和服装细节控制参数.我们的方法在初始化阶段对输入图像进行了语义分割以及二维关节点的估计,并采用human mesh recovery初步估计人体的形状与运动参数作为能量优化的初始值.我们的能量优化由两部分构成:其一是形状与姿态约束,利用图像中人体的关节位置和着装人体区域对三维参数化模型的投影的关节位置和投影区域进行约束,保证重建模型与图像在形状与姿态上的一致性;其二是人体与衣服的碰撞约束,引入重构人体与服装模型的二维投影区域间的误差对人体与衣服进行碰撞约束,以避免相互穿刺,考虑到基于投影的约束对视点敏感,我们在三维空间中进行视点采样,从而建立多视角的二维投影约束.考虑到能量中包含了TailorNet,不容易计算梯度,我们利用爬山法交替地对人体形状,姿态和服装尺寸参数进行优化求取最优解.最后,通过一系列实验对本文方法和最近的一些相关工作进行了定性和定量分析,结果表明本文方法能有效缓解人体与服装穿刺,重构精度也更高。
关键词
二维约束
碰撞感知
参数化
人体与服装重构
基于图像重构
Keywords
2-dimensional constraints
collision detection
parametric
human body and garments reconstruction
image-based reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据结构化的三维动画压缩方法研究
罗国亮
王贺
赵昕
曹义亲
黄晓生
邬昌兴
冼楚华
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
2
二维碰撞感知的单张图像参数化人体与服装重构
柳雨新
李桂清
聂勇伟
冼楚华
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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