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风电机组故障的宽度学习诊断模型 被引量:4
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作者 郭宏宇 霍志红 +3 位作者 许昌 吾买尔·吐尔逊 周华建 程志明 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期634-638,共5页
有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地分辨风电机组的故障类型,还能降低风电场运行维护成本。故障诊断方法所需要的相关数据均来自于风电场监控与数据采集系统(SCADA),当数据规模庞大时,浅层神经网络和深度神经网络模型会遇到权重调整... 有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地分辨风电机组的故障类型,还能降低风电场运行维护成本。故障诊断方法所需要的相关数据均来自于风电场监控与数据采集系统(SCADA),当数据规模庞大时,浅层神经网络和深度神经网络模型会遇到权重调整耗时间、容易陷入局部最优解的问题。文章提出了一种基于宽度学习系统的风电机组故障诊断模型。首先,对风电场SCADA数据进行预处理,特征选择后构成故障样本集;然后,利用BLS诊断模型对这些故障样本进行分类。实验结果表明,与BP,SVM,ELM,DBN诊断模型相比,BLS诊断模型有效提高了风电机组故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 宽度学习 故障诊断 风电机组 安全运行
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基于免疫算法的水轮发电机组振动故障检测 被引量:6
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作者 吾买尔·吐尔逊 穆哈西 夏庆成 《人民长江》 北大核心 2021年第5期209-211,222,共4页
故障诊断技术是水轮发电机组安全稳定运行的关键技术之一。针对水轮发电机组传统故障诊断方法诊断效率较低的问题,提出了一种基于免疫算法(Immune Algorithm,IA)的水轮发电机组故障诊断方法。对已采集好的水轮发电机组故障样本数据进行... 故障诊断技术是水轮发电机组安全稳定运行的关键技术之一。针对水轮发电机组传统故障诊断方法诊断效率较低的问题,提出了一种基于免疫算法(Immune Algorithm,IA)的水轮发电机组故障诊断方法。对已采集好的水轮发电机组故障样本数据进行预处理构成故障类型编码,并设置算法的相关参数,在此基础上运用MATLAB开发的免疫算法程序进行故障预测。结果表明:采用模块化编程技术来开发程序,具有操作简单、便于扩容等优点;程序的计算结果比较接近实际的故障类型。 展开更多
关键词 机组振动 故障检测 免疫算法 水轮发电机组
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适用于吐鲁番地区果园自动化滴灌装置的设计 被引量:2
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作者 安尼瓦.斯地克 穆哈西 吾买尔.吐尔逊 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第2期7-10,共4页
新疆吐鲁番是水量型缺水地区。近年来随着当地社会经济的快速发展,农业、生态、工业等用水部门对水源的需求日益增加,使得一些农户不得不靠饮用水以漫灌形式浇灌果园。饮用水价格高、流量和压力小,漫灌形式浇灌果园的用水量多,灌水时间... 新疆吐鲁番是水量型缺水地区。近年来随着当地社会经济的快速发展,农业、生态、工业等用水部门对水源的需求日益增加,使得一些农户不得不靠饮用水以漫灌形式浇灌果园。饮用水价格高、流量和压力小,漫灌形式浇灌果园的用水量多,灌水时间长,使农户浇水苦不堪言。为解决此问题,提出了一种果园自动控制浇灌装置。该装置可根据土壤性质确定滴灌湿润范围、灌水周期和灌水时间,可自动完成定期灌溉任务。试验证明,该装置可实现无人值守功能,该功能可以大幅度降低果树减产或死亡带来的损失,使农户居家出游不担忧果园的浇水问题。采用实例说明计算过程及相应采取的措施,为各户果园实现节水灌溉技术提供依据。 展开更多
关键词 自动浇灌 果园 滴灌工程
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