目的:伴有肠母细胞分化的胃癌(gastric cancer with enteroblastic differentiation,GCED)是一种新的胃癌类型。该肿瘤表达胚胎干细胞标志物为SALL4以及癌胚蛋白(AFP和GPC3)等。本研究旨在探讨GCED的临床病理学特征及其分子表型。方法:...目的:伴有肠母细胞分化的胃癌(gastric cancer with enteroblastic differentiation,GCED)是一种新的胃癌类型。该肿瘤表达胚胎干细胞标志物为SALL4以及癌胚蛋白(AFP和GPC3)等。本研究旨在探讨GCED的临床病理学特征及其分子表型。方法:回顾性分析2013年3月至2017年3月浙江大学医学院附属第一医院就诊的胃部肠型腺癌337例,其中8例可诊断为GCED,患者均为老年人,其中男性6例,女性2例,年龄68～83岁,平均年龄为76.6岁。2例治疗前血清AFP≥200μg/L。收集相关临床资料,根据其组织病理学形态,采用免疫组织化学法分析免疫学表型,应用逆转录PCR(RT-PCR)方法检测SALL4基因。结果:显微镜下观察,所有病例均具有原始的肠样结构,由立方或柱状细胞组成,胞质透明、清晰,免疫组织化学法检测显示AFP和GPC3阳性,或SALL4阳性。RT-PCR检测结果显示SALL4基因mRNA的表达水平显著增高。随访1～5年,其中5例出现肝及其他脏器转移,2例死亡,1例无瘤生存。结论:GCED是一种罕见的侵袭性肠型腺癌,预后比普通肠型腺癌差,按照普通肠型腺癌的治疗方法效果甚微。其组织学上具有特征性的改变,熟悉其瘤谱及基因学特征有助于鉴别和诊断,有助于对原始标记物,制定如SALL4的靶向治疗方案。展开更多
该文提出一种基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法。在字典学习阶段基于K奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法获得干净语音谱的过完备字典,在稀疏表示阶段基于权重因子调整后的噪声谱和估计的交叉项对逼近残差...该文提出一种基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法。在字典学习阶段基于K奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法获得干净语音谱的过完备字典,在稀疏表示阶段基于权重因子调整后的噪声谱和估计的交叉项对逼近残差持续自适应地更新,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法对干净语音谱进行稀疏重构。最后结合估计的干净语音谱与带噪语音相位,通过傅里叶逆变换获得重构的干净语音。实验结果表明所提方法在不同噪声和信噪比条件下相比标准的谱减法,稀疏表示语音降噪算法和基于自回归隐马尔可夫模型的降噪方法有更好的降噪效果。展开更多
文摘目的:伴有肠母细胞分化的胃癌(gastric cancer with enteroblastic differentiation,GCED)是一种新的胃癌类型。该肿瘤表达胚胎干细胞标志物为SALL4以及癌胚蛋白(AFP和GPC3)等。本研究旨在探讨GCED的临床病理学特征及其分子表型。方法:回顾性分析2013年3月至2017年3月浙江大学医学院附属第一医院就诊的胃部肠型腺癌337例,其中8例可诊断为GCED,患者均为老年人,其中男性6例,女性2例,年龄68～83岁,平均年龄为76.6岁。2例治疗前血清AFP≥200μg/L。收集相关临床资料,根据其组织病理学形态,采用免疫组织化学法分析免疫学表型,应用逆转录PCR(RT-PCR)方法检测SALL4基因。结果:显微镜下观察,所有病例均具有原始的肠样结构,由立方或柱状细胞组成,胞质透明、清晰,免疫组织化学法检测显示AFP和GPC3阳性,或SALL4阳性。RT-PCR检测结果显示SALL4基因mRNA的表达水平显著增高。随访1～5年,其中5例出现肝及其他脏器转移,2例死亡,1例无瘤生存。结论:GCED是一种罕见的侵袭性肠型腺癌,预后比普通肠型腺癌差,按照普通肠型腺癌的治疗方法效果甚微。其组织学上具有特征性的改变,熟悉其瘤谱及基因学特征有助于鉴别和诊断,有助于对原始标记物,制定如SALL4的靶向治疗方案。
文摘该文提出一种基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法。在字典学习阶段基于K奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法获得干净语音谱的过完备字典,在稀疏表示阶段基于权重因子调整后的噪声谱和估计的交叉项对逼近残差持续自适应地更新,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法对干净语音谱进行稀疏重构。最后结合估计的干净语音谱与带噪语音相位,通过傅里叶逆变换获得重构的干净语音。实验结果表明所提方法在不同噪声和信噪比条件下相比标准的谱减法,稀疏表示语音降噪算法和基于自回归隐马尔可夫模型的降噪方法有更好的降噪效果。
