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一种特征加权模糊聚类的负载均衡算法 被引量：8
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作者 黄伟华 马中 +3 位作者 戴新发 徐明迪 高毅 刘利民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期127-132,共6页
针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增... 针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增加惩罚项,以此对负载进行聚类划分,为负载迁移定位最优目标节点簇.实验结果表明,该算法能够融合多维负载数据,与经典算法相比,集群中节点负载的标准差减小了21%. 展开更多
关键词 负载均衡 模糊聚类 特征加权 目标函数 熵
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