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恶性黑色素瘤患者的预后及影响因素研究 被引量:3
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作者 武淑琴 王远涵 +3 位作者 郑凯元 韩红娟 康金秀 余红梅 《中国全科医学》 北大核心 2024年第8期942-947,共6页
背景恶性黑色素瘤(MM)由表皮黑色素细胞恶性变而成,恶性程度极高,其防治是皮肤病领域的重点课题。目的探讨MM患者的预后情况及其影响因素。方法选取2006—2021年山西医科大学附属第一医院收治的205例肢端MM患者为研究对象。通过收集患... 背景恶性黑色素瘤(MM)由表皮黑色素细胞恶性变而成,恶性程度极高,其防治是皮肤病领域的重点课题。目的探讨MM患者的预后情况及其影响因素。方法选取2006—2021年山西医科大学附属第一医院收治的205例肢端MM患者为研究对象。通过收集患者电子病历信息获得临床资料,以电话随访方式确认患者总生存期(OS),随访截至2022-12-31。采用Kaplan-Meier法绘制MM患者OS的生存曲线,不同影响因素的生存曲线比较采用Log-rank检验。采用多因素Cox比例风险回归模型分析MM患者生存结局的影响因素。结果MM患者1年、3年和5年总生存率分别为94.6%(194/205)、81.9%(168/205)、72.6%(149/205),患者平均OS为71.77个月,中位生存期为66.83个月。不同性别、年龄、肿瘤厚度、瘤体溃疡、淋巴结转移、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)的MM患者OS比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,男性(HR=1.644,95%CI=1.148~2.498)、肿瘤厚度>1.94 mm(HR=2.466,95%CI=1.419~4.284)、瘤体溃疡(HR=1.821,95%CI=1.225~2.708)、淋巴结转移(HR=1.999,95%CI=1.305~2.892)、NLR≥3(HR=1.873,95%CI=1.108~3.166)是MM患者生存结局的影响因素(P<0.05)。结论男性、肿瘤厚度>1.94 mm、瘤体溃疡、淋巴结转移、NLR≥3为影响MM患者不良预后的因素。医务工作者可以重点关注有以上不良预后因素的MM患者,加强护理提高其生存率,从而更好地指导临床。 展开更多
关键词 恶性黑色素瘤 预后 COX模型 列线图 总生存期 影响因素分析 山西省
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基于深度学习的胸部X射线图像识别及分类模型研究
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作者 张晓熙 王远涵 +3 位作者 杨顷落 黄雪 余红梅 武淑琴 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期365-369,375,共6页
目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像分类模型,为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片,按3∶1∶1的比例将数据... 目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像分类模型,为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片,按3∶1∶1的比例将数据随机划分成训练集,测试集和验证集;基于卷积神经网络架构搭建CXR图像分类模型,调节超参数对模型进行加强和优化;后通过混淆矩阵、准确率、灵敏度、K折交叉验证结果等指标对模型进行验证及评价。结果本研究模型对肺部影像图片的分类准确率为0.81、灵敏度为0.80、测试集和验证集损失值能够稳定在一个较低的水平。与相同迁移算法的模型相比,在测试数据集上的精确率、准确率、灵敏度、F1分值分别提高了1.7%、1.7%、1.3%、2.9%。结论此模型对于CXR图像的识别和分类的性能更强,可以更有效地应用于肺部疾病的辅助分析和判断。 展开更多
关键词 肺部疾病 模型构建 深度学习 影像识别
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胃食管返流与房颤之间因果关联的孟德尔随机化研究 被引量:1
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作者 黄雪 王远涵 +3 位作者 张晓熙 杨顷落 高雪 武淑琴 《公共卫生与预防医学》 2023年第6期16-20,共5页
目的为研究胃食管返流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)与房颤(atrial fibrillation,AF)之间潜在的关联,采用两样本孟德尔随机化方法(mendelian randomization,MR)进行因果推断,有效解决传统流行病学中反向因果和混杂因素等问... 目的为研究胃食管返流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)与房颤(atrial fibrillation,AF)之间潜在的关联,采用两样本孟德尔随机化方法(mendelian randomization,MR)进行因果推断,有效解决传统流行病学中反向因果和混杂因素等问题。方法从已发表的全基因组关联研究(genome wide association study,GWAS)中获得GERD和AF的欧洲人群汇总数据,选取逆方差加权法(inverse variance weighted,IVW),加权中位数法(weighted median,WME),MR-Egger法,简单中位数法(simple mode),基于模式的估计法(weighted mode)五种MR分析方法,另外采用MR-PRESSO法,Cochran's Q test检验等作为敏感性分析方法。结果IVW方法表明了GERD和AF之间存在因果关联(P<0.0001,OR=1.16,95%CI:1.10~1.23)。WME法P<0.0001,OR=1.20,95%CI:1.11~1.30;Simple Mode法P=0.01,OR=1.34,95%CI:1.07~1.69;Weighted Mode法P=0.02,OR=1.33,95%CI:1.06~1.66。结论研究基于遗传数据认为GERD和AF之间存在因果关联,GERD会增加AF发生的风险。 展开更多
关键词 胃食管反流 房颤 孟德尔随机化 因果推断
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基于心力衰竭HMOX2诊断标志物的机器学习模型
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作者 武淑琴 王远涵 +1 位作者 曹红艳 张岩波 《中国现代医生》 2023年第33期1-7,56,共8页
目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸... 目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸润组织基因表达数据集,其中GSE5406和GSE84796作为训练数据集,GSE21610作为验证数据集,使用R语言鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并进行基因本体论(gene ontology,GO)富集、京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析、疾病本体论(disease ontology,DO)富集、基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)、免疫细胞浸润分析。进一步利用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、支持向量机递归特征消除(support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)和随机森林(random forest,RF)三种高效机器学习算法筛选核心基因,同时进行外部验证和受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析。结果使用三种机器学习算法最终确定HMOX2为诊断HF的关键生物标志物,且具有良好的诊断与预测效能,训练组和验证组诊断的ROC曲线下面积分别为94.3%和83.3%。HF组和正常组的样本免疫测定结果显示幼稚B细胞、CD8T淋巴细胞、中性粒细胞与HF相关。结论HMOX2可能是HF发生、发展的潜在分子靶点,并与HF组织的免疫浸润密切相关。 展开更多
关键词 心力衰竭 生物信息学 机器学习 诊断生物标志物 免疫细胞浸润
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基于心力衰竭端粒相关基因的人工神经网络模型
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作者 王远涵 田晶 +1 位作者 张岩波 武淑琴 《山西医科大学学报》 CAS 2023年第8期1068-1075,共8页
目的建立基于基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)心力衰竭(heart failure,HF)端粒相关基因的随机森林(random forest,RF)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果。方法收集GEO数据库中... 目的建立基于基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)心力衰竭(heart failure,HF)端粒相关基因的随机森林(random forest,RF)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果。方法收集GEO数据库中心力衰竭患者的资料,将GSE5406与GSE84796合并为训练数据集,GSE21610作为验证数据集,使用随机森林筛选心力衰竭中端粒相关的特征基因,使用特征基因构建用于诊断心力衰竭的人工神经网络模型。使用验证数据集对模型进行验证,通过曲线下面积(area under the curve,AUC)分析评价模型的临床应用价值。结果鉴定出28个在心力衰竭患者和正常样本中存在差异的端粒相关基因,进一步通过随机森林筛选得到最相关的6个特征基因(HMGN2、TRMT5、ATP1A1、CCT2、HSP90AA1、ATP2A2),并构建人工神经网络诊断模型。使用该模型,绘制了训练组和验证组诊断的受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,曲线下面积分别为0.958和0.751。结论本研究构建了6个端粒相关基因的人工神经网络诊断模型,可能用于临床诊断心力衰竭,可以为探索心力衰竭的治疗及相关机制提供新的视角。 展开更多
关键词 心力衰竭 端粒 随机森林 人工神经网络 诊断模型
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办公建筑的智慧共享停车建设实践
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作者 王缘汗 王旭 韩柏林 《智能建筑电气技术》 2022年第1期9-12,共4页
当下日益增长的机动车数量与配套车位不足的矛盾愈发严重,停车已经成为一个社会难题。而在传统运维方式下,停车位难以最大化利用,物业运维人员也难以高效率的参与到停车位的管理中,本文所述项目存在自己的特殊性,无法直接使用市面上主... 当下日益增长的机动车数量与配套车位不足的矛盾愈发严重,停车已经成为一个社会难题。而在传统运维方式下,停车位难以最大化利用,物业运维人员也难以高效率的参与到停车位的管理中,本文所述项目存在自己的特殊性,无法直接使用市面上主流的智慧共享停车系统,为了解决上述问题,本文搭建了一个软硬件相结合的基于云平台的智慧共享停车运维管理方案,结合具体的实践建设过程,给读者展现了基于云平台运维的多种智慧化建设措施及应用成果。 展开更多
关键词 共享停车 智慧运维 物业管理
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企业数字化转型与企业创新——来自电子制造业的经验证据 被引量:15
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作者 李寿喜 王袁晗 《工业技术经济》 北大核心 2022年第8期19-26,共8页
在数字化时代,企业数字化转型已成为电子制造企业创新的重要驱动力。本文以沪深A股电子制造企业为研究样本,实证考察了企业数字化转型对企业创新的影响及传导机制。结果表明:环境不确定性越高,企业数字化转型的创新驱动效果越强。进一... 在数字化时代,企业数字化转型已成为电子制造企业创新的重要驱动力。本文以沪深A股电子制造企业为研究样本,实证考察了企业数字化转型对企业创新的影响及传导机制。结果表明:环境不确定性越高,企业数字化转型的创新驱动效果越强。进一步研究表明,高管文化程度较高或企业处于衰退阶段时,与国有企业相比,企业数字化转型对创新的推动作用在非国有企业中更显著。地区市场化水平对企业数字化转型的创新驱动效应也产生非对称影响。 展开更多
关键词 企业数字化转型 电子制造业 环境不确定性 企业创新 市场化水平 差异化原则
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