目的:应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System,mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类,探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨...目的:应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System,mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类,探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像,按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类,对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析,筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS,两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级,评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果:IOTA提出的可疑恶性征象中,阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高,分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506;两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855,P<0.05)。同时,mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc),其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时,ROC曲线下面积最大,其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。结论:mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。展开更多
文摘目的:应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System,mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类,探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像,按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类,对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析,筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS,两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级,评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果:IOTA提出的可疑恶性征象中,阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高,分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506;两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855,P<0.05)。同时,mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc),其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时,ROC曲线下面积最大,其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。结论:mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。
