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基于移动终端的箱号识别方法及应用
被引量：
1
1
作者
吴高德
朱振刚
+1 位作者
梅浪奇
刘清
《港口装卸》
2021年第2期50-53,共4页
基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500 ms,满足港口作业要求。系统的应用提...
基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500 ms,满足港口作业要求。系统的应用提升了港口装卸的智能化水平和作业效率。
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关键词
箱号识别
移动终端
深度学习
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职称材料
题名
基于移动终端的箱号识别方法及应用
被引量：
1
1
作者
吴高德
朱振刚
梅浪奇
刘清
机构
宁波港信息通信有限公司
武汉理工大学自动化学院
出处
《港口装卸》
2021年第2期50-53,共4页
文摘
基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500 ms,满足港口作业要求。系统的应用提升了港口装卸的智能化水平和作业效率。
关键词
箱号识别
移动终端
深度学习
Keywords
box number identification
mobile terminal
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U691.1 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于移动终端的箱号识别方法及应用
吴高德
朱振刚
梅浪奇
刘清
《港口装卸》
2021
1
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