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题名贵州省1960—2020年霜的时空变化特征
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作者
李彦霖
周永水
朱育雷
吴昌航
李力
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机构
贵州省气象台
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出处
《中低纬山地气象》
2023年第2期83-88,共6页
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文摘
该文利用贵州省85个气象观测站1960—2020年霜的气象观测资料,采用线性趋势分析、气候倾向率、Mann-Kendall突变分析等方法,对贵州省霜的时空分布特征进行分析。结果表明:1960—2020年贵州省霜发生频次呈下降趋势,以-66次·(10 a)^(-1)速率减少,主要出现在每年的11月—次年3月,12月最多,1月次之;省的西北部是霜的高发区,向东部、南部递减;平均霜期为168 d,以-5.17 d·(10 a)^(-1)速率缩短,平均初霜日呈推迟趋势,平均终霜日呈提前趋势;初霜日最早出现在省的西北部,向东部、南部推进,终霜日从南部向北部推进,最晚出现在西北部;霜期与初霜日呈显著负相关(相关系数为-0.644),而与终霜日呈显著正相关(相关系数为0.647),表明霜期缩短是初霜日推迟和终霜日提前共同作用的结果;海拔高度与霜的发生频次、霜期、初霜日和终霜日均有很好的相关性:海拔高度与霜的发生频次和霜期的长短呈正相关,初霜日随海拔高度的增加而提前,终霜日随海拔高度的增加而推迟。
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关键词
霜
气候特征
贵州省
突变检验
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Keywords
forst
climate characteristics
Guizhou Province
mutation test method
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分类号
P426.322
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名庙岭金矿分级尾砂胶结充填性能试验研究
被引量：3
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作者
陈伟华
梁会利
王博文
卢意恺
吴长航
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机构
河南省地质矿产勘查开发局第一地质矿产调查院
河南省金银多金属成矿系列与深部预测重点实验室
河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院
河南省地质矿产勘查开发局第五地质勘查院
洛阳理工学院环境工程与化学学院
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出处
《黄金》
CAS
2023年第1期17-20,共4页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目(122102310334)。
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文摘
为研究庙岭金矿分级尾砂的胶结充填性能,分析了分级尾砂的矿物组成、化学成分、粒级组成等,并进行了分级尾砂的坍落度试验、沉降性能试验、单轴抗压强度试验、压滤试验和L型管道试验。试验结果表明:庙岭金矿分级尾砂充填料浆在灰砂比1∶4、料浆浓度70%~74%时具有良好的抗压强度和流动性、可泵性,可用于矿山充填作业。
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关键词
分级尾砂
胶结充填
坍落度
单轴抗压强度
流动性
可泵性
庙岭金矿
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Keywords
classified tailings
cemented filling
slump
uniaxial compressive strength
flow characteristics
pumpability
Miaoling Gold Mine
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分类号
TD853.34
[矿业工程—金属矿开采]
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题名基于纹理特征和机器学习的卫星云图分类实验
被引量：1
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作者
顾天红
杜小玲
李力
朱育雷
张艳梅
吴昌航
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机构
贵州省气象台
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出处
《中低纬山地气象》
2023年第5期50-55,共6页
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基金
贵州省气象局研究型业务关键技术公关团队(GGTD-202212)
贵州省山地气候与资源重点实验室基金项目(QHLSSLJ〔2022〕-12)。
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文摘
准确识别云对提升天气预报和气候预测准确性有着重要意义。传统的阈值法和聚类法很难找出统一通用的阈值标准和方法,随着机器学习在云分类领域的应用和发展,分类速度和分类精度都有了明显提升。该实验对风云二号G星的红外云图进行预处理并构建卫星云图样本库,通过提取云图纹理特征再结合支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和XGBoost分类器实现对“晴空”、“层积云或高积云”、“积雨云”、“密层云”和“卷层云”的分类。实验结果表明:(1)3种分类器对该实验云分类的平均准确率分别为RF(62.5%)>XGBoost(61.7%)>SVM(60.0%);(2)3种分类器对“层积云或高积云”的分类都最好且稳定,平均分类精度均达到了90%以上,最高为91.5%;(3)SVM对密层云(67.9%)、RF对卷层云(68.9%)、XGboost对晴空(68.3%)的分类效果次之,平均分类精度均达67%以上。
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关键词
灰度共生矩阵
纹理特征
卫星云图
支持向量机
随机森林
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Keywords
GLCM
texture feature
satellite cloud image
SVM
RF
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分类号
P426.56
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名贵州气象服务体系在新能源功率预测的问题探讨
被引量：3
- 4
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作者
汤天然
杨林
周明飞
袁晨
李刚
吴昌航
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机构
贵州省气象台
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出处
《中低纬山地气象》
2022年第6期81-84,共4页
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基金
中国气象局公共气象服务中心创新基金项目(M2021014):复杂地形气候背景下的贵州新能源应用需求调查和挖掘研究
泛珠三角科技创新开放基金(FZSJ202107):基于高分辨率数值天气预报产品开展云贵高原东侧典型区域光伏发电功率预报的应用研究。
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文摘
贵州能源资源丰富,随着“碳达峰、碳中和”目标推进,以风力发电和光伏发电为主的新能源建设和发电占比近年来增长迅速,结合气象要素对新能源进行功率预测是气象服务切入以新能源为主导的新型电力系统建设发展的重要主题。贵州地理环境特殊,新能源设施建设布局和影响其运行的天气气候因素也较复杂。该文根据调查研究,结合贵州省新能源建设运营情况,首先针对国内和贵州省气象部门服务新能源功率预测的相关观测、预报、服务、管理的能力与不足进行了探讨,并进一步探究市场需求与现有支撑的衔接和困境。针对市场环境的变化,对气象业务能力和体系如何高效适配未来以新能源为主的电力市场的需求和发展提出设想和建议。
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关键词
新能源
功率预测
气象服务
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Keywords
new energy
power prediction
meteorology services
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分类号
TK01-05
[动力工程及工程热物理]
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题名基于SCMOC的贵州最高气温预报方法研究
被引量：4
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作者
李刚
杨秀庄
刘彦华
陈贞宏
余清
吴昌航
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机构
贵州省气象台
贵州省安顺市气象局
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出处
《干旱气象》
2020年第3期457-464,共8页
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基金
国家预报员专项“深秋初冬时节静止锋减弱北抬对贵州气温的差异性分析”(CMAYBY2016-065)
国家气象关键技术集成与应用(面上)项目“贵州气温的多模式集合预报研究与应用”(CMAGJ2014M45)
+1 种基金
2019年贵州省气象台业务项目“贵州省实况格点偏差订正及研究”
公益性行业(气象)科研专项(201106009)“地形复杂地区的MOS预报效果改进方法研究”共同资助
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文摘
为探究最高气温预报准确率偏低这一现象,采用2013—2018年SCMOC精细化指导预报资料及气象站观测资料,对贵州省85站24~72 h最高气温预报开展研究。通过建立横向预报模型(F1)、纵向预报模型(F2)以及横向与纵向预报相整合的预报模型(Fzh),对贵州日最高气温进行预报试验。结果表明,无论平均均方根误差还是预报准确率,各模型预报效果均有不同程度改进,三种客观订正预报中Fzh表现最优;相对于SCMOC,F1春、夏季的预报优于秋、冬季,且贵州省北部地区改进较南部明显,F2四季均有改进,总体较平稳;Fzh预报结果明显优于F1和F2,均方根误差得到明显改善,平均RMSE下降1.0~2.0℃,准确率平均提高11%~13%。
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关键词
最高气温
SCMOC
均方根误差
预报准确率
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Keywords
maximum temperature
SCMOC
root mean square errors
forecast accuracy rate
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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