自然语言处理在文本情感分析领域应用综述 被引量：51

1

作者 王颖洁 朱久祺 +2 位作者 汪祖民 白凤波 弓箭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1011-1020,共10页

文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情... 文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情感分析的方法进行文献调研;然后,对情感分析的主要方法、应用场景进行归纳总结和对比;最后,在此基础上分析每种方法的优缺点。根据分析结果可以知道,在面对不同的任务场景,主要有三种情感分析的方法:基于情感字典的情感分析法、基于机器学习的情感分析法和基于深度学习的情感分析法,基于多策略混合的方法成为改进的趋势。文献调研表明,文本情感分析的技术方法还有改进的空间,在电子商务、心理治疗、舆情监控方面有较大市场和发展前景。 展开更多

关键词 自然语言处理 情感分析 情感字典 机器学习 深度学习

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中文命名实体识别研究综述 被引量：24

2

作者 王颖洁 张程烨 +2 位作者 白凤波 汪祖民 季长清 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第2期324-341,共18页

随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研... 随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研究中。因此从以下四方面分析了当前中文命名实体识别研究中的关键问题:首先以命名实体识别的发展历程作为主要线索,从各阶段存在的优缺点、常用方法和研究成果等角度进行了综合论述;其次从序列标注、评价指标、中文分词方法及数据集的角度出发,对中文文本预处理方法进行了总结;接着针对中文字词特征融合方法,从字融合和词融合的角度对当前的研究进行了总结,并对当前中文命名实体识别模型的优化方向进行了论述;最后分析了当前中文命名实体识别在各领域的实际应用。对当前中文命名实体识别的研究进行论述,旨在帮助科研工作者更为全面地了解该任务的研究方向和研究意义,从而为新方法和新改进的提出提供一定的参考。 展开更多

关键词 命名实体识别 深度学习 特征融合 评估指标

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基于卷积神经网络的机械故障诊断技术综述 被引量：21

3

作者 汪祖民 张志豪 +1 位作者 秦静 季长清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1036-1043,共8页

针对传统机械故障诊断方法难以解决人工提取不确定性的问题,提出了大量深度学习的特征提取方法,极大地推动了机械故障诊断的发展。作为深度学习的典型代表,卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域都取得了重大的发... 针对传统机械故障诊断方法难以解决人工提取不确定性的问题,提出了大量深度学习的特征提取方法,极大地推动了机械故障诊断的发展。作为深度学习的典型代表,卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域都取得了重大的发展,在机械故障诊断领域也有大量文献发表。为了进一步了解利用CNN的方法进行机械故障诊断的问题,首先简单介绍了CNN的相关理论,然后从数据输入类型、迁移学习、预测等方面对CNN在机械故障诊断中的应用进行了归纳总结,最后展望了CNN及其在机械故障诊断应用中的发展方向。 展开更多

关键词 卷积神经网络 机械故障诊断 迁移学习 预测 深度学习

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基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测方法 被引量：17

4

作者 汪祖民 王冬昊 +3 位作者 梁霞 邹启杰 秦静 高兵 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期44-51,共8页

由于网络异常流量检测中异常流量数据占比不平衡,导致模型不能对稀有攻击类别流量进行充分学习,从而影响模型训练和检测精度。针对这一问题,提出一种基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测模型,该模型在对稀有攻击类样本进行扩充时,着... 由于网络异常流量检测中异常流量数据占比不平衡,导致模型不能对稀有攻击类别流量进行充分学习,从而影响模型训练和检测精度。针对这一问题,提出一种基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测模型,该模型在对稀有攻击类样本进行扩充时,着重扩充更容易让机器学习产生混淆的噪声样本。首先,利用DBSCAN算法对提取出的稀有攻击类别数据进行聚类处理,生成一个或多个子簇,并提取出簇内样本和游离在簇外的噪声样本;然后,使用生成对抗网络模型对提取出的簇内样本和噪声样本分别进行样本扩充,改变数据集中原有的样本比例;最后,使用重新构建后的数据集对以决策树作为基分类器的XGBoost算法进行训练,并完成网络异常流量数据的检测。采用UNSW-NB15数据集进行对比实验,实验结果表明:DBSCAN_GAN_XGBoost模型的准确率和精确率分别为98.76%和96.5%,比样本扩充前分别提高了15.63百分点和19.60百分点,有效地提高了稀有攻击类别的检测精度。 展开更多

关键词 网络异常检测 DBSCAN 生成对抗网络 XGBoost 集成算法

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高温时效对S31042钢线性摩擦焊接头组织和力学性能的影响 被引量：9

5

作者 李彦默 刘晨曦 +4 位作者 余黎明 李会军 王祖敏 刘永长 李文亚 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期981-990,共10页

以使用线性摩擦焊工艺连接的S31042钢接头为研究对象,在700℃下对其进行长期时效和力学性能测试。通过OM、SEM、TEM和拉伸实验研究高温时效对S31042钢线性摩擦焊接头组织和力学性能的影响。结果表明,在700℃长期时效过程中,线性摩擦焊... 以使用线性摩擦焊工艺连接的S31042钢接头为研究对象,在700℃下对其进行长期时效和力学性能测试。通过OM、SEM、TEM和拉伸实验研究高温时效对S31042钢线性摩擦焊接头组织和力学性能的影响。结果表明,在700℃长期时效过程中,线性摩擦焊中形成的再结晶晶粒和纳米级NbCrN相的稳定性较好,细晶强化和析出强化的综合作用使接头保持优异的高温性能。而焊缝区、热力影响区及热影响区中不同类型的M_(23)C_6相在时效过程中均发生粗化。在时效500 h样品的热力影响区中初次观察到σ相,随着时效时间的延长,σ相的析出数量增加且尺寸增大,导致摩擦焊接头的高温力学性能急剧降低。 展开更多

关键词 S31042钢 线性摩擦焊 时效 Σ相 高温性能

原文传递

面向番茄病害识别的改进型SqueezeNet轻量级模型 被引量：7

6

作者 胡玲艳 周婷 +2 位作者 许巍 汪祖民 裴悦琨 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2022年第4期71-77,共7页

针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进。为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整。同时,将模型与ECA模块结... 针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进。为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整。同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方式获得各通道的注意力值,强化网络对关键特征的学习能力。实验结果表明,与LeNet、MobileNet和SqueezeNet模型相比,改进型SqueezeNet的模型大小和识别准确率均具有明显优势,为嵌入式设备在实际生产中的番茄病害识别提供一种技术方法。 展开更多

关键词 番茄病害 卷积神经网络 ECA模块 轻量级 SqueezeNet结构

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过渡金属磷化物的制备及电催化析氢性能提升策略 被引量：7

7

作者 季小好 王祖民 +1 位作者 陈晓煜 于然波 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1377-1394,I0002,共19页

氢能是一种绿色、高效的二次能源,在廉价的非贵金属催化剂的辅助下,电解水制氢以其低成本和高效率受到广泛关注.过渡金属磷化物因其独特近似球形三角棱柱单元结构能够暴露出更多配位不饱和表面原子,因此在电解水制氢中表现出优异的催化... 氢能是一种绿色、高效的二次能源,在廉价的非贵金属催化剂的辅助下,电解水制氢以其低成本和高效率受到广泛关注.过渡金属磷化物因其独特近似球形三角棱柱单元结构能够暴露出更多配位不饱和表面原子,因此在电解水制氢中表现出优异的催化活性和强耐腐蚀性.本文综述了过渡金属磷化物的制备方法和在电催化析氢中的应用和性能的改善策略.最后讨论了过渡金属磷化物催化剂存在的一些亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向. 展开更多

关键词 氢能 析氢反应 电催化 过渡金属磷化物

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金属诱导晶化基础与应用研究进展 被引量：5

8

作者 王祖敏 张安 +2 位作者 陈媛媛 黄远 王江涌 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期66-82,共17页

将非晶半导体与金属相接触,可以诱导非晶半导体在极低的温度下结晶,这一现象被称为金属诱导晶化。薄膜状态的晶体半导体是用于众多先进技术中的关键材料,被广泛应用于微电子、光电子、显示技术和光伏技术等领域。金属诱导晶化为低温晶... 将非晶半导体与金属相接触,可以诱导非晶半导体在极低的温度下结晶,这一现象被称为金属诱导晶化。薄膜状态的晶体半导体是用于众多先进技术中的关键材料,被广泛应用于微电子、光电子、显示技术和光伏技术等领域。金属诱导晶化为低温晶体半导体器件的制造、纳米多孔金属材料的合成以及金属材料界面工程提供了一种崭新的途径,引起了学术界和工业界的广泛关注。本文综述了金属诱导晶化的研究进展,对不同金属/非晶半导体体系中存在的金属诱导晶化现象进行了归纳分类总结,对其热力学原理和动力学机制进行了详细的计算与分析,突出了界面热力学在薄膜体系的固→固相变中的作用,最终阐明了金属诱导晶化过程的内在机理,并对金属诱导晶化过程未来的研究趋势进行了展望。 展开更多

关键词 金属诱导晶化 界面热力学 金属/半导体体系 固相反应 对流传输

原文传递

基于激光雷达点云的3D目标检测方法综述 被引量：4

9

作者 秦静 王伟滨 +2 位作者 邹启杰 汪祖民 季长清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期249-255,共7页

近年来,利用激光雷达点云进行3D目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点,并在自动驾驶领域备受关注。3D相比于2D而言,结合了深度信息,更能体现出现实世界的特征,以有效解决如路径规划、运动预测、目标检测等方面的实际问题。介绍了3D... 近年来,利用激光雷达点云进行3D目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点,并在自动驾驶领域备受关注。3D相比于2D而言,结合了深度信息,更能体现出现实世界的特征,以有效解决如路径规划、运动预测、目标检测等方面的实际问题。介绍了3D目标检测的发展背景,概述了基于激光雷达点云数据的3D目标检测框架的流程,比较了几种常见的包含点云信息的数据集,并对主要研究方法进行分类。结合了自动驾驶的应用场景,对不同方法的性能和局限性进行了分析和比较。最后,总结了现阶段的技术难点,并展望了该领域未来的发展前景。 展开更多

关键词 目标检测 点云 计算机视觉 激光雷达 多模态融合

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基于可穿戴设备的跌倒检测方法研究进展 被引量：5

10

作者 陶帅 常蒙月 +1 位作者 汪祖民 吕泽平 《中国老年保健医学》 2021年第4期119-125,共7页

跌倒是老年人发生意外事故甚至死亡的重要危险因素。因此,对跌倒风险准确预估,及时有效地实现跌倒检测非常重要。随着物联网技术和人工智能的迅速发展,可穿戴设备在跌倒检测中的应用得到越来越广泛的关注。本文介绍了应用可穿戴设备进... 跌倒是老年人发生意外事故甚至死亡的重要危险因素。因此,对跌倒风险准确预估,及时有效地实现跌倒检测非常重要。随着物联网技术和人工智能的迅速发展,可穿戴设备在跌倒检测中的应用得到越来越广泛的关注。本文介绍了应用可穿戴设备进行跌倒检测的方法,主要从可穿戴设备数据采集、数据预处理和跌倒判别算法等三方面进行综述,对现有的研究成果进行分类、对比和统计分析,指出未来的工作重点,为相关行业后续的研究工作提供借鉴与参考。 展开更多

关键词 可穿戴设备 跌倒检测 数据分析方法 判别算法

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基于RF的无线传感器网络的MAC协议设计 被引量：5

11

作者 刘乐钰 汪祖民 +2 位作者 郑祖朋 秦静 季长清 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期672-684,共13页

针对传统无线传感器网络能量供应问题,提出了基于射频能量捕获的无线传感器网络介质访问控制(medium access control,MAC)协议。首先在相邻节点之间运用时分多址(time division multiple access,TDMA)技术按时隙分配信道,使数据在源节... 针对传统无线传感器网络能量供应问题,提出了基于射频能量捕获的无线传感器网络介质访问控制(medium access control,MAC)协议。首先在相邻节点之间运用时分多址(time division multiple access,TDMA)技术按时隙分配信道,使数据在源节点到汇聚节点之间无争用传输;同时控制节点在每个周期内消耗的能量,间接调整节点自身的占空比;然后在缓冲区中设置负载阈值作为节点在通信转换角色中的依据,实现节点间的时间同步;最后对各种网络拓扑结构进行实验模拟,评估其延迟率和数据丢包率。实验结果表明:该协议与基于自适应时分多址的介质访问控制(adaptive TDMA-based MAC,AT-MAC)协议相比,不但延迟率低而且网络模拟结构更接近于现实网络场景,可以满足无线传感器网络的性能需求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 介质访问控制协议 时分多址 能量采集 占空比

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基于步态特征的认知障碍量化评估方法研究 被引量：1

12

作者 陶帅 胡泓彬 +4 位作者 孔丽文 吕泽平 汪祖民 赵洁 刘爽 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2024年第2期281-287,共7页

阿尔兹海默症(AD)是一种常见且危害严重的老年痴呆病,但对其早期轻度认知障碍的检测与治疗有助于减缓痴呆症的进展。近年来有研究表明认知功能与运动功能和步态异常之间存在关系。本研究从国家康复辅具研究中心附属康复医院招募了302例... 阿尔兹海默症(AD)是一种常见且危害严重的老年痴呆病,但对其早期轻度认知障碍的检测与治疗有助于减缓痴呆症的进展。近年来有研究表明认知功能与运动功能和步态异常之间存在关系。本研究从国家康复辅具研究中心附属康复医院招募了302例受试者,按照纳入与排除标准最终纳入193例受试者,其中137例为轻度认知障碍患者(MCI),56例为健康对照者(HC)。使用可穿戴设备采集参与者在单任务(自由行走)、双任务(倒数100)时的步态参数。将步态周期、运动学参数、时间-空间参数等步态参数作为研究重点,使用递归特征消除法(RFE)选择重要特征,将受试者的MoCA分数作为响应变量,建立了一种基于步态特征量化评估认知水平的机器学习模型。研究结果显示,足趾离地角度和足跟着地角度这两种时间-空间参数作为评估认知水平的标志物具有重要临床意义,未来或对预防或延缓AD的发生具有重要的临床应用价值。 展开更多

关键词 认知功能障碍 轻度认知障碍 步态分析 机器学习 随机森林算法

原文传递

能量采集传感器网络中MAC协议研究综述 被引量：5

13

作者 郑祖朋 汪祖民 +2 位作者 彭杨 季长清 秦静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期24-29,共6页

随着能量采集技术(Energy Harvesting,EH)的发展,越来越多的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)已经具备了从太阳能、风能、射频能等能量源采集能量并持续工作的能力。为了适应无线传感器网络的这一趋势,媒体接入控制协议(M... 随着能量采集技术(Energy Harvesting,EH)的发展,越来越多的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)已经具备了从太阳能、风能、射频能等能量源采集能量并持续工作的能力。为了适应无线传感器网络的这一趋势,媒体接入控制协议(Medium Access Control,MAC)也需要从能量采集的角度进行新的设计,从而更好地提供稳定且高效的数据传输。基于对大量的应用于能量采集传感器网络(Energy Harvesting Wireless Sensor Network,EH-WSNs)中MAC协议的研究,细致地总结了这些MAC协议的特性,对其进行了有效的分类。根据这些分类,进一步地选取了多个EH-WSNs中的典型MAC协议,对其优缺点进行了分析与讨论,并提出了对未来EHWSNs的MAC协议设计的展望。 展开更多

关键词 无线传感器网络 媒体接入控制(MAC)协议 能量采集 服务质量(QoS)

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计算机科学与技术专业人工智能平台课和微专业建设探索

14

作者 王颖洁 张程烨 +2 位作者 白凤波 汪祖民 朱久祺 《创新创业理论研究与实践》 2024年第15期10-13,共4页

在智能时代的背景下,各行业对计算机科学与技术学科以及相关技术专业人才提出更高的要求。为了适应当前社会的快速发展,高校要结合智能时代的人才需求特点,加快对计算机科学与技术专业的创新与改革,从而提高人才培养的质量。该文结合智... 在智能时代的背景下,各行业对计算机科学与技术学科以及相关技术专业人才提出更高的要求。为了适应当前社会的快速发展,高校要结合智能时代的人才需求特点,加快对计算机科学与技术专业的创新与改革,从而提高人才培养的质量。该文结合智能时代背景,就计算机科学与技术专业改革的理念和具体策略进行了探讨,通过对人才培养策略的优化,能够有效促进计算机专业人才综合素质和专业能力的提升,进而提升高校人才培养的质量,推动信息产业的发展。 展开更多

关键词 教学改革 “互联网+” 微专业建设 人才培养 人工智能 教育信息化

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炔键赋予的石墨炔位点选择性修饰

15

作者 王祖民 杨乃亮 +1 位作者 于然波 王丹 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期390-404,共15页

石墨炔是由2种不同杂化形式的碳原子拓扑有序构成的二维碳同素异形体。石墨炔中共存的sp和sp^(2)杂化碳原子使得表面电子局域不均匀分布,从而为设计化学反应、位点选择掺杂、可控的原子担载提供了可能。本文从石墨炔独特的富炔结构出发... 石墨炔是由2种不同杂化形式的碳原子拓扑有序构成的二维碳同素异形体。石墨炔中共存的sp和sp^(2)杂化碳原子使得表面电子局域不均匀分布,从而为设计化学反应、位点选择掺杂、可控的原子担载提供了可能。本文从石墨炔独特的富炔结构出发,总结了石墨炔的精准修饰技术:1)石墨炔与纳米颗粒复合,利用金属-石墨炔的成键,提升材料间的电荷转移;2)利用炔键所赋予的化学反应位点,实现异质原子定点可控掺杂;3)利用石墨炔炔键电子与金属空轨道作用,调控离子或原子的传输与锚定。石墨炔的炔键结构为发展新合成方法,拓展材料在能源、催化等领域的应用提供了新的思路。 展开更多

关键词 石墨炔 炔键化学 二维材料 精准制备 催化材料

原文传递

基于步态的机器学习模型识别遗忘型轻度认知障碍和阿尔茨海默病 被引量：4

16

作者 陶帅 韩星 +2 位作者 孔丽文 汪祖民 谢海群 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第31期3857-3865,共9页

背景随着老龄化社会的到来,与年龄密切相关的认知障碍(包括痴呆)的患病率明显增加。先前的研究表明,具有不同认知能力的人群所表现的步态状态也不一样。过去研究者们在研究遗忘型轻度认知障碍(aMCI)和阿尔茨海默病(AD)的步态时,使用了... 背景随着老龄化社会的到来,与年龄密切相关的认知障碍(包括痴呆)的患病率明显增加。先前的研究表明,具有不同认知能力的人群所表现的步态状态也不一样。过去研究者们在研究遗忘型轻度认知障碍(aMCI)和阿尔茨海默病(AD)的步态时,使用了统计分析方法,对机器学习方法的使用较少。目的构建基于步态的机器学习模型识别aMCI和AD,探索aMCI和AD之间的步态标志物,以便将其用作帮助诊断aMCI患者和AD患者的可能工具。方法于2018年12月至2020年12月,从国家康复辅具研究中心附属康复医院、佛山市第一人民医院、大连大学附属中山医院招募了102例受试者,按照筛选标准最终纳入98例受试者,其中55例为aMCI患者,10例为AD患者,33例为健康对照(HC)者。使用可穿戴设备采集参与者在单任务(自由行走)、双任务(倍数7)和双任务(倒数100)时的步态参数。使用随机森林算法(RF)和梯度提升决策树算法(GBDT)建立模型,10个步态参数作为预测变量,疾病状态(HC、aMCI、AD)作为响应变量,比较两种机器学习算法对3个疾病组的识别效果。然后使用机器学习算法结合递归特征消除法(RFE)进行重要特征选择。结果三组年龄、性别、身高、体质量、鞋码比较,差异无统计学意义(P>0.05);MMSE评分、MoCA评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。自由行走测试时,aMCI组和AD组受试者步幅较HC组短,足跟着地角度较HC组小;AD组步速较HC组和aMCI组受试者慢,足趾离地角度较HC组小(P<0.05)。双任务倍数7测试时,aMCI组和AD组受试者步速较HC组慢,足趾离地角度和足跟着地角度较HC组小;AD组支撑时间较HC组长,足趾离地角度较aMCI组小(P<0.05)。双任务倒数100测试时,AD组步速较HC组和aMCI组受试者慢,足趾离地角度和足跟着地角度较HC组和aMCI组小,步幅较HC组短;aMCI组足跟着地角度较HC组小(P<0.05)。GBDT-RFE方法发现aMCI和AD之间的重要步� 展开更多

关键词 认知功能障碍 遗忘型轻度认知障碍 阿尔茨海默病 步态分析 随机森林算法 梯度提升决策树算法

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可穿戴脑电图设备关键技术及其应用综述 被引量：4

17

作者 秦静 孙法莉 +3 位作者 HUI Fang 汪祖民 高兵 季长清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1029-1035,共7页

可穿戴脑电图(EEG)设备是一种用于日常实时监测的无线EGG系统,因其便携性、实时性、无创性及低成本等优势迅速发展并得到广泛应用。该系统主要由信号采集模块、信号处理模块、微控制模块、通信模块及电源模块等硬件部分以及移动终端模... 可穿戴脑电图(EEG)设备是一种用于日常实时监测的无线EGG系统,因其便携性、实时性、无创性及低成本等优势迅速发展并得到广泛应用。该系统主要由信号采集模块、信号处理模块、微控制模块、通信模块及电源模块等硬件部分以及移动终端模块和云存储模块等软件部分组成。就可穿戴EEG设备关键技术进行论述。首先,阐述了对EGG信号采集模块的改进,另外对可穿戴EEG设备信号预处理模块、信号的降噪、伪影处理及特征提取技术进行比较;然后,对机器学习、深度学习分类算法的优缺点进行分析,并对穿戴式EEG设备的应用领域进行总结;最后,提出可穿戴EEG设备的关键技术未来的发展趋势。 展开更多

关键词 可穿戴脑电图设备 实时监测 脑电信号采集 脑电信号处理 脑电信号分类

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氧化物负载单原子电解水催化剂的载体效应

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作者 蒋朝敏 王祖民 于然波 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期255-267,共13页

单原子催化剂(SACs)由于其原子利用率高、活性中心明确、比活性高和稳定性强等优点,在催化电解水领域具有独特的优势.然而,材料中的金属-载体相互作用对催化过程具有重大影响.首先,本文明确了单原子催化剂的特点并研究了其电子结构和构... 单原子催化剂(SACs)由于其原子利用率高、活性中心明确、比活性高和稳定性强等优点,在催化电解水领域具有独特的优势.然而,材料中的金属-载体相互作用对催化过程具有重大影响.首先,本文明确了单原子催化剂的特点并研究了其电子结构和构效关系方面独特优势.其次综述了氧化物载体在稳定金属单原子、分散活性物种、调节中心电子结构、吸附和活化反应物等方面的重要作用;并详细分析了载体如何通过结构缺陷、表面基团、空间限域和晶格作用等实现对金属原子的负载和稳定.然后,通过实例对比了单原子在不同氧化物载体上配位结合方式,以及在析氢、析氧和全水解反应中的性能差异.最后,对利用载体与单原子相互作用调节催化剂性能的机遇和挑战、关键问题和可能的解决方案进行了展望. 展开更多

关键词 单原子催化剂 氧化物 电催化 析氢反应 析氧反应

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基于堆叠分类器的心电异常监测模型设计 被引量：3

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作者 秦静 左长青 +2 位作者 汪祖民 季长清 王宝凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期887-890,共4页

针对传统的人工监测心脏疾病的方法对资深医生的依赖性强,需要一定的先验知识,且其监测疾病的速度和准确性有待提高等问题,提出了一种基于堆叠分类器的心电(ECG)监测算法来用于心脏异常的判定。首先,将多种机器学习算法的优势相结合,通... 针对传统的人工监测心脏疾病的方法对资深医生的依赖性强,需要一定的先验知识,且其监测疾病的速度和准确性有待提高等问题,提出了一种基于堆叠分类器的心电(ECG)监测算法来用于心脏异常的判定。首先,将多种机器学习算法的优势相结合,通过叠加分类器的方式集成起来,从而弥补了单个机器学习算法学习的局限性;其次,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对原有的数据集进行了数据扩充,使得各种疾病的数量持平从而增强数据的平衡性。通过在MIT-BIH数据集上与其他机器学习算法的结果进行比较评估,实验结果表明所提算法能够提高ECG异常监测的准确性。 展开更多

关键词 心电监测 模型融合 合成少数过采样技术 集成学习 机器学习

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基于纳米活性结构的不互溶W-Cu体系直接合金化及其热力学机制 被引量：2

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作者 王寒玉 李彩 +3 位作者 赵璨 曾涛 王祖敏 黄远 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期679-692,共14页

利用纳米多孔活性结构诱导和促进W和Cu直接合金化,主要包括3步骤:首先,通过两步阳极氧化和还原退火在W表面制备纳米多孔结构;然后,在纳米多孔W上电沉积Cu层;最后,在近Cu熔点温度(980℃)下退火,得到W/Cu层状复合材料/连接件。W/Cu界面的... 利用纳米多孔活性结构诱导和促进W和Cu直接合金化,主要包括3步骤:首先,通过两步阳极氧化和还原退火在W表面制备纳米多孔结构;然后,在纳米多孔W上电沉积Cu层;最后,在近Cu熔点温度(980℃)下退火,得到W/Cu层状复合材料/连接件。W/Cu界面的表征结果表明,2种金属间的扩散距离约为27 nm,W和Cu之间成功实现直接合金化。同时,针对此前建立的不互溶金属直接合金化热力学模型存在的问题,改进了表面能和压力能的计算方法,解决了表面原子层数选用导致表面能结果具有随意性的问题和热力学计算中的单位尺度问题,实现了基于纳米活性结构的不互溶W-Cu直接合金化的热力学计算。热力学计算结果表明,W表面纳米多孔化之后W-Cu体系的表面能大幅提升,可以作为W和Cu直接合金化的热力学驱动力。分析认为,除具有高表面能的晶面增多之外,纳米结构形状也是W表面纳米化后表面能提高的主要原因之一。 展开更多

关键词 不互溶W-Cu体系 纳米多孔结构 直接合金化 热力学模型 表面能

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