针对高比例可再生分布式能源的接入造成主动配电网运行电压越限和支路过载问题,提出了计及网络重构基于条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)的智能软开关(soft open point,SOP)三层规划模型。首先,为了模拟分布电源出力...针对高比例可再生分布式能源的接入造成主动配电网运行电压越限和支路过载问题,提出了计及网络重构基于条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)的智能软开关(soft open point,SOP)三层规划模型。首先,为了模拟分布电源出力不确定性,建立了基于Wasserstein距离的最优场景。其次,上层模型兼顾了综合成本最小化、安全风险最小化两个目标以确定SOP位置与容量;中层模型以每个场景运行成本最小化为目标进行网络重构;下层运行优化模型中考虑了有载调压变压器、投切电容器组、需求响应以及SOP功率传输多种主动调节措施。为了降低模型求解复杂度,采用基于灰靶决策技术的LDBAS算法和二阶锥优化的混合方法进行求解。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例,对提出的规划模型进行了验证和分析。展开更多
为规模化灵活控制分布式可再生能源与可控负荷参与市场交易和优化调度,本文提出一种虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与的交直流混合微网(AC/DC hybrid microgrid,AC/DCHM)双层多目标鲁棒优化模型。该模型利用VPP技术平抑发、用电...为规模化灵活控制分布式可再生能源与可控负荷参与市场交易和优化调度,本文提出一种虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与的交直流混合微网(AC/DC hybrid microgrid,AC/DCHM)双层多目标鲁棒优化模型。该模型利用VPP技术平抑发、用电功率的不确定性,采用鲁棒理论构建灵活调整边界的不确定合集,针对模型特点利用多目标飞蛾扑火算法进行求解。算例验证及分析表明:该模型能弥补传统鲁棒优化过于保守的不足,一定程度上可应对微电网荷源可预测性差、可调度资源和手段不足等缺陷;均衡各层收益主体,引入VPP可提高微网利润7.3%;在保证稳定运行的前提下,合理选择荷、源不确定变量的置信概率可提高微网利润22.8%,可有效实现电力经济的可持续性发展。展开更多
双碳和新型配电系统构建目标下优化多种灵活型资源位置与容量是实现该目标的重要技术路线。为此,兼顾规划运行的经济性和安全性,提出一种考虑越限风险的主动配电网中可再生分布式电源(distributed genevation,DG)、智能软开关(soft open...双碳和新型配电系统构建目标下优化多种灵活型资源位置与容量是实现该目标的重要技术路线。为此,兼顾规划运行的经济性和安全性,提出一种考虑越限风险的主动配电网中可再生分布式电源(distributed genevation,DG)、智能软开关(soft open point, SOP)、储能(energy storage, ESS)的两阶段协调规划方法。阶段1以综合成本与越限风险最小为目标优化DG、SOP与ESS的位置和容量。阶段2属于联合SOP、网络重构、有载调压变压器、电容器组、需求响应和储能多种调节手段的多目标运行优化。同时,以基于灰靶决策技术的LDBAS算法和二阶锥优化的混合方法为规划优化的求解工具。在IEEE 33节点配电系统上仿真,测试结果证明了所提两阶段协调规划模型能够有效地提高系统运行效率、增强灵活性、降低运行安全风险及经济成本。展开更多
文摘针对高比例可再生分布式能源的接入造成主动配电网运行电压越限和支路过载问题,提出了计及网络重构基于条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)的智能软开关(soft open point,SOP)三层规划模型。首先,为了模拟分布电源出力不确定性,建立了基于Wasserstein距离的最优场景。其次,上层模型兼顾了综合成本最小化、安全风险最小化两个目标以确定SOP位置与容量;中层模型以每个场景运行成本最小化为目标进行网络重构;下层运行优化模型中考虑了有载调压变压器、投切电容器组、需求响应以及SOP功率传输多种主动调节措施。为了降低模型求解复杂度,采用基于灰靶决策技术的LDBAS算法和二阶锥优化的混合方法进行求解。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例,对提出的规划模型进行了验证和分析。
文摘为规模化灵活控制分布式可再生能源与可控负荷参与市场交易和优化调度,本文提出一种虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与的交直流混合微网(AC/DC hybrid microgrid,AC/DCHM)双层多目标鲁棒优化模型。该模型利用VPP技术平抑发、用电功率的不确定性,采用鲁棒理论构建灵活调整边界的不确定合集,针对模型特点利用多目标飞蛾扑火算法进行求解。算例验证及分析表明:该模型能弥补传统鲁棒优化过于保守的不足,一定程度上可应对微电网荷源可预测性差、可调度资源和手段不足等缺陷;均衡各层收益主体,引入VPP可提高微网利润7.3%;在保证稳定运行的前提下,合理选择荷、源不确定变量的置信概率可提高微网利润22.8%,可有效实现电力经济的可持续性发展。
文摘双碳和新型配电系统构建目标下优化多种灵活型资源位置与容量是实现该目标的重要技术路线。为此,兼顾规划运行的经济性和安全性,提出一种考虑越限风险的主动配电网中可再生分布式电源(distributed genevation,DG)、智能软开关(soft open point, SOP)、储能(energy storage, ESS)的两阶段协调规划方法。阶段1以综合成本与越限风险最小为目标优化DG、SOP与ESS的位置和容量。阶段2属于联合SOP、网络重构、有载调压变压器、电容器组、需求响应和储能多种调节手段的多目标运行优化。同时,以基于灰靶决策技术的LDBAS算法和二阶锥优化的混合方法为规划优化的求解工具。在IEEE 33节点配电系统上仿真,测试结果证明了所提两阶段协调规划模型能够有效地提高系统运行效率、增强灵活性、降低运行安全风险及经济成本。
