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航母编队反无人机蜂群作战兵力部署模型及优化
被引量：
1
1
作者
樊辉锦
巫银花
+2 位作者
毕月
刘家祺
苏泽亚
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期55-61,69,共8页
为更好地应对信息化智能化战争中无人机蜂群对航母编队这类高价值目标的威胁,以航母编队反无人机蜂群作战兵力部署为研究对象,从建立兵力部署解析规划模型入手,重点考虑中层防空警戒哨舰和舰载电子战飞机对蜂群打击的约束条件集,并利用...
为更好地应对信息化智能化战争中无人机蜂群对航母编队这类高价值目标的威胁,以航母编队反无人机蜂群作战兵力部署为研究对象,从建立兵力部署解析规划模型入手,重点考虑中层防空警戒哨舰和舰载电子战飞机对蜂群打击的约束条件集,并利用简化粒子群算法对解空间进行快速寻优。实例仿真结果表明模型和求解方法具有可行性,其时效性能够满足兵力部署实际需要,为航母编队反无人机蜂群作战提供一定参考借鉴。
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关键词
反无人机蜂群
解析规划
兵力部署
智能优化算法
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职称材料
题名
航母编队反无人机蜂群作战兵力部署模型及优化
被引量：
1
1
作者
樊辉锦
巫银花
毕月
刘家祺
苏泽亚
机构
海军指挥学院
解放军
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期55-61,69,共8页
基金
全军军事类研究生资助课题(JY2021B059)。
文摘
为更好地应对信息化智能化战争中无人机蜂群对航母编队这类高价值目标的威胁,以航母编队反无人机蜂群作战兵力部署为研究对象,从建立兵力部署解析规划模型入手,重点考虑中层防空警戒哨舰和舰载电子战飞机对蜂群打击的约束条件集,并利用简化粒子群算法对解空间进行快速寻优。实例仿真结果表明模型和求解方法具有可行性,其时效性能够满足兵力部署实际需要,为航母编队反无人机蜂群作战提供一定参考借鉴。
关键词
反无人机蜂群
解析规划
兵力部署
智能优化算法
Keywords
anti-UAV swarm
analytical planning
force deployment
intelligent optimization algorithm
分类号
E823 [军事—战役学]
E917
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航母编队反无人机蜂群作战兵力部署模型及优化
樊辉锦
巫银花
毕月
刘家祺
苏泽亚
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
1
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