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小麦中元素含量相关性分析的方法比较
被引量:
3
1
作者
任鹏程
苏亮
+2 位作者
刘卿
伍鹏程
杨大进
《中国食品卫生杂志》
2017年第2期140-144,共5页
目的建立小麦中元素含量相关性分析方法,并比较其相关性。研究对象为小麦中钡、钒、镉、锂、铝、锰、铅、铜、硒、铬、砷共11种元素。方法基于皮尔森相关系数法和偏相关系数法,建立小麦中11种元素的相关性分析,并对两种方法及结果进行...
目的建立小麦中元素含量相关性分析方法,并比较其相关性。研究对象为小麦中钡、钒、镉、锂、铝、锰、铅、铜、硒、铬、砷共11种元素。方法基于皮尔森相关系数法和偏相关系数法,建立小麦中11种元素的相关性分析,并对两种方法及结果进行比较。结果两种方法均能从数据中发现多种元素间的相关关系,并在运算复杂度、反映信息等方面各有特点:其中皮尔森相关系数法运算量较小,但反映的信息也较少;偏相关系数法的计算量和反映信息量都大于皮尔森相关系数。结论在当前的数据和软硬件条件下,建议采用偏相关系数进行小麦元素含量的相关性分析。
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关键词
小麦
元素
相关性分析
食品污染物
统计学
皮尔森相关系数法
偏相关系数法
原文传递
题名
小麦中元素含量相关性分析的方法比较
被引量:
3
1
作者
任鹏程
苏亮
刘卿
伍鹏程
杨大进
机构
国家食品安全风险评估中心
首都经济贸易大学安全与环境工程学院
出处
《中国食品卫生杂志》
2017年第2期140-144,共5页
基金
国家食品安全风险评估中心青年基金项目
文摘
目的建立小麦中元素含量相关性分析方法,并比较其相关性。研究对象为小麦中钡、钒、镉、锂、铝、锰、铅、铜、硒、铬、砷共11种元素。方法基于皮尔森相关系数法和偏相关系数法,建立小麦中11种元素的相关性分析,并对两种方法及结果进行比较。结果两种方法均能从数据中发现多种元素间的相关关系,并在运算复杂度、反映信息等方面各有特点:其中皮尔森相关系数法运算量较小,但反映的信息也较少;偏相关系数法的计算量和反映信息量都大于皮尔森相关系数。结论在当前的数据和软硬件条件下,建议采用偏相关系数进行小麦元素含量的相关性分析。
关键词
小麦
元素
相关性分析
食品污染物
统计学
皮尔森相关系数法
偏相关系数法
Keywords
Wheat
element
correlation analysis
food contaminants
statistics
Pearson correlation coefficient
partial correlation coefficient
分类号
TS210.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小麦中元素含量相关性分析的方法比较
任鹏程
苏亮
刘卿
伍鹏程
杨大进
《中国食品卫生杂志》
2017
3
原文传递
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参考文献
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