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空间外差光谱仪的干涉图校正 被引量：6
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作者 张文理 田逢春 +3 位作者 赵贞贞 张丽 yang simon x 宋安 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期488-497,共10页
空间外差光谱技术(SHS)作为一种新型超光谱分辨率的光谱分析技术近年来得到了快速发展和广泛应用。根据SHS的基本结构和原理,本文对SHS应用系统中能对干涉图产生影响的各种干扰和畸变进行了分析,并针对这些干扰提出了一种SHS干涉图校正... 空间外差光谱技术(SHS)作为一种新型超光谱分辨率的光谱分析技术近年来得到了快速发展和广泛应用。根据SHS的基本结构和原理,本文对SHS应用系统中能对干涉图产生影响的各种干扰和畸变进行了分析,并针对这些干扰提出了一种SHS干涉图校正方案。实验结果表明,该方案不仅可以对干涉图进行有效校正,而且复原光谱能够良好地反映输入光谱信息,提高SHS的反演精度。 展开更多
关键词 空间外差光谱仪 畸变分析 干涉图校正 反演精度
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一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法
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作者 李作进 曹亚男 +3 位作者 贺学乐 李明虹 李东阳 simon x.yang 《重庆科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期75-82,共8页
针对城乡结合部违章建筑类型多样化、小目标待检物较多且检测精度较低等问题,提出了一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法。首先,在主干特征提取网络ResNet50中嵌入CA注意力机制,以增强网络对小目标的感知能力;其... 针对城乡结合部违章建筑类型多样化、小目标待检物较多且检测精度较低等问题,提出了一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法。首先,在主干特征提取网络ResNet50中嵌入CA注意力机制,以增强网络对小目标的感知能力;其次,在ResNet50中引入并行空洞卷积(DCB)模块,以实现多尺度特征融合,降低算法的漏检率;最后,将ResNet50网络的ReLU激活函数替换为GeLU激活函数,以加快模型收敛,提升模型稳定性。实验结果表明,改进后模型的平均准确率达到93.28%,参数量为3.920×107,可为城乡结合部违章建筑实时监测及拆除工作提供部分理论依据。 展开更多
关键词 深度学习 RetinaNet 注意力机制 违章建筑
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