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JUNO sensitivity on proton decay p→νK^(+)searches 被引量:1
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作者 Angel Abusleme Thomas Adam +113 位作者 Shakeel Ahmad Rizwan Ahmed Sebastiano Aiello Muhammad Akram 安丰鹏 安琪 Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli Tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde Marcondes de André Didier Auguste Nikita Balashov Wander Baldini Andrea Barresi Davide Basilico Eric Baussan Marco Bellato Antonio Bergnoli Thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova Mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Mario Buscemi Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Barbara Caccianiga 蔡浩 蔡啸 蔡严克 蔡志岩 Riccardo Callegari Antonio Cammi Agustin Campeny 曹传亚 曹国富 曹俊 Rossella Caruso Cédric Cerna 常劲帆 Yun Chang 陈平平 Po-An Chen 陈少敏 陈旭荣 Yi-Wen Chen 陈义学 陈羽 陈长 程捷 程雅苹 Alexey Chetverikov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di Lorenzo Daniele Corti Flavio Dal Corso Olivia Dalager Christophe De La Taille 邓智 邓子艳 Wilfried Depnering Marco Diaz Xuefeng Ding 丁雅韵 Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky Tadeas Dohnal Dmitry Dolzhikov Georgy Donchenko 董建蒙 Evgeny Doroshkevich Marcos Dracos Frédéric Druillole 杜然 杜书先 Stefano Dusini Martin Dvorak Timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Ulrike Fahrendholz 范东华 樊磊 方建 方文兴 Marco Fargetta Dmitry Fedoseev Li-Cheng Feng 冯启春 Richard Ford Amélie Fournier 甘浩男 Feng Gao Alberto Garfagnini Arsenii Gavrikov Marco Giammarchi Agnese Giaz Nunzio Giudice 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2023年第11期7-22,共16页
The Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics.In this study,the potential of searching for proton decay in the p→νK... The Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics.In this study,the potential of searching for proton decay in the p→νK^(+)mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification.Moreover,the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals.Based on these advantages,the detection efficiency for the proton decay via p→νK^(+)is 36.9%±4.9%with a background level of 0.2±0.05(syst)±0.2(stat)events after 10 years of data collection.The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is 9.6×1033 years,which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies. 展开更多
关键词 proton decay grand unified theories JUNO liquid scintillator detector
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一种用于生命体征信号采集的SAR-ADC低功耗时序算法
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作者 张程高 白文彬 +2 位作者 刘术彬 丁瑞雪 朱樟明 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期932-938,共7页
柔性电极非常适用于生物电信号的采集,而对生物电信号这类低活跃度的输入信号进行量化时,可以采用末位优先量化算法以节省ADC能量消耗.本文提出了一种新型的用于SAR-ADC的末位优先量化算法,在继承了传统末位优先量化算法的优点上,可以... 柔性电极非常适用于生物电信号的采集,而对生物电信号这类低活跃度的输入信号进行量化时,可以采用末位优先量化算法以节省ADC能量消耗.本文提出了一种新型的用于SAR-ADC的末位优先量化算法,在继承了传统末位优先量化算法的优点上,可以避免特定情况下额外的能量消耗.在对心电信号(ECG信号)进行量化时,与传统SAR-ADC算法相比,本文提出的算法能节省98.8%的DAC转换能量消耗. 展开更多
关键词 末位优先量化 生物电信号 ECG信号 柔性电极
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高性能模数转换器技术挑战与发展趋势
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作者 朱樟明 刘术彬 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期48-57,共10页
高性能模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)是电子信息系统的核心器件,是集成电路设计领域的研究热点与难点,是最复杂、难度最大的模拟集成电路.本文阐述了集成电路工艺演进给高性能模拟电路设计带来的共性挑战,并分别从纳米... 高性能模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)是电子信息系统的核心器件,是集成电路设计领域的研究热点与难点,是最复杂、难度最大的模拟集成电路.本文阐述了集成电路工艺演进给高性能模拟电路设计带来的共性挑战,并分别从纳米工艺下高速高精度、超高速低精度和高精度低延时等模数转换器系统架构与设计技术方面分析了高性能模数转换器面临的技术挑战与重要发展趋势. 展开更多
关键词 模拟集成电路 模数转换器 高速高精度 低延时
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运用概念密度泛函理论和信息论方法定量描述胺类分子的分子碱度 被引量:3
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作者 肖雪珠 曹小芳 +2 位作者 赵东波 荣春英 刘述斌 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2020年第11期99-111,共13页
分子酸碱性是一对在化学、生物和其他学科中广泛运用的化学概念。如何从理论和计算的角度定量描述分子酸碱度仍然是一个尚未完全解决的难题。为此,我们早前从概念密度泛函的角度提出运用分子静电势和自然原子价轨道。随后,我们又提出运... 分子酸碱性是一对在化学、生物和其他学科中广泛运用的化学概念。如何从理论和计算的角度定量描述分子酸碱度仍然是一个尚未完全解决的难题。为此,我们早前从概念密度泛函的角度提出运用分子静电势和自然原子价轨道。随后,我们又提出运用信息理论中的香农熵、费舍尔信息、信息增益等量来定量测定亲电性、亲核性、区域和立体选择性,并成功运用于预测包括单和双取代苯甲酸、苯磺酸、苯亚硒酸、酚和烷基羧酸在内的五类分子酸性,系统地验证了信息论方法的适用性和有效性。作为该工作的延续,本文将概念密度泛函理论和信息论方法结合起来并推广运用至更多更广的体系。为此我们以伯胺、仲胺和叔胺三类胺类体系共179个分子为例,验证其普适性和有效性。运用分子静电势或者等价的自然价原子轨道能量,以及信息理论中香农熵、费舍尔信息、Ghosh-Berkowitz-Parr熵、信息增益、Onicescu信息能量、相对Rényi熵等信息量,发现均能有较地预测三类胺分子的碱性,与实验p Ka值呈较好的相关性。而且,将这些量组合在一起能够得到更准确的预测模型。其原因在于这些描述符均为电子密度泛函。根据密度泛函理论的基本原理,它们包含有足够的信息来描述包括分子酸碱性在内的所有基态性质。我们的结果显示,该方法同样适用于其他体系。本文为有效预测分子酸碱性提供了一个有效途径。 展开更多
关键词 PKA 胺分子 概念密度泛函理论 信息论方法
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