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题名基于动态客流的城市轨道交通关键站点识别
被引量：10
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作者
高超
蒋世洪
王震
邓越
范懿
李学龙
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机构
西北工业大学光电与智能研究院
西南大学计算机与信息科学学院
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出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期1490-1506,共17页
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基金
国家科技部重点研发计划(批准号:2019YFB2102304)
国家自然科学基金(批准号:61976181,U1803263,11931015)
+1 种基金
重庆市自然科学基金(批准号:cstc2018jcyjAX0274)
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:D5000210738)资助项目。
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文摘
定量评估城市轨道交通站点的重要性有助于优化城市轨道交通网络,提升针对突发事件的应急管理能力.现有工作常根据轨道拓扑结构或静态客流的分布来识别关键站点,然而,由于居民日常出行行为展现时空变化特征,它们对关键站点的识别也有重要影响.为此,本文提出一种结合轨道网络拓扑结构和动态客流的拓扑-客流中心性指标来动态识别轨道交通关键站点.首先,将轨道交通网络拓扑结构抽象为节点负载网络,利用节点负载刻画客流时变特征.其次,利用级联失效模型对比拓扑-客流中心性指标与其他中心性指标对网络平均效率、极大连通系数和损失客流的影响.大量实验表明所提指标能有效识别轨道交通网络中的关键站点.同时,关键站点会随客流演变展现出动态变化特征,特别是当客流量波动剧烈时最为显著.
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关键词
交通网络
关键站点
中心性指标
动态客流
级联故障
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Keywords
traffic networks
influential station
centrality measures
dynamic passenger flows
cascading failure
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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