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基于局部区域搜索的颗粒最小外接圆与最大内切圆优化算法 被引量:1
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作者 綦华宇 刘伟 +3 位作者 尹秀文 石君志 王雅静 秦福元 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第17期7185-7195,共11页
颗粒轮廓通常像素点数多、形状复杂,使得现有最小外接圆(minimum circumscribing circle,MCC)和最大内切圆(maximum inscribed circle,MIC)算法常因搜索点选择不当而导致算法无法收敛或者陷入局部最优。针对此问题提出了基于局部区域搜... 颗粒轮廓通常像素点数多、形状复杂,使得现有最小外接圆(minimum circumscribing circle,MCC)和最大内切圆(maximum inscribed circle,MIC)算法常因搜索点选择不当而导致算法无法收敛或者陷入局部最优。针对此问题提出了基于局部区域搜索(partial area search,PAS)的MCC与MIC优化算法。算法采用欧几里得距离变换(Euclidean distance transformation,EDT)获得中心点,根据此中心点划分不同的局部搜索区域,然后在局部区域中分别搜索MCC和MIC所需的候选点,最后通过计算分别得到需要的圆。在MCC计算中详细说明了通过两点直接确定MCC的方式,并在局部区域中优先选择最外围的点作为构建初始圆的依据。通过这种方式,部分颗粒无需迭代即可获得MCC,消除了由于搜索点选择不合适而导致的出错问题,同时减少了后续的迭代计算需求。MIC计算首先在局部区域中搜索候选点,然后利用Voronoi图计算MIC,免去了迭代步骤,提高了计算精度和效率。计算出MCC与MIC后,即可计算出颗粒的不规则度。通过对已有数据集的对比分析和实际颗粒的实验数据,证明了优化算法的稳定性和精确性,并具有较高的计算效率,同时适用于低分辨率的颗粒图像。研究结果为颗粒形态的分析提供了一种有效的优化算法。 展开更多
关键词 图像分析 计算几何模型 颗粒不规则度 最小外接圆 最大内切圆
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响应面法优化PAC与CPAM复配处理模拟废水 被引量:8
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作者 马江雅 施军 +4 位作者 杨志程 付雪 付坤 孙永军 张源林 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期130-137,共8页
以自制阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)与聚合氯化铝(PAC)复配处理模拟高岭土废水,采用响应面法建立溶液透光率与各影响因素之间的Box-Behnken数学模型,优化复配应用,结果表明最佳应用条件为:PAC投加量38.39 mg/L,CPAM投加量1.09 mg/L,搅拌时间9... 以自制阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)与聚合氯化铝(PAC)复配处理模拟高岭土废水,采用响应面法建立溶液透光率与各影响因素之间的Box-Behnken数学模型,优化复配应用,结果表明最佳应用条件为:PAC投加量38.39 mg/L,CPAM投加量1.09 mg/L,搅拌时间9 min,p H=5.18,该条件下浊度去除率可达99%.CPAM和PAC复配可在低投加量下有效加强絮凝效果,形成的絮体密实,抗剪切能力强,沉降速度快. 展开更多
关键词 响应面法 阳离子聚丙烯酰胺 聚合氯化铝 复配絮凝
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一种基于TOA测距的室内三维质心定位算法研究 被引量:5
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作者 何世钧 黄智伟 黄星琪 《测控技术》 CSCD 2017年第10期134-137,共4页
针对现有的室内三维定位技术定位精度较低的问题,提出了一种基于到达时间(TOA,time of arrival)测距的室内三维质心定位方法。在COMSOL软件中,建立真实的物理场仿真环境,将筛选出的4个基站坐标分别作为球心,基站与终端间的距离分别作为... 针对现有的室内三维定位技术定位精度较低的问题,提出了一种基于到达时间(TOA,time of arrival)测距的室内三维质心定位方法。在COMSOL软件中,建立真实的物理场仿真环境,将筛选出的4个基站坐标分别作为球心,基站与终端间的距离分别作为半径,构建出三维球体定位模型,对质心定位算法进行仿真。通过在相同实验条件下仿真实验表明,相比于传统质心定位的算法和基于RSSI的质心定位算法,改进的定位算法在精度上得到了提高,对环境也具有良好的适应性。 展开更多
关键词 到达时间 三维质心定位 COMSOL 定位精度
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三种固定方式治疗胫骨平台后外侧1/2骨折的生物力学分析 被引量:3
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作者 刘世军 李治国 +3 位作者 马治国 冯志伟 索海军 娄宏亮 《创伤外科杂志》 2017年第5期338-342,共5页
目的通过尸体标本及有限元模型对前侧拉力螺钉固定、外侧L型钢板固定和后侧T型钢板固定治疗胫骨平台后外侧1/2骨折行生物力学分析,为临床工作提供基础数据。方法选取上海交通大学医学院解剖教研室提供的新鲜成人尸体胫骨标本24个,用电... 目的通过尸体标本及有限元模型对前侧拉力螺钉固定、外侧L型钢板固定和后侧T型钢板固定治疗胫骨平台后外侧1/2骨折行生物力学分析,为临床工作提供基础数据。方法选取上海交通大学医学院解剖教研室提供的新鲜成人尸体胫骨标本24个,用电动摆锯制备胫骨平台后外侧1/2骨折模型,将模型随机等分为前侧拉力螺钉固定组、外侧L型钢板固定组及后侧T型钢板固定组各8具。另选取1名健康男性志愿者,对其膝关节行螺旋CT后将数据导入Mimics14.0等软件后得到三维胫骨平台实体,经分割等操作后获得胫骨平台后外侧1/2骨折模型,而后结合三维解剖数据,通过Solidworks2013软件制作相应的拉力螺钉及钢板,模拟前侧拉力螺钉固定、外侧L型钢板固定及后侧T型钢板固定三种胫骨平台后外侧1/2骨折内固定有限元模型。对各骨折内固定实体标本和有限元模型分别施加250、500、1000、1500N的轴向载荷,比较各组骨折块移位及受力情况。结果实验生物力学结果表明,250N、500N和1000N载荷下前侧拉力螺钉固定组、外侧L型钢板固定组及后侧T型钢板固定组内固定实体标本骨折块移位值[250N:(0.14±0.02)mm vs.(0.13±0.02)mm vs.(0.14±0.13)mm;500N:(0.27±0.05)mm vs.(0.29±0.06)mm vs.(0.28±0.07)mm;1000N:(0.49±0.12)mm vs.(0.53±0.10)mm vs(0.50±0.09)mm],差异均无统计学意义(P>0.05),1500N载荷下前侧拉力螺钉固定组骨折块位移值(0.57±0.14mm)小于外侧L型钢板固定组(0.72±0.10mm)和后侧T型钢板固定组(0.76±0.13mm),差异均有统计学意义(P<0.05),外侧L型钢板固定组和后侧T型钢板固定组骨折块位移值差异无统计学意义(P>0.05)。有限元分析结果表明,在各载荷下前侧拉力螺钉固定模型的骨折块位移值及内固定最大应力均小于外侧L型钢板固定模型和后侧T型钢板固定模型。两种实验方法所得最大位移值分布区域均为近侧胫腓关节交界区。结论� 展开更多
关键词 胫骨平台骨折 内固定 有限元模型 生物力学
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一种错误率可控的混沌时间序列区间预测算法 被引量:3
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作者 王迪 王萍 石君志 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期956-964,共9页
针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的... 针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围. 展开更多
关键词 递归神经网络 回声状态网络 一致性预测 刀切法一致性预测 混沌时间序列 区间预测
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附着式升降脚手架在不同工况下的模态分析 被引量:3
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作者 胡世军 杨志云 望扬 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期36-38,共3页
为尽快制定附着式升降脚手架设计标准和安全规程,以甘肃建投七建集团建筑工地附着式升降脚手架为研究对象,利用ANSYS建立附着式升降脚手架的有限元模型,对附着式升降脚手架在工作和提升两种工况条件下进行模态分析。对比不同工况对附着... 为尽快制定附着式升降脚手架设计标准和安全规程,以甘肃建投七建集团建筑工地附着式升降脚手架为研究对象,利用ANSYS建立附着式升降脚手架的有限元模型,对附着式升降脚手架在工作和提升两种工况条件下进行模态分析。对比不同工况对附着式升降脚手架固有频率和振型的影响,为下一步研究奠定基础。 展开更多
关键词 附着式升降脚手架 ANSYS 模态分析
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基于多输出极限学习机的快速一致性分类器 被引量:2
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作者 王迪 王萍 石君志 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期555-560,共6页
一致性分类器是建立在一致性预测基础上的分类器,其输出结果具有很高的可靠性,但由于计算框架的限制,学习的时间往往较长.为了加快学习速度,首次将一致性预测与多输出极限学习机相结合,提出基于两者的快速一致性分类算法.该算法利用了... 一致性分类器是建立在一致性预测基础上的分类器,其输出结果具有很高的可靠性,但由于计算框架的限制,学习的时间往往较长.为了加快学习速度,首次将一致性预测与多输出极限学习机相结合,提出基于两者的快速一致性分类算法.该算法利用了极限学习机,能够快速计算样本标签的留一交叉估计的特性,极大地加快了学习速度.算法复杂度分析表明,所提算法的计算复杂度与多输出极限学习机的算法复杂度相同,该算法继承了一致性预测的可靠性特征,即预测的错误率能够被显著性水平参数所控制.在10个公共数据集上的对比实验表明,所提算法具有极快的计算速度,且与其他常用一致性分类器相比,该算法的平均预测标签个数在某些数据集上更少,预测结果更有效. 展开更多
关键词 一致性预测 刀切法一致性预测 一致性分类器 神经网络 多输出极限学习机 快速学习
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高等数学“可汗学院教学模式”的微课设计与研究
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作者 时文俊 张志银 丁艳风 《教育教学论坛》 2017年第34期189-190,共2页
《高等数学》是很多高等院校理工科专业的基础课,该课程内容丰富,逻辑严密,抽象性高,传统的教学方式存在很多问题。而"可汗学院教学模式"有很多值得借鉴的特色,将高等数学的内容进行"可汗学院教学模式"的微课设计... 《高等数学》是很多高等院校理工科专业的基础课,该课程内容丰富,逻辑严密,抽象性高,传统的教学方式存在很多问题。而"可汗学院教学模式"有很多值得借鉴的特色,将高等数学的内容进行"可汗学院教学模式"的微课设计不失为一种有效的教学改革。 展开更多
关键词 高等数学 可汗学院 教学模式 微课设计
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