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基于BP神经网络的钛合金切削力研究 被引量：1
1
作者 邓杰勇 郑清春 +4 位作者 薛国彬 史洋 张斌 孙宁 谢颜锴 《天津理工大学学报》 2017年第1期11-15,共5页
由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本,为了节省大量的切削试验成本与精力,提高建模效率,本文提出在进行少量的切削钛合金试验,获取一定的样本数据的条件下,建立基于BP神经网络对切削钛合金切削力预报,获得较好的预测精度... 由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本,为了节省大量的切削试验成本与精力,提高建模效率,本文提出在进行少量的切削钛合金试验,获取一定的样本数据的条件下,建立基于BP神经网络对切削钛合金切削力预报,获得较好的预测精度,精度误差控制在4%以内. 展开更多
关键词 BP神经网络 削力 预报
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