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北宋钱荒的内在成因新探
被引量：
1
1
作者
周生春
李华
《浙江大学学报（人文社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第2期55-65,共11页
学界对北宋钱荒的研究往往认为,钱价低于铜价所造成的铜钱的熔化、外流和窖藏等是导致钱荒的主要原因。但若从北宋时宏观货币供求和微观经济运行来探讨北宋铜钱体系下的物价变动及货币供给问题,会发现单一铜铸币制度是北宋钱荒的根本原...
学界对北宋钱荒的研究往往认为,钱价低于铜价所造成的铜钱的熔化、外流和窖藏等是导致钱荒的主要原因。但若从北宋时宏观货币供求和微观经济运行来探讨北宋铜钱体系下的物价变动及货币供给问题,会发现单一铜铸币制度是北宋钱荒的根本原因。而技术落后导致铜钱铸造成本高,使得北宋政府自身货币供给能力有限,不能满足北宋社会日渐增长的货币需求,则是这一根本原因的具体表现。决策者们试图通过打破单一铜铸币制度,铸造铁钱、发行纸币和使用贵金属等方式解决货币供给不足问题,但效果有限。
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关键词
钱荒
小额货币
铸币成本
铜钱购买力
原文传递
基于SVM的中文微博观点倾向性识别
被引量：
21
2
作者
丁晟春
吴靓婵媛
李红梅
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第12期1235-1243,共9页
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微...
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微博进行主客观识别;然后以主观句作为语料,从情感特征、词性特征、句式特征与句间特征四个角度来表示微博,最后利用SVM模型进行观点句的褒义、贬义、褒义贬义混合的情感倾向性分析。该方法在COAE2015 Task2"微博观点句识别"评测结果中取得较好的效果,微平均评估上,准确率达到了74.01%,召回率达到了71.61%,F值为72.79%,综合排名第二,测评结果验证了本文提出的方法有效且具有可行性。
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关键词
主客观分类
情感倾向性分析
支持向量机
特征选择
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职称材料
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究
被引量：
11
3
作者
丁晟春
吴婧婵媛
李霄
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期159-166,共8页
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词...
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词性、情感词以及本体四个方面进行特征选择,采用CRFs模型对评价对象进行抽取。该文将提出的方法运用到COAE2014测评的Task5评价对象抽取任务中,宏平均准确率达到61.20%,在所有测评队伍中居第一。实验结果表明,将本体特征引入到CRFs模型中,能够有效地提高评价对象抽取的准确率。
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关键词
CRFs模型
本体
特征选择
评价对象抽取
信息抽取
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职称材料
拟南芥金属蛋白酶FtSH4通过生长素与活性氧调控叶片衰老
被引量：
7
4
作者
张盛春
李清明
阳成伟
《植物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期453-464,共12页
植物金属蛋白酶Ft SH基因家族在拟南芥(Arabidopsis thaliana)中有12个成员,目前各基因的功能还不清楚。该文利用细胞生物学和遗传学方法初步分析了拟南芥FtSH4在叶片衰老中的功能。ftsh4-4突变体叶片中H_2O_2含量及细胞死亡率增加,叶...
植物金属蛋白酶Ft SH基因家族在拟南芥(Arabidopsis thaliana)中有12个成员,目前各基因的功能还不清楚。该文利用细胞生物学和遗传学方法初步分析了拟南芥FtSH4在叶片衰老中的功能。ftsh4-4突变体叶片中H_2O_2含量及细胞死亡率增加,叶绿素含量降低;此外,突变体中过氧化物酶基因表达上调,过氧化物酶活性增加,出现早衰表型。外源抗氧化剂As A、内源和外源生长素能够通过降低ftsh4-4体内H_2O_2含量、过氧化物酶基因的表达及过氧化物酶活性,恢复ftsh4-4叶片的衰老表型。ftsh4-4突变体中生长素响应因子基因ARF2和ARF7上调表达,外源生长素和抗氧化剂能够降低ARF2和ARF7的表达,并且ARF2突变能够降低ftsh4-4的H_2O_2含量并恢复其早衰表型。以上结果表明,FtSH4基因通过生长素与活性氧在调控植物叶片衰老中起重要作用。
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关键词
FtSH4
拟南芥
活性氧
生长素
叶片衰老
原文传递
题名
北宋钱荒的内在成因新探
被引量：
1
1
作者
周生春
李华
机构
浙江大学经济学院
出处
《浙江大学学报（人文社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第2期55-65,共11页
基金
国家社会科学基金项目(15BYY012)
文摘
学界对北宋钱荒的研究往往认为,钱价低于铜价所造成的铜钱的熔化、外流和窖藏等是导致钱荒的主要原因。但若从北宋时宏观货币供求和微观经济运行来探讨北宋铜钱体系下的物价变动及货币供给问题,会发现单一铜铸币制度是北宋钱荒的根本原因。而技术落后导致铜钱铸造成本高,使得北宋政府自身货币供给能力有限,不能满足北宋社会日渐增长的货币需求,则是这一根本原因的具体表现。决策者们试图通过打破单一铜铸币制度,铸造铁钱、发行纸币和使用贵金属等方式解决货币供给不足问题,但效果有限。
关键词
钱荒
小额货币
铸币成本
铜钱购买力
Keywords
money shortage
petty coin
mint cost
purchasing power of the copper coin
分类号
F822.9 [经济管理—财政学]
K244 [历史地理—历史学]
原文传递
题名
基于SVM的中文微博观点倾向性识别
被引量：
21
2
作者
丁晟春
吴靓婵媛
李红梅
机构
南京理工大学信息管理系
江苏省社会公共安全科技协同创新中心
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第12期1235-1243,共9页
基金
国家社会科学基金项目"基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究"(编号:15BTQ063)
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(编号:71303111)
文摘
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微博进行主客观识别;然后以主观句作为语料,从情感特征、词性特征、句式特征与句间特征四个角度来表示微博,最后利用SVM模型进行观点句的褒义、贬义、褒义贬义混合的情感倾向性分析。该方法在COAE2015 Task2"微博观点句识别"评测结果中取得较好的效果,微平均评估上,准确率达到了74.01%,召回率达到了71.61%,F值为72.79%,综合排名第二,测评结果验证了本文提出的方法有效且具有可行性。
关键词
主客观分类
情感倾向性分析
支持向量机
特征选择
Keywords
subjective and objective classification, emotional orientation analysis, support vector machine, feature selection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究
被引量：
11
3
作者
丁晟春
吴婧婵媛
李霄
机构
南京理工大学信息管理系
江苏省社会公共安全科技协同创新中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期159-166,共8页
基金
国家自然科学基金(71303111
71103085
+3 种基金
71403121)
国家社会科学基金(15BTQ063
14AZD084)
中央高校基本科研业计划(30916011330)
文摘
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词性、情感词以及本体四个方面进行特征选择,采用CRFs模型对评价对象进行抽取。该文将提出的方法运用到COAE2014测评的Task5评价对象抽取任务中,宏平均准确率达到61.20%,在所有测评队伍中居第一。实验结果表明,将本体特征引入到CRFs模型中,能够有效地提高评价对象抽取的准确率。
关键词
CRFs模型
本体
特征选择
评价对象抽取
信息抽取
Keywords
CRFs model
ontology
feature selection
opinion targets extraction
information extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
拟南芥金属蛋白酶FtSH4通过生长素与活性氧调控叶片衰老
被引量：
7
4
作者
张盛春
李清明
阳成伟
机构
华南师范大学生命科学学院广东省植物发育生物工程重点实验室
出处
《植物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期453-464,共12页
基金
国家自然科学基金(No.31370350
No.31271471)
文摘
植物金属蛋白酶Ft SH基因家族在拟南芥(Arabidopsis thaliana)中有12个成员,目前各基因的功能还不清楚。该文利用细胞生物学和遗传学方法初步分析了拟南芥FtSH4在叶片衰老中的功能。ftsh4-4突变体叶片中H_2O_2含量及细胞死亡率增加,叶绿素含量降低;此外,突变体中过氧化物酶基因表达上调,过氧化物酶活性增加,出现早衰表型。外源抗氧化剂As A、内源和外源生长素能够通过降低ftsh4-4体内H_2O_2含量、过氧化物酶基因的表达及过氧化物酶活性,恢复ftsh4-4叶片的衰老表型。ftsh4-4突变体中生长素响应因子基因ARF2和ARF7上调表达,外源生长素和抗氧化剂能够降低ARF2和ARF7的表达,并且ARF2突变能够降低ftsh4-4的H_2O_2含量并恢复其早衰表型。以上结果表明,FtSH4基因通过生长素与活性氧在调控植物叶片衰老中起重要作用。
关键词
FtSH4
拟南芥
活性氧
生长素
叶片衰老
Keywords
FtSH4
Arabidopsis
reactive oxygen species
auxin
leaf senescence
分类号
Q945 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北宋钱荒的内在成因新探
周生春
李华
《浙江大学学报（人文社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017
1
原文传递
2
基于SVM的中文微博观点倾向性识别
丁晟春
吴靓婵媛
李红梅
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016
21
下载PDF
职称材料
3
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究
丁晟春
吴婧婵媛
李霄
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
11
下载PDF
职称材料
4
拟南芥金属蛋白酶FtSH4通过生长素与活性氧调控叶片衰老
张盛春
李清明
阳成伟
《植物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
原文传递
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