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CT影像组学联合形态学特征模型评估非小细胞肺癌患者预后生存期的价值
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作者 周洁 郑燕婷 +7 位作者 江舒琪 安杰 邱士军 suwal sushant 黄绥丹 陈淮 李翠 方嘉琪 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第1期18-26,共9页
目的:探讨CT影像组学联合形态学特征模型对非小细胞肺癌患者预后生存时间的预测价值。方法:从癌症影像数据库(TCIA)下载并筛选出300例非小细胞肺癌患者资料(300个病灶),随机选取210例为训练集,90例为测试集。根据预后生存期将患者分为... 目的:探讨CT影像组学联合形态学特征模型对非小细胞肺癌患者预后生存时间的预测价值。方法:从癌症影像数据库(TCIA)下载并筛选出300例非小细胞肺癌患者资料(300个病灶),随机选取210例为训练集,90例为测试集。根据预后生存期将患者分为两个组,预后生存期≤3年为1组,预后生存期>3年为2组。用3D Slicer软件在CT图像病灶中逐层勾画得到感兴趣区(ROI),再从每个ROI中提取影像组学特征,采用t检验和最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法进行影像组学特征筛选。运用Logistic回归建立3种预测模型,包括影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价3种预测模型效能。结果:影像组学标签、纵隔淋巴结转移在训练集和测试集的差异均具有统计学意义。影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型,在训练集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.784(95%CI:0.722~0.847)、0.734(95%CI:0.664~0.804)、0.748(95%CI:0.680~0.815),在测试集中分别为0.737(95%CI:0.630~0.844)、0.665(95%CI:0.554~0.777)、0.687(95%CI:0.578~0.797)。影像组学模型诊断效能最佳。结论:CT影像组学模型能有效地预测非小细胞肺癌患者预后生存时间。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 影像组学 形态学特征 预后 生存
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