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题名子女性别与家庭商业保险参与
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作者
高子璇
邱雪炫
司马一粟
宋芸芝
聂柳
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机构
中南财经政法大学金融学院
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出处
《中南财经政法大学研究生论丛》
2023年第5期25-35,共11页
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基金
2023年中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项中研究生科研创新平台项目资金资助:子女性别、竞争性储蓄与家庭商业保险参与(项目编号:202310508)。部分研究成果。
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文摘
近年来,我国性别比持续偏高,给家庭经济决策带来一系列影响。探讨我国家庭子女结构与商业保险购买的相关性,对我国保险市场的发展具有重要意义。本文使用2019年中国家庭金融调查数据(CHFS),运用Probit模型探究子女性别对家庭商业保险参与的影响。实证结果表明:子女性别影响家庭商业保险参与,未婚男孩将激励家庭参与商业保险;进一步研究发现:“为儿买房”机制将削弱未婚男孩对家庭商业保险参与的正向影响;在异质性分析中,子女性别影响家庭商业保险参与存在地区、家庭储蓄率水平和保险险种差异。本文根据实证结果对家庭商业保险的发展提出建议,一是稳地价、稳房价、稳预期;二是深化性别平等的观念;三是创新保险产品,促进保险产品多元化。
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关键词
子女性别
婚姻市场竞争力
商业保险
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Keywords
Gender of Children
Marriage Market Competitiveness
Commercial Insurance
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分类号
F842
[经济管理—保险]
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题名基于时序空间关系模型的交通标志识别
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作者
翟孝威
宋云志
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机构
中国海洋大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机时代》
2019年第6期63-66,70,共5页
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文摘
道路交通标志识别是汽车无人驾驶技术的重要组成部分。通过调整卷积层和池化层数据输入方式,改进具有融合特征的多尺度卷积神经网络,提高识别准确率。依据视频图像的空间连续关系构建时序空间关系模型(Temporal-SpatialModel,TSM),结合多尺度卷积神经网络减少识别数据量,提高处理的效率,实现视频图像交通标志的高效率和高准确率识别。实验结果表明,所提出的算法识别率保持90.36%,在原始图像上运行平均帧率为32fps,有效地改进了基于单帧的交通标志图像识别效率低的问题。
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关键词
交通标志识别
汽车无人驾驶
多尺度卷积神经网络
时序空间关系模型
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Keywords
traffic sign recognition
driverless car technology
the multi-scale convolutional neural network
Temporal-Spatial model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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