无人机技术的迅速发展为地理学研究提供了新的方法和思路,为了解无人机在地理学研究中的应用态势,以Web of Science核心合集中涉及无人机在地理学领域应用的相关文献作为数据源,采用文献计量方法对2002~2021年的3911篇论文进行分析。结...无人机技术的迅速发展为地理学研究提供了新的方法和思路,为了解无人机在地理学研究中的应用态势,以Web of Science核心合集中涉及无人机在地理学领域应用的相关文献作为数据源,采用文献计量方法对2002~2021年的3911篇论文进行分析。结果表明,自2012年以来无人机地理学应用文献呈现显著增长趋势,增长率年平均值达54.7%;中国、美国在该领域均占据主导地位;关键词聚类结果表明应用主要集中在测量与地图学、地理信息系统、生态地理学、自然灾害和地貌学研究领域,其中测量与地图学应用最多,发文量占总量的27%,地理信息系统、生态地理学发文量增速最快,分别为73%和69%;热点关键词中,“CNN”“Deep learning”等人工智能领域的关键词在近几年出现频率较高,表明“UAV+Deep learning”已成为当前研究热点之一。未来无人机遥感领域将出现更多的技术和理论创新,进一步推动其在地理学中的应用。展开更多
文摘无人机技术的迅速发展为地理学研究提供了新的方法和思路,为了解无人机在地理学研究中的应用态势,以Web of Science核心合集中涉及无人机在地理学领域应用的相关文献作为数据源,采用文献计量方法对2002~2021年的3911篇论文进行分析。结果表明,自2012年以来无人机地理学应用文献呈现显著增长趋势,增长率年平均值达54.7%;中国、美国在该领域均占据主导地位;关键词聚类结果表明应用主要集中在测量与地图学、地理信息系统、生态地理学、自然灾害和地貌学研究领域,其中测量与地图学应用最多,发文量占总量的27%,地理信息系统、生态地理学发文量增速最快,分别为73%和69%;热点关键词中,“CNN”“Deep learning”等人工智能领域的关键词在近几年出现频率较高,表明“UAV+Deep learning”已成为当前研究热点之一。未来无人机遥感领域将出现更多的技术和理论创新,进一步推动其在地理学中的应用。