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基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法 被引量:10
1
作者 晁静静 沈文忠 宋天舒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期184-189,共6页
针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征,并结合SVM分类器对HOG特征进行... 针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征,并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位。为了减少漏检和误检,进一步提高定位准确率,又提出了多级级联SVM分类器算法;另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点,设计了一种图像预处理方法,能够显著提高人眼定位速度。在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明,基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性。 展开更多
关键词 虹膜识别 人眼定位 方向梯度直方图(HOG) 级联支持向量机(SVM)分类器 图像预处理
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基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法 被引量:9
2
作者 滕童 沈文忠 毛云丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期118-124,共7页
如何在不受限的实际应用环境下实现虹膜快速定位并具有较高的鲁棒性和准确性是一个非常值得研究的问题,为了快速排除干扰信息准确地定位虹膜区域,提出了基于卷积神经网络的区域和关键点回归多任务虹膜快速定位方法,用矩形框框住虹膜目... 如何在不受限的实际应用环境下实现虹膜快速定位并具有较高的鲁棒性和准确性是一个非常值得研究的问题,为了快速排除干扰信息准确地定位虹膜区域,提出了基于卷积神经网络的区域和关键点回归多任务虹膜快速定位方法,用矩形框框住虹膜目标区域,在矩形框中用5个关键点定位虹膜区域特征点。实验表明,该方法减少了不受限环境下采集的图像中虹膜内外边界的定位时间和提高了定位的准确性,为下一步虹膜精确分割奠定了良好基础。 展开更多
关键词 虹膜定位 级联 卷积神经网络 关键点检测
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镉污染中性土壤伴矿景天修复的硫强化及其微生物效应 被引量:8
3
作者 吴广美 王青玲 +6 位作者 胡鹏杰 杨钰莹 董蓓 张绪美 沈文忠 吴龙华 骆永明 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期920-926,共7页
采用田间微区试验研究了施硫处理对中性镉污染农田上伴矿景天镉吸取修复效率、土壤pH、有效态镉、有效态硫以及微生物群落变化的影响。结果发现:土壤pH随时间和硫用量的增加而显著下降,有效态镉和有效态硫含量随时间和硫用量的增加而显... 采用田间微区试验研究了施硫处理对中性镉污染农田上伴矿景天镉吸取修复效率、土壤pH、有效态镉、有效态硫以及微生物群落变化的影响。结果发现:土壤pH随时间和硫用量的增加而显著下降,有效态镉和有效态硫含量随时间和硫用量的增加而显著增加。在360 g/m^2硫处理下,伴矿景天地上部镉含量为70.9 mg/kg,较不施硫对照(38.3 mg/kg)增加85.1%,耕层土壤全量镉去除率为19.4%,是对照(10.5%)的1.85倍。施硫处理150 d后,土壤Thiomonas和Rhodanobacter细菌相对丰度显著高于试验前土壤和对照处理。本试验结果表明,中性土壤施加适量硫磺不仅可显著提高污染土壤中镉的生物有效性,也可通过调节与硫代谢相关的功能微生物,显著增强镉的植物吸取修复效率。 展开更多
关键词 伴矿景天 植物修复 微生物
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不同锌肥对土壤镉有效性及小麦镉吸收转运的影响 被引量:2
4
作者 姚澄 周天宇 +7 位作者 樊广萍 周东美 史高玲 沈文忠 张绪美 陈未 李江叶 高岩 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期19-29,共11页
为探究施用锌肥对污染土壤中小麦Cd吸收转运的影响,采用盆栽试验,研究了两种锌肥(常规锌肥、缓释锌肥)及其不同用量(13、26、66 mg·kg-1)对根际土壤Cd、Zn有效性和小麦Cd、Zn吸收转运的影响。结果表明:施用两种锌肥均可显著增加土... 为探究施用锌肥对污染土壤中小麦Cd吸收转运的影响,采用盆栽试验,研究了两种锌肥(常规锌肥、缓释锌肥)及其不同用量(13、26、66 mg·kg-1)对根际土壤Cd、Zn有效性和小麦Cd、Zn吸收转运的影响。结果表明:施用两种锌肥均可显著增加土壤有效态Zn含量,但施用缓释锌肥在小麦孕穗期、灌浆期和成熟期对土壤有效态Zn的贡献显著高于常规锌肥,且不同生育期小麦根部和地上部Zn含量高于相应浓度常规锌肥处理。在拔节期,施用常规和缓释锌肥均能有效降低小麦根部Cd含量,Cd含量分别比对照(未施锌肥)降低了23%~33%和3%~48%,且中、高浓度锌肥同时显著降低了根部-地上部Cd转移系数。常规和缓释锌肥对灌浆期和成熟期小麦地上部Cd含量的降幅分别为21%~54%和13%~43%。虽然高浓度缓释锌肥在小麦拔节期、孕穗期和灌浆期显著增加了土壤有效态Cd含量,但却显著降低了小麦灌浆期和成熟期根部-地上部Cd转移系数。施用高浓度常规锌肥也能显著降低小麦成熟期根部-地上部Cd转移系数。所有处理中,仅施用高浓度常规和缓释锌肥显著降低了小麦籽粒中Cd含量,降幅分别为19%和29%。相关性分析显示,在小麦全生育期,小麦根部Zn含量与地上部Cd含量呈负相关关系,并且缓释锌肥处理的小麦成熟期地上部-籽粒Cd转移系数随施Zn浓度的增加而减小,表明施用锌肥能有效抑制小麦对Cd的吸收和转运。施用高浓度锌肥抑制Cd从地上部向籽粒转移的效率仍较低,在中重度Cd污染土壤中单施锌肥不能保证小麦的安全生产,需在小麦Cd吸收关键期组合其他阻控技术措施,以进一步降低Cd在小麦籽粒中的积累。 展开更多
关键词 小麦 锌肥 镉吸收转运
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施用锰肥对根际土壤锰有效性及小麦镉吸收转运的影响 被引量:7
5
作者 姚澄 周天宇 +6 位作者 易超 史高玲 沈文忠 张绪美 陈未 樊广萍 高岩 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1955-1965,共11页
为探究施用锰肥对重度污染土壤中小麦Cd吸收的影响,采用盆栽试验,研究了施加不同浓度(13、26、66 mg·kg^(-1))和不同种类(常规锰肥、缓释锰肥)锰肥对根际土壤Cd、Mn有效性和小麦Cd、Mn吸收转运的影响。结果表明:施用锰肥可显著增... 为探究施用锰肥对重度污染土壤中小麦Cd吸收的影响,采用盆栽试验,研究了施加不同浓度(13、26、66 mg·kg^(-1))和不同种类(常规锰肥、缓释锰肥)锰肥对根际土壤Cd、Mn有效性和小麦Cd、Mn吸收转运的影响。结果表明:施用锰肥可显著增加土壤有效态Mn含量,且缓释锰肥在小麦生长后期对土壤Mn的供给显著高于常规锰肥。与对照(不施锰肥)相比,常规锰肥在小麦生长前期使土壤有效态Mn含量增加了8%~61%;缓释锰肥在小麦生长后期使土壤中有效态Mn含量增加了6%~105%。施用常规锰肥显著增加了小麦拔节期根部Mn含量,而施用缓释锰肥在小麦灌浆期和成熟期显著增加了小麦根部Mn含量。施用锰肥处理显著降低了小麦拔节期和孕穗期根部Cd含量和成熟期地上部Cd含量。所有处理中,仅施用中、高浓度常规锰肥和中浓度缓释锰肥显著降低了小麦籽粒中Cd含量,降幅分别为14%、27%和17%。相关性分析显示,在小麦全生育期,小麦根部Mn含量与地上部Cd含量、小麦根部向地上部Cd转移系数均呈负相关关系。研究表明,施用锰肥可通过增加土壤有效态Mn含量,促进小麦根部Mn吸收,从而抑制小麦根部Cd吸收,减少小麦根部Cd向地上部的转运。在中、重度Cd污染土壤中,单施锰肥不能保证小麦的安全生产,需要同时采取更多有效措施或综合农艺技术,进一步降低Cd在小麦籽粒中的积累。 展开更多
关键词 小麦 锰肥 镉吸收转运
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基于格子玻尔兹曼方法的风力机尾流特性研究 被引量:4
6
作者 薛飞飞 许昌 +3 位作者 黄海琴 韩星星 shen wenzhong 王金城 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4352-4362,共11页
为研究风力机尾流特性,采用基于格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)和大涡模拟方法(large eddy simulation,LES),通过壁面自适应局部湍流模型数值模拟New MEXICO(model rotor experiments in controlled conditions)风力... 为研究风力机尾流特性,采用基于格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)和大涡模拟方法(large eddy simulation,LES),通过壁面自适应局部湍流模型数值模拟New MEXICO(model rotor experiments in controlled conditions)风力机尾流并验证模型。然后研究不同入流湍流强度及动态入流条件下NREL 5MW(National renewable energy laboratory)风力机尾流结构。结果发现:LBM模型准确模拟了实验风力机轴向和径向速度分量及涡量分布,但是叶片中段附着涡耗散偏快;高湍流入流工况下,叶尖涡和叶根涡更早发生破坏;动态入流工况下,风力机尾涡耗散速度随着入流风速增加而变慢,螺旋结构的涡间距增大,尾涡持续距离变长,尾流膨胀效应减弱。入流风速变化10s后稳定,风力机的推力系数保持剧烈波动。 展开更多
关键词 格子玻尔兹曼方法 风力机 尾流 动态入流 湍流
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融合高频信息增强和注意力机制的视线估计方法
7
作者 印洁 沈文忠 邵洁 《上海电力大学学报》 CAS 2024年第3期279-284,共6页
准确的视线注视方向估计是人机交互和虚拟现实等应用场景中的关键技术。基于外观的视线估计是目前的主流方法,然而,因为眼睛外观、光线条件和头部姿态的多样性,所以无约束环境下的视线估计仍然是一个具有挑战性的任务。提出了一种高频... 准确的视线注视方向估计是人机交互和虚拟现实等应用场景中的关键技术。基于外观的视线估计是目前的主流方法,然而,因为眼睛外观、光线条件和头部姿态的多样性,所以无约束环境下的视线估计仍然是一个具有挑战性的任务。提出了一种高频信息视线估计网络(HFA-Net)。首先,在神经网络中加入高频信息提取模块和卷积注意力模块(CBAM),帮助网络减少冗余信息的影响;其次,将视线分为两个角度分别进行回归,并使用独立损失函数进行优化;最后,在公开数据集MPIIGaze上进行训练和测试。实验结果表明,该方法在MPIIGaze上取得了4.17°的最佳角度估计误差,超越目前主流算法。 展开更多
关键词 视线估计 高频信息提取 扩张卷积 卷积注意力模块
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蚓粪肥和化肥配施对葡萄生长、品质及产量的影响 被引量:6
8
作者 曹亚茹 沈文忠 +1 位作者 张绪美 胡青青 《上海农业学报》 2020年第5期86-90,共5页
为促进蚓粪肥在葡萄生产上的应用,以‘夏黑’葡萄为试材,通过栽培试验研究化肥中添加蚓粪肥对葡萄生长、品质以及产量的影响。在比常规施肥减量30%的条件下,设置4个处理,分别为CK:不施肥;CF:单施化肥(尿素、磷酸二铵、硫酸钾分别为0.02... 为促进蚓粪肥在葡萄生产上的应用,以‘夏黑’葡萄为试材,通过栽培试验研究化肥中添加蚓粪肥对葡萄生长、品质以及产量的影响。在比常规施肥减量30%的条件下,设置4个处理,分别为CK:不施肥;CF:单施化肥(尿素、磷酸二铵、硫酸钾分别为0.02 kg∕m^3、0.03 kg∕m^3、0.05 kg∕m^3);CF+VC:化肥+蚓粪肥(尿素、磷酸二胺、硫酸钾分别为0.012 kg∕m^3、0.018 kg∕m^3、0.03 kg∕m^3,蚓粪肥3 kg∕m^3);VC:全量蚓粪肥(9 kg∕m^3)。结果表明:(1)蚓粪肥能显著促进葡萄的生长发育,但VC处理因养分不足会引起葡萄枝条生长过于细长;(2)添加蚓粪肥有效促进葡萄萌芽和成花,花序数和每结果花序数比不施肥分别增加40.0%、25.0%,但对葡萄大小的影响不显著;(3)蚓粪肥的添加能够提高葡萄果实可溶性固酸物和维生素C等营养物质的含量;(4)无机化肥和蚓粪肥均能促进葡萄的生长发育,增加葡萄产量,化肥与蚓粪肥混合施用对提高葡萄产量的效果最为显著,单穗质量和产量分别比不施肥提高了27.71%、26.93%;(5)葡萄产量高低基本表现为:化肥+蚓粪肥>全量化肥>全量蚓粪肥>不施肥。 展开更多
关键词 蚓粪 葡萄 品质 产量
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基于格子Boltzmann法的粒子拓扑结构对风力机涡流演变影响研究
9
作者 薛飞飞 许昌 +3 位作者 韩星星 贺宇杭 沈文忠 邓智文 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期988-1000,共13页
格子Boltzmann方法(LBM)具有无网格的特性,但空间离散过程中粒子拓扑结构应同流场结构相匹配,拓扑结构由远场粒子尺度、近壁粒子尺度、涡结动态粒子加密阈值尺度、粒子细化的过渡长度等构成。本文结合叶尖涡涡核尺度,开展LBM法粒子分布... 格子Boltzmann方法(LBM)具有无网格的特性,但空间离散过程中粒子拓扑结构应同流场结构相匹配,拓扑结构由远场粒子尺度、近壁粒子尺度、涡结动态粒子加密阈值尺度、粒子细化的过渡长度等构成。本文结合叶尖涡涡核尺度,开展LBM法粒子分布的拓扑关系寻优研究,对比分析MEXICO风力机尾流预测精度,以形成兼顾计算效率和精度的风力机尾流模拟最佳粒子拓扑结构。研究发现,近壁粒子尺度及粒子细化的过渡长度对尾流影响较大,涡结动态粒子分布尺度影响次之;叶片近壁粒子尺度不应低于叶尖涡模拟涡核尺度的1/6,首层过渡层长度是涡核尺度两倍左右;涡结粒子加密尺度取涡核尺度1/3时,风力机尾流模拟精度能够兼顾计算效率与精度。 展开更多
关键词 格子Boltzmann法 风力机 粒子拓扑结构 AMR 尾流
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融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络 被引量:1
10
作者 吴凯 沈文忠 +1 位作者 贾丁丁 梁娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第24期98-109,共12页
针对手掌静脉特征提取识别精度不高问题,提出了掌静脉识别网络PVCodeNet。该网络设计了改进的BasicBlock和Transformer Encoder模块结合并运用扩大决策边界的损失函数AAM-Loss(additive angular margin loss)。该网络首次将Transformer ... 针对手掌静脉特征提取识别精度不高问题,提出了掌静脉识别网络PVCodeNet。该网络设计了改进的BasicBlock和Transformer Encoder模块结合并运用扩大决策边界的损失函数AAM-Loss(additive angular margin loss)。该网络首次将Transformer Encoder模块成功用于掌静脉图像全局特征提取,改进的BasicBlock使用深度超参数化卷积Do-Conv取代传统卷积Conv进行特征提取使提取的特征更加具有区分性,该模块还加入规一化的注意力机制NAM模块,通过应用权重稀疏性惩罚项抑制不显著性特征的权值来提取图像在通道和空间域上重要的细节特征。在手掌关键点定位、ROI提取、图像增强方面作了详细描述,在特征向量维度、AAM-Loss参数设置方面做了详细实验,在PolyU数据库和自建库SEPAD-PV数据库上进行消融实验测试,EER均达到了0,成功实现了最高识别率的突破。为了验证该网络的泛化性能,还在具有相似纹理特征的掌纹数据库Tongji和指静脉数据库SDUMLA上进行验证,EER远远优于其他主流算法,充分证明了提出算法的优越性。 展开更多
关键词 手掌静脉识别 Transformer编码模块 深度超参数化卷积(Do-Conv) 规一化注意力机制(NAM) 扩大决策边界的损失函数(AAM-Loss)
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山地风电场流动相似性与湍流黏度实验研究 被引量:4
11
作者 韩星星 刘德有 +2 位作者 许昌 Wen Zhong shen 郑源 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期8074-8081,共8页
通过分析现场测量数据,研究经典相似性函数在山地风电场流动中的适用性问题,提出一种非中性条件下湍流黏度的修正方法。测量数据表明:经典相似性函数不能准确的描述山地风电场流动特性;湍流黏度在临近中性条件时通过参数C_(m)调节,在远... 通过分析现场测量数据,研究经典相似性函数在山地风电场流动中的适用性问题,提出一种非中性条件下湍流黏度的修正方法。测量数据表明:经典相似性函数不能准确的描述山地风电场流动特性;湍流黏度在临近中性条件时通过参数C_(m)调节,在远离中性时应使用热稳定性函数进行修正。湍流黏度在使用测量值估算的相似性函数修正后,与测量值吻合度良好,验证了湍流黏度修正方法的可行性。文中所提出的相似性函数和湍流黏度修正方法,可用于开发新的大气边界层k-e湍流模型。 展开更多
关键词 Monin-Obukhov相似性函数 大气边界层热稳定性 山地风电场 湍流黏度
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考虑预弯和气弹变形的大型风力机叶片气动外形优化
12
作者 尹佳敏 沈文忠 +2 位作者 孙振业 葛凌鹏 谢涛 《新能源科技》 2023年第3期1-10,共10页
目前,风力机正朝着大型化和轻量化的趋势发展,导致叶片弹性变形量变大,叶片撞塔风险增加。因此,目前商用大型风力机的叶片大多采用预弯设计,然而企业通常采用工程经验进行预弯设计,缺乏系统科学的预弯设计方法。考虑大型风力机叶片气弹... 目前,风力机正朝着大型化和轻量化的趋势发展,导致叶片弹性变形量变大,叶片撞塔风险增加。因此,目前商用大型风力机的叶片大多采用预弯设计,然而企业通常采用工程经验进行预弯设计,缺乏系统科学的预弯设计方法。考虑大型风力机叶片气弹变形与初始预弯设计的内在关系,以降低叶根弯矩为目标,使用粒子群算法对风力机叶片进行气动外形优化设计。结果表明,优化后叶片的叶根弯矩以及叶尖与塔筒之间的净空距离均降低,本设计方法有助于实现风力机的增功降载以及安全稳定运行。 展开更多
关键词 预弯 气动外形优化 气弹 粒子群算法 风力机叶片
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基于深度神经网络的视线跟踪技术研究 被引量:4
13
作者 毛云丰 沈文忠 滕童 《现代电子技术》 北大核心 2020年第16期39-43,共5页
视线跟踪是人机互动技术中重要的组成部分,可以广泛地应用在机器人、手机、笔记本等设备中。针对传统方法在低分辨率图像上的准确率不高和设计步骤繁琐等问题,提出一种基于深度神经网络的视线跟踪算法。利用卷积神经网络,能快速且准确... 视线跟踪是人机互动技术中重要的组成部分,可以广泛地应用在机器人、手机、笔记本等设备中。针对传统方法在低分辨率图像上的准确率不高和设计步骤繁琐等问题,提出一种基于深度神经网络的视线跟踪算法。利用卷积神经网络,能快速且准确地定位输入图片上的人眼区域和虹膜中心位置,再利用多项式拟合估计视线方向。实验结果表明,该算法在MPIIGaze数据库中对虹膜中心和眼角位置的标定有着98%的准确性,在Swith数据库中对视线的估计准确率达到了90%左右,证明了该算法在低分辨率图像上有着良好的可行性。 展开更多
关键词 视线跟踪 深度神经网络 人眼定位 虹膜中心 多项式拟合 视线方向估计
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MEL-YOLO:多任务人眼属性识别及关键点定位网络 被引量:2
14
作者 吴东亮 沈文忠 刘林嵩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期82-93,共12页
针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合... 针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合,在关键点回归分支应用去归一化的编解码方法提高网络定位宽度,并且在损失函数引入完全交并比(Complete intersection-over-union,CIoU)和均方误差(Mean square error,MSE),使得网络整体性能提升。MEL-YOLO算法在近红外虹膜数据集上人眼检测准确率为100%;属性识别和关键点定位准确率分别为98.7%和96.5%,在可见光数据集UBIRIS上分别达到92%和91%。实验结果证明:MEL-YOLO能同时实现人眼检测、属性识别及关键点定位,且准确率高、模型较小、泛化能力强,能够适用于低性能的边缘计算设备。 展开更多
关键词 人眼定位 属性识别 卷积神经网络 关键点定位 轻量型算法
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基于TA-YOLO的电力设备红外图像检测方法 被引量:1
15
作者 吴慧海 沈文忠 《信息技术与信息化》 2022年第3期17-20,共4页
为了更迅速准确地实现智能电力巡检,针对实际采集的电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,提出了一种基于TA-YOLO的新型电力设备红外图像检测方法。首先对采集的电力设备红外图像通过数据增强扩增,标注绝缘子、套... 为了更迅速准确地实现智能电力巡检,针对实际采集的电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,提出了一种基于TA-YOLO的新型电力设备红外图像检测方法。首先对采集的电力设备红外图像通过数据增强扩增,标注绝缘子、套管等7类电力设备制作标准数据集;其次,通过迁移学习的方法将经过可见光电力设备数据集预训练的卷积神经网络,应用于真实电力设备红外图像的学习中;然后针对有遮挡等问题修改损失函数为DIOU_NMS,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化;与原YOLOv5s相比,平均精确度提高了8.11%,提高了电力设备红外图像的检测精度和速度,也为电力设备红外图像智能检测提供了新颖可行的方案。 展开更多
关键词 电力设备检测 红外图像 迁移学习 YOLOv5s 注意力机制
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太仓市水稻和小麦气候生产潜力估算 被引量:2
16
作者 沈文忠 赵伟荣 +4 位作者 张绪美 朱昊 杨小丽 吴赟 曹亚茹 《中国农学通报》 2019年第35期1-10,共10页
小麦和水稻是太仓市主要的粮食作物,为了解太仓市小麦和水稻的气候生产潜力的变化趋势以及光温水条件对其生产潜力的影响程度,本研究收集并整理了太仓市近几十年来的温度、湿度、辐射、降雨等数据信息,分析了太仓市气象条件的变化趋势,... 小麦和水稻是太仓市主要的粮食作物,为了解太仓市小麦和水稻的气候生产潜力的变化趋势以及光温水条件对其生产潜力的影响程度,本研究收集并整理了太仓市近几十年来的温度、湿度、辐射、降雨等数据信息,分析了太仓市气象条件的变化趋势,并采用联合国粮食和农业组织(FAO)推荐的逐步订正法,估算了太仓市水稻和小麦生育期内的生产潜力和气候资源利用率。结果表明:(1)近几十年来太仓市太阳辐射能量有所下降,而气温和降水量则有所提升;(2)在太仓市气候条件变化影响下,小麦气候生产潜力呈升高趋势,而水稻气候生产潜力没有明显上升或下降趋势;(3)太仓市小麦气候生产潜力受水分条件影响较大,而水稻气候生产潜力则主要受到温度条件的影响;(4)水稻的气候资源利用率范围为38.50%~64.30%,而小麦则更低,仅23.72%~51.39%。综上所述,太仓市水稻和小麦作物的增产潜力仍然很大,可通过监控温度,调整农时,加强水分管理,改善土壤肥力,提高复种指数,引进新品种等途径提高太仓市作物产量。 展开更多
关键词 小麦 水稻 气候生产潜力 变化趋势
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基于神经网络的虹膜图像上眼睑的精确定位 被引量:1
17
作者 宋天舒 沈文忠 晁静静 《上海电力学院学报》 CAS 2019年第1期77-82,共6页
由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助... 由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助于滑动窗口,精确获取了上眼睑的关键点;然后,用二次曲线对关键点进行拟合,得到上眼睑的精确位置。最后,对该算法进行了评估。结果表明,该算法具有高准确率和强泛化能力。 展开更多
关键词 虹膜识别 眼睑定位 深度神经网络 关键点
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考虑小攻角影响H型风轮变桨方法研究
18
作者 赵振宙 钱思悦 +3 位作者 沈文忠 王同光 许波峰 郑源 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2471-2478,共8页
升力型立轴风轮叶片气动特性随方位角变化而变化,可通过变桨来改善。与传统变桨思路相反,采用在小攻角区域大角度变桨,在大攻角区域小角度变桨,以重点改善小攻角区域性能为出发点来提高风轮整体性能的变桨思路。以NACA0012翼型2 m高和2 ... 升力型立轴风轮叶片气动特性随方位角变化而变化,可通过变桨来改善。与传统变桨思路相反,采用在小攻角区域大角度变桨,在大攻角区域小角度变桨,以重点改善小攻角区域性能为出发点来提高风轮整体性能的变桨思路。以NACA0012翼型2 m高和2 m旋转直径的两叶片H型风轮为研究对象,基于双盘面多流管模型,分析和比较在最佳尖速比5时变桨前后攻角、切向力系数、能量密度的分布及其变化规律,验证新变桨方案效果。研究结果表明:变桨后上盘面攻角、切向力系数、能量密度的高性能覆盖面积明显增大。在上盘面,攻角和切向力系数呈梯形分布;在下盘面原极大值两侧形成了新的更大的极大值区域,攻角呈W分布,切向力系数呈M分布。 展开更多
关键词 变桨 H型风轮 攻角 切向力系数 双盘面多流管模型
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聚羧酸减水剂用黏土抑制剂的制备及性能研究
19
作者 沈文忠 王伟 +2 位作者 边琦 王拓 魏莹莹 《新型建筑材料》 北大核心 2018年第4期112-114,118,共4页
通过正交优化设计研制了一种新型的黏土抑制剂,在拌制混凝土时能有效地抑制黏土对聚羧酸减水剂的影响,提高混凝土坍落度保持性能,降低外加剂掺量、提高其性价比,能够解决含泥量不稳定的砂石对混凝土坍落度和坍落度保持性的影响。
关键词 聚羧酸减水剂 黏土 抑制剂 混凝土
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PI-Unet:异质虹膜精确分割神经网络模型的研究 被引量:9
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作者 周锐烨 沈文忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第15期223-229,共7页
在虹膜识别系统中,异质虹膜图像(可见光和红外图像)的分割是最重要且最有挑战性的一个任务,该任务的难点在于针对异质虹膜图像,要同时兼顾虹膜分割的准确率和快速性。提出了适用于异质虹膜分割的神经网络模型PI-Unet(Precise Iris Unet... 在虹膜识别系统中,异质虹膜图像(可见光和红外图像)的分割是最重要且最有挑战性的一个任务,该任务的难点在于针对异质虹膜图像,要同时兼顾虹膜分割的准确率和快速性。提出了适用于异质虹膜分割的神经网络模型PI-Unet(Precise Iris Unet)以及用于训练该网络模型的数据增强方法和损失函数。对PI-Unet的Encoder和Decoder进行实验探索,得出能同时兼顾准确率和快速性的网络结构,将提出的数据增强方法和损失函数用于该网络进行训练,在CASIA-iris-intervel-v4和UBIRIS.v2虹膜图像数据库上测试该网络的准确率、参数量和计算量。测试结果表明,提出的数据增强方法和损失函数能有效提高异质虹膜分割准确率,PI-Unet与传统虹膜分割算法和其他虹膜分割神经网络相比,对异质虹膜图像的分割准确率更高且参数量和计算量更少,能够适用于低性能的边缘计算设备。 展开更多
关键词 虹膜识别 异质虹膜分割 神经网络 数据增强 损失函数
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