题名 腹腔镜疝修补术治疗腹股沟疝的效果分析
被引量：3
1
作者
桑鸿雁 张敏
机构
福建省三明市第一医院肝胆二区 福建省三明市第一医院妇科
出处
《外科研究与新技术》
2019年第4期234-236,共3页
文摘
目的观察腹腔镜疝修补术治疗腹股沟疝的效果。方法将2017年1月-2018年12月接受手术治疗的171例腹股沟疝患者分为常规手术组(56例)和腹腔镜手术组(115例),对比两组疗效。结果与常规手术组相比,腹腔镜组手术时间较长(P<0.05),术中出血量较少、术后1 d VAS评分较低、术后恢复正常活动时间及住院时间较短(P<0.05),术后并发症发生率及半年复发率较低(P<0.05)。结论腹腔镜疝修补术用于治疗腹股沟疝虽手术时间长,但出血量少、术后疼痛轻、术后恢复快且并发症发生率及复发率低,安全有效。
关键词
腹股沟疝 无张力修补术 腹腔镜疝修补术 效果 复发
Keywords
Inguinal hernia Tension-free repair Laparoscopic hernia repair Effect Recurrence
分类号
R615
[医药卫生—外科学]
题名 多目标变分批混合流水车间调度算法自动设计
被引量：3
2
作者
张彪 孟磊磊 桑红燕 卢超
机构
聊城大学计算机学院 中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3403-3420,共18页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2021QF036,ZR2021QE195) 国家自然科学基金资助项目(52205529,51805495) +1 种基金 山东省高等学校青年创新团队人才引育计划:智能计算与应用研究创新团队资助项目 聊城大学“光岳青年学者创新团队”资助项目。
文摘
在考虑运输和启动作业的基础上,研究了多目标变分批混合流水车间调度问题,旨在同时优化最大完工时间和子批总数两个相互冲突的目标。建立了多目标混合整数规划模型,验证了两目标间的冲突关系。由于问题属于非确定性多项式困难问题,采用多目标进化算法(MOEA)解决该问题。为消除MOEA在构造过程中受到先前经验偏见的影响,基于MOEA框架,采用自动算法设计方法(AAD)构造了高性能的MOEA。AAD能够通过最小的干预自动确定MOEA的各种参数取值以及最优的参数组合。考虑变分批技术,提出了动态解码策略;针对问题特性和所采用的算法框架,对于可配置的类别参数和数值参数,给出了合理的取值区间;对于AAD方法,采用了I/F-Race方法。最后,通过与CPLEX和已提出的MOEAs对比分析,证明了自动生成的MOEA更加有效。
关键词
混合流水车间调度 变分批 多目标进化算法 自动算法设计
Keywords
hybrid flowshop scheduling variable sublots multi-objective evolutionary algorithm automatic algorithm design
分类号
TH186
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法
被引量：1
3
作者
韩昧华 王芳 桑红燕 杨新泉
机构
聊城大学网络信息中心 聊城大学计算机学院 菏泽学院计算机学院
出处
《聊城大学学报（自然科学版）》
2023年第5期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金项目(62273221) 山东省高等学校青创人才引育计划 聊城大学科研项目(318011922)资助。
文摘
热电偶的热电势与温度呈非线性关系,在很大程度上影响了热电偶测量的精度。为了提高热电偶测温控制系统的测量精度,在应用最小二乘法实现热电势和温度特性的线性处理基础之上,通过对不同测温区间的拟合系数的分别优选,提出一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法。对该方法进行模拟实验。实验结果表明,该测温控制方法简捷高效,误差可控制在1%之内,可适用于智能仪表和实时控制。
关键词
热电偶 测量精度 线性化 分段拟合
Keywords
thermocouple measurement accuracy linearization piecewise fitting
分类号
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法
被引量：2
4
作者
潘玉霞 谢光 桑红燕 张晶
机构
三亚学院信息与智能工程学院 聊城大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期140-146,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61573178) 国家青年基金项目(No.61503170) +5 种基金 海南省教育厅科研项目(No.Hnky2015-51 No.Hnky2015-55) 三亚市院地科技合作项目(No.2015YD57 No.2015YD11) 山东省高等学校科技计划项目(No.J14LN28) 海南省自然科学基金(No.617182)
文摘
提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。
关键词
果蝇优化算法 无等待流水线调度问题 双目标 动态双子群
Keywords
fruit fly optimization algorithm no-wait flow shop scheduling problem bi-criteria dynamic double subgroup
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
