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基于关联数据的档案语义转换实践分析
被引量:
18
1
作者
郭学敏
ryan
shaw
《档案学通讯》
CSSCI
北大核心
2019年第5期50-57,共8页
通过对国外现有的档案语义关联项目的文献检索与数据清洗,从语义转换的角度出发,整合并聚类目前国外档案机构的典型案例,分析并抽取现有的词表语义化转化路径与机制。研究的重点在于厘清档案数据语义转换的三大问题:"为何"&qu...
通过对国外现有的档案语义关联项目的文献检索与数据清洗,从语义转换的角度出发,整合并聚类目前国外档案机构的典型案例,分析并抽取现有的词表语义化转化路径与机制。研究的重点在于厘清档案数据语义转换的三大问题:"为何""由何""如何"将档案数据转换成关联数据。研究成果表明关联数据将有助于针对档案材料的复杂性与异质性,弥补传统知识组织方式的不足;元数据元素集、值词汇表、数据集是语义转换的源数据,通过语义匹配和本体构建,可将档案数据转换成关联数据。其中构建档案本体是实现档案资源真正关联、共享与重用的关键。
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关键词
关联数据
元数据
语义转换
互操作
本体
原文传递
题名
基于关联数据的档案语义转换实践分析
被引量:
18
1
作者
郭学敏
ryan
shaw
机构
中山大学资讯管理学院
北卡罗来纳大学教堂山分校图书情报学院
出处
《档案学通讯》
CSSCI
北大核心
2019年第5期50-57,共8页
文摘
通过对国外现有的档案语义关联项目的文献检索与数据清洗,从语义转换的角度出发,整合并聚类目前国外档案机构的典型案例,分析并抽取现有的词表语义化转化路径与机制。研究的重点在于厘清档案数据语义转换的三大问题:"为何""由何""如何"将档案数据转换成关联数据。研究成果表明关联数据将有助于针对档案材料的复杂性与异质性,弥补传统知识组织方式的不足;元数据元素集、值词汇表、数据集是语义转换的源数据,通过语义匹配和本体构建,可将档案数据转换成关联数据。其中构建档案本体是实现档案资源真正关联、共享与重用的关键。
关键词
关联数据
元数据
语义转换
互操作
本体
Keywords
Linked data
Metadata
Semantic conversion
Interoperability
Ontology
分类号
G273.5 [文化科学—档案学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联数据的档案语义转换实践分析
郭学敏
ryan
shaw
《档案学通讯》
CSSCI
北大核心
2019
18
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
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