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气力输送关键装置及管内流动特性研究现状及展望 被引量:4
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作者 周甲伟 闫翔宇 +2 位作者 郑泽冰 王庆辉 上官林建 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期649-661,共13页
气力输送具有清洁安全、空间集约、配置灵活且易于自动化等特点,是颗粒类散体物料常用的绿色输送技术,在化工、食品、制药、能源等多个领域得到广泛应用。同时,该技术也存在输送工艺复杂、颗粒输送状态瞬变且难以准确预测等难题,采用不... 气力输送具有清洁安全、空间集约、配置灵活且易于自动化等特点,是颗粒类散体物料常用的绿色输送技术,在化工、食品、制药、能源等多个领域得到广泛应用。同时,该技术也存在输送工艺复杂、颗粒输送状态瞬变且难以准确预测等难题,采用不同输送工艺时物料输送特性的多手段表征和预测一直是该技术的研究热点。本文在综述气力输送系统构成、常用供料装置结构特点的基础上,对计算流体力学与离散元耦合(CFD-DEM)数值模拟方法、常用测量装置和分析方法在气力输送特性研究的应用进行归纳,总结了当前气力输送流型演变、输送系统压力损失等输送特性的相关研究成果,并对气力输送研究进行展望,讨论了未来研究需关注的几个思考点。 展开更多
关键词 气力输送 实验测量 计算流体力学和离散单元耦合 输送流型 压力损失
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蛋白磷酸酶-1催化亚基β在结直肠癌诊断、预后及免疫浸润中的生物信息学分析
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作者 朱兴墅 郑师尧 +6 位作者 王庆惠 陈力 刘旺武 纪辉涛 王瑜 赵虎 方永超 《中华细胞与干细胞杂志(电子版)》 2023年第6期321-330,共10页
目的 基于生物信息学探讨蛋白磷酸酶-1催化亚基β(PPP1CB)在结直肠癌(CRC)中的表达、预后、功能富集、免疫浸润及药物敏感性分析。方法 分别从癌症基因组图谱(TCGA)和GEO数据库GSE41258下载CRC转录组及相应临床数据。根据PPP1CB表达中... 目的 基于生物信息学探讨蛋白磷酸酶-1催化亚基β(PPP1CB)在结直肠癌(CRC)中的表达、预后、功能富集、免疫浸润及药物敏感性分析。方法 分别从癌症基因组图谱(TCGA)和GEO数据库GSE41258下载CRC转录组及相应临床数据。根据PPP1CB表达中位数分组,确定两组间临床数据的差异情况。利用R语言survminer包分析PPP1CB高低表达组间的生存差异;对PPPICB表达与临床特征进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响肿瘤进展的独立预后因素;基于独立预后因素构建预测预后情况的列线图,并通过矫正曲线和ROC对模型进行内外部评估;采用R语言limma包对PPP1CB高低组进行差异分析,在DAVID数据库中进行差异表达基因(DEGs)的功能富集分析;采用R语言cibersort包进行免疫浸润丰度的评估;利用OncoPredict包进行药物敏感性预测。两组间比较采用独立样本t检验,分类变量间比较采用卡方检验。结果 与正常组比较,PPP1CB在肿瘤组中表达降低(P<0.001):其低表达与患者预后不良相关(P=0.021),在M0-1和N1-2亚组的生存分析中也得到相似结果(P=0.012,P=0.024)。ROC曲线下面积为0.746,提示其具有良好的诊断价值。单因素和多因素Cox回归分析结果显示,PPP1CB、年龄、T分期、N分期以及M分期可作为CRC的独立预后因素。模型的矫正曲线拟合度良好,1、3和5年的ROC曲线下面积均大于0.75。在PPP1CB高低表达组中,共有303个DEGs,其中297个基因表达增加,6个基因表达降低。功能富集分析显示,该差异基因主要富集在细胞周期、细胞肌动蛋白骨架调节等多个通路。免疫细胞浸润结果显示,在两组之间存在6种免疫细胞的表达差异,其中与Treg细胞相关性最高为-0.416。OncoPredict包进一步筛选出9种可能针对CRC的治疗药物。结论 PPP1CB在CRC发生发展中可能扮演关键的抑癌基因角色,为CRC患者靶向治疗提供新的潜在靶点。 展开更多
关键词 PPP1CB 结直肠癌 生物信息学 预后 免疫细胞浸润
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以葡萄糖为原料结合生物发酵与化学合成制备酮泛解酸
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作者 姚尧 卢希阳 +3 位作者 舒琳 王卿惠 孙少琦 郝健 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期97-107,共11页
D-泛酸(维生素B5)是一种重要的维生素,在饲料、化妆品和制药行业均有广阔的市场。酮泛解酸是泛酸生物合成途径的中间体,易内酯化为酮基泛解酸内酯,后者可立体选择性地转化为D-泛解酸,并进一步用于D-泛酸的生产。本工作提供了一种采用α... D-泛酸(维生素B5)是一种重要的维生素,在饲料、化妆品和制药行业均有广阔的市场。酮泛解酸是泛酸生物合成途径的中间体,易内酯化为酮基泛解酸内酯,后者可立体选择性地转化为D-泛解酸,并进一步用于D-泛酸的生产。本工作提供了一种采用α-酮基异戊酸与甲醛经羟醛反应合成酮泛解酸的新方法。其中,反应物α-酮基异戊酸可由葡萄糖原料经发酵法生产。结果表明,以葡萄糖为碳源,经克雷伯氏肺炎杆菌发酵能高水平生产D-泛酸生物合成途径的关键前体—α-酮基异戊酸。采用商品α-酮基异戊酸开发一种新型的酮泛解酸合成方法;分析合成反应机理,确定总反应级数为1.87;经条件优化确定酮泛解酸合成反应的最佳pH=13,最佳温度为45℃,此条件下酮泛解酸转化率达83.5%。调节酮泛解酸溶液pH至强酸性,有助于其内酯化合成酮基泛解酸内酯。之后采用前述优化的方法,由流加发酵制备的25.2 g/Lα-酮基异戊酸合成酮泛解酸19.9 g/L。最后通过异丁醇萃取、活性炭脱色、浓缩结晶方法进行产物提纯,调节酮基泛解酸内酯溶液pH在7~10范围内可使其开环转化回酮泛解酸。最终得到酮泛解酸及其内酯的纯品。本研究建立了以葡萄糖为原料通过α-酮基异戊酸中间体生产酮泛解酸的方法。该方法结合生物发酵和化学合成过程,采用廉价原料,具有绿色高效的特点,有望用于工业化生产泛酸。 展开更多
关键词 酮泛解酸 α-酮基异戊酸 羟醛缩合 克雷伯氏肺炎杆菌
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粉尘爆炸防护措施的研究进展 被引量:13
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作者 袁帅 王庆慧 +1 位作者 王丹枫 杨凝畅 《爆破器材》 CAS 2017年第4期13-20,共8页
随着工业现代化的发展,粉末技术应用越来越广泛。由于人们对不同物料粉尘的危害认识不清,特别是粮食粉尘和金属粉尘爆炸机理和防治技术研究不够系统、深入,缺乏有效的粉尘爆炸安全防护,导致最近几年粉尘爆炸事故频繁发生。为预防和控制... 随着工业现代化的发展,粉末技术应用越来越广泛。由于人们对不同物料粉尘的危害认识不清,特别是粮食粉尘和金属粉尘爆炸机理和防治技术研究不够系统、深入,缺乏有效的粉尘爆炸安全防护,导致最近几年粉尘爆炸事故频繁发生。为预防和控制粉尘爆炸事故,更加深入地了解粉尘爆炸,首先从粉尘爆炸的机理和必要条件介绍了粉尘爆炸;其次,总结了粉尘爆炸防护措施的试验研究现状,对惰化技术、泄爆技术、抑爆技术3个方面进行阐述。此外,分析目前防护措施的不足,并提出将来发展的方向,为粉尘爆炸防护研究提供引导作用。 展开更多
关键词 粉尘爆炸 爆炸机理 防护措施
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多杂质氢气分配网络的动态优化研究
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作者 钟汉斌 王婷 +3 位作者 程欢 陈欢平 张望远 王庆辉 《广东化工》 CAS 2018年第12期6-6,4,共2页
通过对某炼厂建立的氢气分配网络超结构模型,考察氢气所含杂质波动对氢气分配网络的影响规律。结果表明不同装置H_2S浓度的波动对氢气公用工程用量呈现出不同的影响规律。通常氢气用量较大装置中H_2S浓度波动对氢气公用工程的用量影响较... 通过对某炼厂建立的氢气分配网络超结构模型,考察氢气所含杂质波动对氢气分配网络的影响规律。结果表明不同装置H_2S浓度的波动对氢气公用工程用量呈现出不同的影响规律。通常氢气用量较大装置中H_2S浓度波动对氢气公用工程的用量影响较大,但如果该装置H_2S浓度过高,无法作为其它装置的氢源,则其对氢气公用工程的用量影响较小。 展开更多
关键词 氢气分配网络 杂质 波动 优化
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Cu元素对Ti-16.28Si合金在900℃下氧化机制的影响
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作者 王亚 汝金明 +4 位作者 周玉华 许晓静 刘庆辉 王月美 史晓东 《钛工业进展》 北大核心 2017年第4期13-17,共5页
采用高能球磨-冷压-真空烧结工艺制备了Ti-16.28Si、Ti-15.46Si-5Cu和Ti-14.65Si-10Cu 3种合金,并在900℃下空气气氛中对其进行高温氧化实验。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)以及X射线衍射仪(XRD)对烧结和氧化后合金样品的... 采用高能球磨-冷压-真空烧结工艺制备了Ti-16.28Si、Ti-15.46Si-5Cu和Ti-14.65Si-10Cu 3种合金,并在900℃下空气气氛中对其进行高温氧化实验。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)以及X射线衍射仪(XRD)对烧结和氧化后合金样品的形貌、微区成分及物相组成进行分析,研究Cu元素对Ti-16.28Si合金在900℃下氧化机制的影响。结果表明:烧结后3种样品中主要含有Ti、Ti5Si3、Ti5Si4相,含Cu元素的样品中则出现了Cu3Si相且致密度随Cu含量升高而升高。900℃下氧化80 h后,合金样品表面的主要物相为Ti O2,同时含有少量的Si O2、Ti3O5、Cu O或Cu2O等相。3种合金中,Ti-16.28Si合金的氧化膜表层基本上都是Ti O2,抗氧化性能最好;其余2种合金的抗氧化性能稍低,Cu元素的加入降低了合金在900℃下的抗氧化性能。 展开更多
关键词 烧结 Ti-Si合金 相组成 高温氧化 抗氧化性能
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基于灰色BP神经网络的实验材料供应预测 被引量:21
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作者 丁硕 巫庆辉 +2 位作者 常晓恒 王东 张放 《国外电子测量技术》 2016年第12期78-82,共5页
针对单一BP神经网络对实验器材需求量预测准确度偏低的情况,提出了一种将灰关联分析与BP神经网络相结合的实验材料需求预测模型。先用灰关联分析法计算出影响需求量的各因子之间的关联度,然后选择关联度较大的3个优势因子作为BP神经网... 针对单一BP神经网络对实验器材需求量预测准确度偏低的情况,提出了一种将灰关联分析与BP神经网络相结合的实验材料需求预测模型。先用灰关联分析法计算出影响需求量的各因子之间的关联度,然后选择关联度较大的3个优势因子作为BP神经网络的训练样本,建立了3层BP网络预测模型。以某实验材料的实际需求量为实例进行算法检验,对比分析了灰色BP网络模型和单一BP网络模型的预测准确性。实验结果表明:灰色BP网络模型将原有6-10-1的BP网络结构简化为3-6-1结构,灰色BP网络模型预测的最大相对误差仅为-1.36%,而单一BP网络模型的预测最大相对误差为-4.18%,灰色BP模型比单一BP模型的预测精度更高,结构更简单。 展开更多
关键词 灰关联分析 BP神经网络 实验材料 预测
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