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超光谱成像技术支持中国燃煤电厂动态排放清单建立
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作者 林继楠 邢成志 +6 位作者 刘诚 谈伟 王薇 吴鹏 陆川 李启华 柳婷 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期1248-1251,M0003,共5页
新型遥感观测技术通过结合超光谱紫外和红外遥感,可获取二氧化氮(NO_(2))、二氧化硫(SO_(2))的成像结果及这两种气体与二氧化碳(CO_(2))的转换系数,最终得到燃煤电厂的NO_(2)、SO_(2)和CO_(2)排放清单.由于高光谱成像技术的非接触性和... 新型遥感观测技术通过结合超光谱紫外和红外遥感,可获取二氧化氮(NO_(2))、二氧化硫(SO_(2))的成像结果及这两种气体与二氧化碳(CO_(2))的转换系数,最终得到燃煤电厂的NO_(2)、SO_(2)和CO_(2)排放清单.由于高光谱成像技术的非接触性和便携性,该技术可用于获取电厂长期的真实动态排放清单,同时也能够扩展到冶炼等类似企业,这将有助于更好地评估工厂"减污降碳"政策的具体落实情况,便于针对性执法和立法.对位于合肥的一座燃煤电厂的观测结果显示,观测期间电厂排放的NO_(2)、SO_(2)和CO_(2)浓度最高分别达到0.55、3.67和36498.16mg/m,最高通量分别为10.41、85.31和915408.18kg/h.值得注意的是,观测结果显示SO_(2)作为一种一次污染物,更适合用于标定和转换CO_(2)结果。 展开更多
关键词 燃煤电厂 一次污染物 排放清单 转换系数 非接触性 红外遥感 二氧化氮 高光谱成像技术
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黄山夏季气溶胶多尺度吸湿性的参数化方案构建研究 被引量：2
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作者 王启花 杨素英 +4 位作者 李艳伟 银燕 张泽锋 陈魁 赵丽君 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期989-1001,共13页
利用2014年7月在黄山光明顶观测的气溶胶吸湿性参数(κ)和气溶胶离子化学组分、有机碳(OC,organic carbon)数据,对多尺度气溶胶吸湿性参数进行分析,并在此基础上建立了多尺度κ的参数化方案。研究结果表明,影响黄山夏季气溶胶来源的主... 利用2014年7月在黄山光明顶观测的气溶胶吸湿性参数(κ)和气溶胶离子化学组分、有机碳(OC,organic carbon)数据,对多尺度气溶胶吸湿性参数进行分析,并在此基础上建立了多尺度κ的参数化方案。研究结果表明,影响黄山夏季气溶胶来源的主要气团包括西南气团、北方气团以及东南气团。黄山夏季κ的变化范围为0.2—0.48,且随粒径增大成先增大后减小的分布特征;气溶胶粒径在0.15—1.1μm的强吸湿段,κ>0.3,而在粒径小于0.15μm和粒径大于1.1μm弱吸湿段,κ<0.3。不同气团背景下κ分布不同,气溶胶粒子在小于1.1μm的粒径段,当受西南气团影响时,κ值最大,而受东南气团影响时,κ值最小;在气溶胶粒径大于1.1μm时,κ在两个气团背景下呈现与气溶胶粒径小于1.1μm时相反的分布特征。影响粒径小于1.1μm气溶胶吸湿能力的主要水溶性化学组分为NH_4^+、SO_4^(2-)、水溶性有机碳(WSOC,water soluble organic carbon),而影响大于1.12μm粒径范围气溶胶吸湿能力的主要水溶性化学组分为NH_4^+、SO_4^-、NO_3^-、WSOC和Ca^(2+)。由气溶胶多尺度离子化学组分和WSOC构建的气溶胶κ的参数化方案,在小于1.1μm和大于1.1μm的粒径范围内的表达式分别为κ_(reg)=0.12+0.45f_(NH_4^+)+0.63f_(SO_4^(2-))+0.18 f_(WSOC)和κ_(reg)=0.01+0.78f_(NH_4^+)+0.76f_(NO_3)+0.8f_(SO_4^(2-))-0.28f_(Ca^(2+))+0.14f_(WSOC)(f为对应组分的质量份数)。两个参数化方案均能较好地预报κ,预报值κreg与κ的计算值间存在较好的相关关系,相关系数通过了置信度99%的显著性检验,且预报误差在30%范围内。 展开更多
关键词 气溶胶 化学组分 吸湿性 参数化
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