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SERS光谱对肾结石患者尿液的无标记检测
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作者 林倩钰 白新 +4 位作者 吴翔 许清江 李涛 俞允 林居强 《福光技术》 2022年第1期45-49,共5页
近年来,肾结石的发病率逐渐升高,严重影响了患者的生活质量。因此,有必要开发一种强大的肾结石患者筛查技术。本文采用表面增强拉曼散射(SERS)技术对24例肾结石患者尿液和16例正常志愿者尿液进行检测,并成功记录了其光谱。同时分析两组S... 近年来,肾结石的发病率逐渐升高,严重影响了患者的生活质量。因此,有必要开发一种强大的肾结石患者筛查技术。本文采用表面增强拉曼散射(SERS)技术对24例肾结石患者尿液和16例正常志愿者尿液进行检测,并成功记录了其光谱。同时分析两组SERS光谱的差谱,表明两组尿液在SERS光谱上存在细微但不可忽略的差异。利用主成分分析(PCA)算法考察两组SERS光谱中多个变量的相关性从而降维,并结合线性判别分析(LDA)算法区分正常人尿液样本和肾结石患者尿液样本,结果表明灵敏度和特异性分别为88%和81%。最后,计算受试者工作特征(ROC)曲线的面积为0.94,进一步证明了基于PCA-LDA诊断算法的有效性. 展开更多
关键词 表面增强拉曼散射 肾结石 尿液 主成分分析 线性判别分析 受试者工作特征
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