基于注意力机制的CRNN文本分类算法 被引量：21

1

作者 陈榕 任崇广 +2 位作者 王智远 曲志坚 王海鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3151-3157,共7页

为增强文本特征的表达能力,提出一种基于注意力机制(Attention)的卷积循环神经网络(CRNN)的文本分类算法。把预训练好的词向量作为输入,使用卷积神经网络(CNN)提取文本向量的特征;利用双向门控循环单元(BiGRU)捕获文本中的词序信息,提... 为增强文本特征的表达能力,提出一种基于注意力机制(Attention)的卷积循环神经网络(CRNN)的文本分类算法。把预训练好的词向量作为输入,使用卷积神经网络(CNN)提取文本向量的特征;利用双向门控循环单元(BiGRU)捕获文本中的词序信息,提取文本的上下文依赖关系并结合Attention机制识别不同特征的重要性;使用Highway网络进行特征优化。将该模型在20Newsgroups、SST-1和SST-2这3个英文语料上进行实验,实验结果表明,该模型有效提高了分类任务的准确率。 展开更多

关键词 文本分类 卷积神经网络 注意力机制 双向门控循环单元 Highway网络 词向量

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基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法 被引量：12

2

作者 曲志坚 陈宇航 +2 位作者 李盘靖 刘晓红 李彩虹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-273,共8页

量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根... 量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多算子协同评价当前种群状态并根据进化代数的变化,自适应的改变个体的变异概率,提高了算法全局寻优能力和收敛速度,降低了算法陷入局部寻优的概率.此外,为了提高算法的时间效率,将算法采用并行多宇宙的方式实现.实验结果表明,本文提出的算法在全局搜索性能、收敛速度和时间效率方面有较好的综合表现. 展开更多

关键词 遗传算法 并行计算 自适应机制 量子变异

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配电网监测大数据的Impala快速查询技术 被引量：9

3

作者 屈志坚 陈鼎龙 巩奇 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2018年第2期148-156,共9页

针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监测大数据的MPP快速查询技术。通过协调节点将查询计划解析为执行计划树,将计划树的片段分配至多个从节点... 针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监测大数据的MPP快速查询技术。通过协调节点将查询计划解析为执行计划树,将计划树的片段分配至多个从节点并行执行,各从节点将中间结果按执行计划树流式传递回协调节点,再通过多机集群的全内存并行执行加速查询。选用四机监控系统集群为例进行加载测试和查询性能测试,结果表明:相较关系数据库,MPP大数据快速查询技术大幅提高了数据加载速度。对北京某动车段配电监测的千万级数据记录,关系数据库和Hive数据仓库至少都需94s以上,而MPP快速查询仅需约320ms,查询性能提升近3个数量级,大幅提高了监测大数据的查询处理速度。 展开更多

关键词 配电网大数据 分布式存储 IMPALA MPP 快速查询

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基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐 被引量：6

4

作者 孙全明 曲志坚 任崇广 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期894-903,共10页

针对交通推荐服务中推荐的出行方式单一、忽略用户出行偏好以及多分类任务中样本类别不平衡等问题,本文提出一种基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐方法.该方法综合考虑用户在时间、空间以及出行成本上的出行偏好,利用数... 针对交通推荐服务中推荐的出行方式单一、忽略用户出行偏好以及多分类任务中样本类别不平衡等问题,本文提出一种基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐方法.该方法综合考虑用户在时间、空间以及出行成本上的出行偏好,利用数理统计和表示学习方法捕捉用户出行与各要素之间的内在关系.同时,为了缓解样本类别不平衡带来的负面影响,利用基于粒子群优化算法的指标优化方法为每个类别搜索最优权重,对模型的预测结果进行修正,以实现最大化评价指标的目的.实验结果表明,与传统算法相比,本文提出的模型在时空特征提取、缓解类别不平衡和推荐准确性上均有较好的表现. 展开更多

关键词 多式联运 个性化推荐 网络表示学习 粒子群算法 特征工程

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基于电力大数据的行业发展监测方法研究 被引量：1

5

作者 奚增辉 王卫斌 +2 位作者 屈志坚 姚嵘 瞿海妮 《自动化技术与应用》 2024年第1期170-173,共4页

针对目前方法研究行业发展监测时,存在监测耗时长、监测节点吞吐量小、监测效果差的问题,提出基于电力大数据的行业发展监测方法研究。该方法首先使用区域差分法提取电力数据特征,并对特征数据进行降维等预处理;再基于电力大数据理念分... 针对目前方法研究行业发展监测时,存在监测耗时长、监测节点吞吐量小、监测效果差的问题,提出基于电力大数据的行业发展监测方法研究。该方法首先使用区域差分法提取电力数据特征,并对特征数据进行降维等预处理;再基于电力大数据理念分析电力行业发展形态,建立电力行业发展监测体系,最后通过该体系完成对电力数据的监测。实验结果表明,运用该方法监测电力数据时,监测耗时较短、监测节点吞吐量较大,且监测效果较好。 展开更多

关键词 电力大数据 电力行业 电力数据 监测方法

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基于种群混合迁移策略的并行量子遗传算法 被引量：1

6

作者 陆涛 管荑 +2 位作者 贾鹏 曲志坚 王子灵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2386-2392,共7页

针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及... 针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及随机失活机制,提高算法的局部勘测能力和全局寻优能力。利用Spark框架实现算法在分布式集群环境下的运算。改进2-opt&R优化算法,通过引入高斯变异提高算法的局部搜索能力,缩小算法的搜索空间。实验结果表明,改进后的算法在全局优化能力、收敛速度、运行速度和求解稳定性等方面均有大幅度提升。 展开更多

关键词 量子遗传算法 种群迁移 Spark框架 并行计算 收敛速度 全局优化 搜索空间

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基于电力大数据的夜间经济评价指标体系构建 被引量：3

7

作者 奚增辉 王卫斌 +1 位作者 屈志坚 姚嵘 《信息技术》 2022年第8期185-190,196,共7页

针对现有方法难以准确评估夜间经济对拉动城市消费、激发城市活力的具体作用,提出了基于电力大数据的夜间经济评价指标体系。该方法结合夜间经济发展相关特征,以时效性、准确性、全面性为活跃指标设计原则,基于电力大数据,设计夜间经济... 针对现有方法难以准确评估夜间经济对拉动城市消费、激发城市活力的具体作用,提出了基于电力大数据的夜间经济评价指标体系。该方法结合夜间经济发展相关特征,以时效性、准确性、全面性为活跃指标设计原则,基于电力大数据,设计夜间经济活力评价指标体系。设定指标区间与得分规则,构建夜间经济活跃度指数,选取主客观综合赋权法获得最终权重系数,确定夜间经济指数得分。实验验证了夜间经济指数体系的可用性和准确性。 展开更多

关键词 夜间经济 电力大数据 电力指数 评价指标 体系构建

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基于局部信息增强注意力机制的网络流量预测 被引量：1

8

作者 何迎利 胡光宇 +2 位作者 张浩 曲志坚 王子灵 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第30期13014-13022,共9页

针对网络流量具有强烈的非线性和不确定性导致传统统计方式或者机器学习方法难以准确预测的问题,为进一步提升网络流量预测精度,在传统时序序列预测模型的基础上设计实现了一种局部上下文信息增强的注意力机制,通过卷积计算将输入转换... 针对网络流量具有强烈的非线性和不确定性导致传统统计方式或者机器学习方法难以准确预测的问题,为进一步提升网络流量预测精度,在传统时序序列预测模型的基础上设计实现了一种局部上下文信息增强的注意力机制,通过卷积计算将输入转换为注意力机制中的Query和Key,从微观角度对时间序列进行解释,提高了预测模型的局部感知能力。进而将提出的注意力机制分别与长短期记忆人工神经网络和门控循环单元两个时序预测模型相结合并将结合后的模型用于某运营商提供的两个不同网络流量数据集进行网络设备流量预测。实验结果表明基于局部上下文信息增强注意力机制的预测模型具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 注意力机制 时序数据 网络流量 深度学习

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高压单芯电缆线路金属护层接地方式的设计 被引量：1

9

作者 屈志坚 《电力系统装备》 2019年第11期78-79,共2页

高压单芯电缆线路在通过交流电时,必然会在金属护层产生感应电压,为限制电缆线路金属护层的感应电压在安全允许范围内,应对电缆线路的金属护层接地方式进行合理设计。本文通过对常见的几种电缆金属护层接地方式进行分析,提出设计的思路... 高压单芯电缆线路在通过交流电时,必然会在金属护层产生感应电压,为限制电缆线路金属护层的感应电压在安全允许范围内,应对电缆线路的金属护层接地方式进行合理设计。本文通过对常见的几种电缆金属护层接地方式进行分析,提出设计的思路和步骤、方法。 展开更多

关键词 高压单芯电缆 感应电压 金属护层接地 设计

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基于传感阵列的牵引变电所异物侵限SA-MCL交汇定位法

10

作者 屈志坚 孙旭兵 +1 位作者 周锐霖 巩奇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第12期103-109,共7页

针对高铁牵引变电所现有周界防范监控系统难以对侵限异物进行精准定位的问题,提出了一种融合传感器阵列的自调整蒙特卡洛定位(SA-MCL)监控方法。首先,通过交汇布置在牵引变电所周界的热释电传感器阵列,对入侵人员进行区域定位,再利用AR... 针对高铁牵引变电所现有周界防范监控系统难以对侵限异物进行精准定位的问题,提出了一种融合传感器阵列的自调整蒙特卡洛定位(SA-MCL)监控方法。首先,通过交汇布置在牵引变电所周界的热释电传感器阵列,对入侵人员进行区域定位,再利用ARM处理器运行SA-MCL方法对历史区域位置信息进行插值模拟,以预测侵限人员当前的运动状态,并将运动状态信息转化为位置信息,存储至联动数据库中,作为摄像头云台对入侵人员进行精准捕捉的依据。现场测试结果表明:文中所提方法可以将既有传感器阵列交汇定位法的中心位置精度由0.55增加至0.82,有效地验证了新方法的可行性。 展开更多

关键词 高铁牵引变电所 精准定位 传感器阵列交汇 SA-MCL法

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基于图嵌入和CaGBDT的多模态出行推荐 被引量：1

11

作者 孙全明 常磊 +1 位作者 马铖 曲志坚 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期81-87,106,共8页

针对交通出行服务中推荐方式单一、容易忽略用户出行偏好等问题,借鉴多粒度级联森林结构,提出了一种级联梯度提升树模型(CaGBDT).该模型利用级联结构增加模型的深度,进而实现了特征的深层次表示学习.同时,为了解决样本类别不平衡问题,... 针对交通出行服务中推荐方式单一、容易忽略用户出行偏好等问题,借鉴多粒度级联森林结构,提出了一种级联梯度提升树模型(CaGBDT).该模型利用级联结构增加模型的深度,进而实现了特征的深层次表示学习.同时,为了解决样本类别不平衡问题,提出了一种基于鲍威尔算法的指标优化层,其通过为每个类别搜索一个阈值,对模型的预测结果进行权重修正,以实现最大化评价指标的目的.此外,CaGBDT模型可以根据用户的出行记录,构建用户出行全局关系图,利用图嵌入表示学习方法,自动提取用户出行的空间上下文关系,从而提高特征提取的效率。 展开更多

关键词 交通出行推荐 图嵌入 特征工程 级联森林 梯度提升决策树

原文传递

基于特征融合的亚洲食物图片分类 被引量：1

12

作者 武若琪 徐冰 曲志坚 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第12期3464-3471,共8页

为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物主体,有效缩减特征提取时间。通过对亚洲食物的特有结构进行研究,在局部与全局两个维度分别将图片的颜色... 为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物主体,有效缩减特征提取时间。通过对亚洲食物的特有结构进行研究,在局部与全局两个维度分别将图片的颜色特征融合到表示向量中,进一步提升特征提取效果。实验结果表明,SLGC模型能够更加全面地提取图片特征,提升分类准确率。 展开更多

关键词 亚洲食物 图片分类 图片分割 特征融合 词袋模型

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供变电技术课程控制信号回路章节的可视化教学法

13

作者 屈志坚 《教育教学论坛》 2016年第42期169-170,共2页

断路器控制信号回路章节部分,一直是电气工程学科供变电技术课程讲解的重点、难点,从由平面剖图认识继电器到实物可视化观察、理解触点图和断路器动作前位置状态、教师讲解断路器手动合闸过程的原理和学生分组讨论断路器分闸过程等四个... 断路器控制信号回路章节部分,一直是电气工程学科供变电技术课程讲解的重点、难点,从由平面剖图认识继电器到实物可视化观察、理解触点图和断路器动作前位置状态、教师讲解断路器手动合闸过程的原理和学生分组讨论断路器分闸过程等四个方面进行了可视化图形流程教学法实践,教学实践表明,可视化教学法能使抽象的供变电控制信号回路形象化、实物化,使静态图片变成动画,强化了学生的感性认知,可以促进教学互动,突破供变电技术专业课程的教学难点,更好地为学习专业课程提供参考借鉴。 展开更多

关键词 专业课程 可视化教学法 控制信号回路 元件实物

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结合加拿大社区教育谈专业学位研究生创新能力培养的改革思路

14

作者 屈志坚 《教育教学论坛》 2019年第50期122-123,共2页

专业学位研究生创新能力的培养是我国研究生培养改革的一个重点方向,从加拿大社区学院教育的创建、加拿大东部四省社区学院的发展模式和省内社区教育的发展模式进行了分析和探讨,建议建立研究生基地和高校教师专业发展的师生共同体以培... 专业学位研究生创新能力的培养是我国研究生培养改革的一个重点方向,从加拿大社区学院教育的创建、加拿大东部四省社区学院的发展模式和省内社区教育的发展模式进行了分析和探讨,建议建立研究生基地和高校教师专业发展的师生共同体以培养专业学位研究生的创造力和创新能力,同时紧抓行业或当地独特的专业优势办学,这两点启示旨在对我国专业学位研究生能力培养的过程等方面提供参考借鉴。 展开更多

关键词 北美社区学院 专业学位 研究生教育 创新能力

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基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究 被引量：9

15

作者 廖天明 傅晓飞 +5 位作者 李肇卿 胡锦泓 屈志坚 童克彦 刘自超 陆如 《供用电》 2017年第5期50-56,共7页

随着对配电网基础设施投入力度的增加,如何对配电网改造与规划方案进行合理优化以提高资金利用率成为当前电力系统规划的一个重要研究方向。为准确评估配电网基建改造项目的实施效果,文章提出基于改进灰色聚类方法的配电网基建改造项目... 随着对配电网基础设施投入力度的增加,如何对配电网改造与规划方案进行合理优化以提高资金利用率成为当前电力系统规划的一个重要研究方向。为准确评估配电网基建改造项目的实施效果,文章提出基于改进灰色聚类方法的配电网基建改造项目综合评估方法。首先,在分析配电网改造项目特点的基础上构建了改造方案能力评估指标体系;然后,引入去量纲方法和信息熵理论确定指标值和权重,对常规白化权函数进行改进,建立了基于改进灰色聚类法的评估模型;最后,通过算例分析验证了改进灰色聚类法的可靠性,并提出了相应的整改意见,对节省配电网改造投资具有较好的指导意义。 展开更多

关键词 配电网 资金利用率 基建改造项目 白化权函数 信息熵理论

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