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基站蓄电池监控系统设计 被引量:9
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作者 董鹏琳 覃团发 潘成举 《现代电子技术》 北大核心 2018年第18期109-112,116,共5页
为保障通信基站在市电停电时的正常运行,提出一种基于ARM及.NET技术的通信基站蓄电池监控系统设计方案。采用意法半导体公司Cortex-M3架构的STM32F103RC作为主控板的中央处理器,配备蓄电池电压、温度、电流采集,GPRS无线数据传输,n RF90... 为保障通信基站在市电停电时的正常运行,提出一种基于ARM及.NET技术的通信基站蓄电池监控系统设计方案。采用意法半导体公司Cortex-M3架构的STM32F103RC作为主控板的中央处理器,配备蓄电池电压、温度、电流采集,GPRS无线数据传输,n RF905无线收发,市电状态检测四大功能模块搭建硬件平台。通过ARM技术、.NET技术等将采集到的蓄电池及市电数据传输到远程服务器供服务器利用这些数据进行蓄电池剩余容量估计,从而制定最佳的运维方案。通过系统的联合调试分析表明,所设计的监控系统可以向远程服务器上的管理平台传输蓄电池的实时数据并显示出来。 展开更多
关键词 蓄电池监控 .NET技术 GPRS STM32F103RC 通信基站 数据传输
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基于联盟区块链的体域网信息安全方案 被引量:9
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作者 刘宇 陈哲 +1 位作者 李孟恒 覃团发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期57-62,共6页
针对无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)传感器数据在传输和存储过程中容易遭到劫持、篡改等问题,引入了去中心化的联盟区块链技术,提出了一种应用区块链来保障体域网数据安全的方案。通过采用Hyperledger Fabric搭建联盟区... 针对无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)传感器数据在传输和存储过程中容易遭到劫持、篡改等问题,引入了去中心化的联盟区块链技术,提出了一种应用区块链来保障体域网数据安全的方案。通过采用Hyperledger Fabric搭建联盟区块链,利用联盟区块链的分布式记账和共识算法来保证用户生理数据的完整性和不可篡改性;再利用身份管理机制,构建联盟通道和Private Data技术来保障数据传输的隐私性。该体域网传感器节点,也是区块链的记账节点,彼此一一对应,因此还尝试将传感器之间的通信转移至区块链上来完成。实验结果表明,在使用该方案保证传感器数据安全的同时,传感器的功耗也能维持在很低的水平。 展开更多
关键词 无线体域网 联盟区块链 共识算法 身份管理 记账节点
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基于改进YOLOv5s的可回收垃圾检测算法 被引量:7
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作者 罗安能 万海斌 +1 位作者 司志巍 覃团发 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第10期120-127,共8页
垃圾回收的好处有很多,有助于保护水土资源,提高居民的生活环境质量,加快绿色循环经济发展,然而传统的垃圾回收需要大量人力和物力。结合ShuffleNet v2与深度可分离卷积,提出一个更轻量化的YOLOv5s改进模型,将其用于对可回收垃圾的分类... 垃圾回收的好处有很多,有助于保护水土资源,提高居民的生活环境质量,加快绿色循环经济发展,然而传统的垃圾回收需要大量人力和物力。结合ShuffleNet v2与深度可分离卷积,提出一个更轻量化的YOLOv5s改进模型,将其用于对可回收垃圾的分类和定位。实验结果表明:改进模型的参数量仅为原始模型参数量的38.98%;在输入分辨率为640×640时,改进模型的平均精度均值(mAP)为94.01%,比原始YOLOv5s高出1.91个百分点;在速度上,通过在Jetson Nano硬件上进行部署,改进模型的前传耗时比原始YOLOv5s少了11.5%。另外,与目前常见的主流的目标检测模型对比,所提改进模型也具有很好的表达可回收垃圾特征的能力。 展开更多
关键词 垃圾回收 YOLOv5s ShuffleNet v2 深度可分离卷积
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考虑优先级的智能电网业务调度与资源分配方案 被引量:4
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作者 王素红 唐煜星 +5 位作者 郭文豪 熊泽凯 祝长鸿 闫明 胡永乐 覃团发 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期59-70,79,共13页
随着智能电网和5G通信技术的融合发展,越来越多的智能终端应用到智能电网系统。针对海量电力业务的分流处理问题,提出了一种考虑电力业务优先级的业务调度和资源分配方案。首先介绍了面向智能电网的基于软件定义网络的边缘计算处理架构... 随着智能电网和5G通信技术的融合发展,越来越多的智能终端应用到智能电网系统。针对海量电力业务的分流处理问题,提出了一种考虑电力业务优先级的业务调度和资源分配方案。首先介绍了面向智能电网的基于软件定义网络的边缘计算处理架构,建立了业务处理模型。其次阐述了基于强占型优先级排队的业务调度机制,建立了业务卸载收益和卸载开销的数学模型,该模型以系统整体收益最大化为目标函数,并基于电力业务的卸载有效性得到每一种优先级业务在边缘服务器的资源分配阈值,并以资源分配阈值为约束条件。再次,利用改进的遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)求解最优的卸载和资源分配决策。最后通过实验仿真验证了IGA在收敛速度和个体选择方面均优于其他对比算法,对比其他方法所提方案在业务平均处理时间、功耗、高优先级业务平均处理时间等方面分别降低了69.2%、67.7%、73%,在系统收益方面提升了119%。 展开更多
关键词 智能电网 软件定义网络 强占型优先级 排队模型 业务调度 系统收益
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一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法 被引量:7
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作者 盘小娜 陈哲 +1 位作者 李金泽 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2020年第5期489-495,共7页
针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题,提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时,采用基于优先级抽样的方式,以打... 针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题,提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时,采用基于优先级抽样的方式,以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本,并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本,以降低能量开销。仿真结果表明,该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度;与传统随机频谱接入算法相比,其阻塞概率降低了6%~10%,吞吐量提高了18%~20%,提高了系统的性能。 展开更多
关键词 认知无线传感器网络 动态频谱接入 强化学习 深度Q-Learning
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检测型的联盟区块链共识算法d-PBFT 被引量:6
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作者 刘宇 朱朝阳 +2 位作者 李金泽 劳源基 覃团发 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期756-762,共7页
联盟区块链通常都会采用严格的身份准入机制,但然而该机制不能完全保证联盟网络中不会混入拜占庭恶意节点,也不能担保现有的联盟成员节点一定不会被第三方敌手劫持利用。针对这类问题,提出了一种能够监控节点状态的检测型实用拜占庭容错... 联盟区块链通常都会采用严格的身份准入机制,但然而该机制不能完全保证联盟网络中不会混入拜占庭恶意节点,也不能担保现有的联盟成员节点一定不会被第三方敌手劫持利用。针对这类问题,提出了一种能够监控节点状态的检测型实用拜占庭容错(d-PBFT)共识算法。首先,选举主节点并校验主节点的其状态,以保证选举出来的主节点从未有过作恶历史;然后,经历"预准备—准备—提交"的共识三阶段过程,尝试来完成客户端提交的共识请求;最后,会根据三阶段完成的情况对主节点的状态进行评估,将有故障或作恶行为的主节点标记出来,并将作恶的主节点加入到隔离区等待处理。该算法在容忍一定数量拜占庭节点的基础上还能随时监控各个节点的状态,并对恶意节点能够进行隔离,从而降低恶意节点对整个联盟系统的不良影响。实验结果表明,采用d-PBFT算法的网络拥有较高的吞吐量和较低的共识时延,并且在联盟网络中有拜占庭节点的情况下相较原实用拜占庭容错(PBFT)算法的共识生成量提升了26.1%。d-PBFT算法不仅提高了联盟网络的健壮性,还进一步提升了网络的吞吐量。 展开更多
关键词 联盟区块链 拜占庭错误 节点监控 检测型实用拜占庭容错共识算法 吞吐量
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基于软件定义网络和移动边缘计算的车联网高效任务卸载方案 被引量:5
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作者 韦睿 祝长鸿 +4 位作者 王怡 黄业恒 唐煜星 熊泽凯 覃团发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1817-1824,共8页
随着车联网(IoV)中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增,传统架构难以满足用户需求。为解决车联网计算资源不足且分配不均匀、应用时延需求无法满足、任务能耗成本较高的问题,结合移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN),设计... 随着车联网(IoV)中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增,传统架构难以满足用户需求。为解决车联网计算资源不足且分配不均匀、应用时延需求无法满足、任务能耗成本较高的问题,结合移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN),设计了一种从宏基站到MEC服务器到车辆的车联网架构中的高效任务卸载方案,并提出一种改进的低复杂度非支配排序遗传算法,优化任务卸载成本和MEC服务器的负载均衡率。实验仿真结果表明,相比于随机卸载,NO-MEC卸载,NO-I卸载,传统NSGA、NSGA-Ⅱ卸载,GA卸载,Q-learning卸载,DQN卸载方案,所提方案有着更低的卸载成本,更优的负载均衡率,得到近似最高的系统效用,能够给车联网中的车辆用户带来更优质的网络服务。 展开更多
关键词 车联网 移动边缘计算 软件定义网络 任务卸载 非支配排序遗传算法
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一种基于双随机相位加密的全息水印算法 被引量:6
8
作者 黄福莹 唐振华 覃团发 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期32-35,共4页
提出一种基于双随机相位加密的全息水印算法。首先应用双随机相位调制对原始水印进行加密产生全息水印图;然后将原始图像进行一级离散小波变换(DWT)获得低频子图,对低频子图进行分块的离散傅里叶变换(DFT)得到幅度谱;其次分别对幅度谱... 提出一种基于双随机相位加密的全息水印算法。首先应用双随机相位调制对原始水印进行加密产生全息水印图;然后将原始图像进行一级离散小波变换(DWT)获得低频子图,对低频子图进行分块的离散傅里叶变换(DFT)得到幅度谱;其次分别对幅度谱和全息水印图进行奇异值分解(SVD);最后将全息水印图的奇异值加权嵌入到幅度谱的奇异值。实验结果表明,该算法对旋转、平移、缩放等几何攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 双随机相位 全息水印 低频子图 离散小波变换 离散傅里叶变换 奇异值分解
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基于Kmeans++-Bi-LSTM的太阳辐照度超短期预测 被引量:4
9
作者 官松泽 唐钰本 +3 位作者 蔡争 吴凌涛 郑含博 覃团发 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期170-174,共5页
针对地表太阳辐射的不确定性和随机波动性,进而对大型光伏发电并网对电力系统的稳定性造成冲击,提出一种新的太阳辐照度超短期预测方案。该方案通过使用皮尔逊相关性分析和无监督学习中的Kmeans++算法,对多种气象数据进行筛选,找出关键... 针对地表太阳辐射的不确定性和随机波动性,进而对大型光伏发电并网对电力系统的稳定性造成冲击,提出一种新的太阳辐照度超短期预测方案。该方案通过使用皮尔逊相关性分析和无监督学习中的Kmeans++算法,对多种气象数据进行筛选,找出关键气象数据并进行划分以及添加标签,接着将带有标签的关键气象数据输入双向长短期记忆网络预测模型中,以达到10 min时间间隔的太阳辐照度超短期预测。结果表明所提预测模型相较于目前常用的模型提高了预测精度。 展开更多
关键词 太阳辐射 预测 聚类分析 超短期 双向长短期记忆网络
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基于5G的配电网智能故障诊断方法 被引量:1
10
作者 闫明 郭文豪 +1 位作者 胡永乐 覃团发 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期15-20,共6页
配电网是电网中发生短路故障最多且智能化程度较低的地方。目前主要使用基于零序电流比幅法来进行接地故障的故障诊断,但存在非接地故障识别率低和无法快速识别等问题。采用5G通信技术,提出三序复合电流检测法并结合广义回归神经网络(GR... 配电网是电网中发生短路故障最多且智能化程度较低的地方。目前主要使用基于零序电流比幅法来进行接地故障的故障诊断,但存在非接地故障识别率低和无法快速识别等问题。采用5G通信技术,提出三序复合电流检测法并结合广义回归神经网络(GRNN,generalized regression neural network)来实现配电网故障诊断的实时传输与快速决策。测试结果表明可提升非接地故障的识别率达20%以上,解决了以往通信不可靠和故障诊断智能化不高等问题。 展开更多
关键词 5G GRNN 三序复合电流检测法 配电网 故障诊断
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基于层间引导的低光照图像渐进增强算法
11
作者 黄梦源 常侃 +2 位作者 凌铭阳 韦新杰 覃团发 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1911-1919,共9页
低光照图像的图像质量通常较低,低光照图像增强(LLIE)旨在提高这类图像的视觉质量。针对现有的LLIE算法大多专注增强亮度和对比度、忽略细节增强的问题,提出一个基于层间引导的低光照图像渐进增强算法(PELG),兼顾图像亮度和细节增强。首... 低光照图像的图像质量通常较低,低光照图像增强(LLIE)旨在提高这类图像的视觉质量。针对现有的LLIE算法大多专注增强亮度和对比度、忽略细节增强的问题,提出一个基于层间引导的低光照图像渐进增强算法(PELG),兼顾图像亮度和细节增强。首先,使用拉普拉斯金字塔(LP)降低任务复杂度,提高算法效率;其次,利用各频率分量间的相关性,在低频和高频分量之间构建基于Transformer的层间引导融合模块,在各高频分量之间构建轻量级的层间引导融合模块,有效精炼金字塔较低层增强信息指导较高层处理图像,实现基于层间引导的渐进增强;最后,通过LP重建亮度均匀、细节清晰的增强图像。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比(PSNR)在LOL(LOw-Light dataset)-v1上比DSLR(Deep Stacked Laplacian Restorer)高2.3 dB,在LOL-v2上比UNIE(Unsupervised Night Image Enhancement)高0.55 dB;与其他基于深度学习的LLIE算法相比,所提算法运行速度快,增强结果在客观和主观质量上均获得明显提升,更适用于实际场景。 展开更多
关键词 低光照图像增强 拉普拉斯金字塔 特征融合 卷积神经网络 TRANSFORMER
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融合对流层模型及其在精密单点定位中的应用 被引量:4
12
作者 蔡舒 劳源基 +1 位作者 李孟恒 覃团发 《全球定位系统》 CSCD 2020年第6期46-54,共9页
受实测气象参数的限制,使用标准大气参数的传统对流层模型的精度并不高;使用参数估计法的精密对流层模型增加了观测方程的待估参数,影响收敛速度.针对实测气象参数缺失的情况,提出一种融合对流层模型,使用两种非实测气象参数模型分别计... 受实测气象参数的限制,使用标准大气参数的传统对流层模型的精度并不高;使用参数估计法的精密对流层模型增加了观测方程的待估参数,影响收敛速度.针对实测气象参数缺失的情况,提出一种融合对流层模型,使用两种非实测气象参数模型分别计算出平均海平面处和测站处的气象参数,再利用Saastamoinen模型经验公式求解天顶对流层延迟(ZTD).利用RTKLIB软件进行精密单点定位(PPP)实验.提出的融合对流层模型摆脱了实测气象参数的限制,解算结果表明:使用该模型时,在东、北、天方向的定位精度分别比Saastamoinen模型提高16 mm、1 mm、2.2 mm,比MOPS模型提高13.8 mm、0.7 mm、1.6 mm,比GPT/UNB3m+Sa模型提高2.9 mm、0.4 mm、0.7 mm,在天、北方向的定位精度接近参数估计模型,实现了PPP定位精度的提高. 展开更多
关键词 对流层模型 气象参数 RTKLIB 精密单点定位 定位精度
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基于拓扑优化和链路感知的无线体域网路由协议
13
作者 廖栋森 祝长鸿 +1 位作者 黄业恒 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2024年第4期528-536,共9页
为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的... 为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的链接,然后提出了适用于WBAN拓扑优化后的路由策略(Routing Protocol Based on Topology Optimization and Link Awareness,R-TOLA)。R-TOLA综合了链路质量感知和代价函数,通过调整主干网中继和节点中继获得最优化路径。仿真实验表明,基于拓扑结构优化和链路感知的R-TOLA协议和其他路由协议相比,在人体拓扑网络结构频繁变化的环境下具有网络生存时间更长、吞吐量更大等优势。 展开更多
关键词 无线体域网(WBAN) 拓扑优化 链路感知 路由策略
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智慧城市中协同服务部署与任务调度的自适应机制
14
作者 陈婷婷 王素红 +2 位作者 唐钰本 蔡争 覃团发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3814-3821,共8页
边缘计算通过利用边缘侧的计算、存储和网络资源为用户提供低时延、高响应性的服务,但在智慧城市边缘系统中仍面临着资源有限、服务请求多样性和边缘服务器过载等挑战。对此,研究了资源受限下联合服务部署与任务调度问题,提出了一种基... 边缘计算通过利用边缘侧的计算、存储和网络资源为用户提供低时延、高响应性的服务,但在智慧城市边缘系统中仍面临着资源有限、服务请求多样性和边缘服务器过载等挑战。对此,研究了资源受限下联合服务部署与任务调度问题,提出了一种基于层次化时间框架的自适应协同服务部署及任务调度方案。优化问题的目标是在充分考虑任务优先级的情况下,优化系统时延和负载均衡。首先建立了系统时延和负载均衡的系统开销模型,并引入服务水平协议(service level agreement,SLA)提高灵活性。其次通过考虑服务优先级与访问频率构建启发式服务部署算法,再进一步提出一种改进的二元平衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)的任务调度算法来优化系统开销。最后,利用上海电信数据集进行仿真实验。结果表明该方法与其他方法相比,在平均加权时延(average weighted response time,AWRT)方面能降低12.35%以上,在负载均衡方面能优化14.47%以上,实现了更低时延的同时,保证了边缘服务器负载的均衡。 展开更多
关键词 智慧城市 多接入边缘计算 服务部署 任务调度 平衡优化器
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融合可重构智能表面和深度强化学习的波束成形算法研究
15
作者 牙韩耀 万海斌 覃团发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1311-1317,共7页
可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是一种新兴的、绿色的技术,可以有效地实现频谱和能量的高效无线通信.本文研究基站(Base Stations,BSs)与RIS的联合波束形成中总发射功率最小化问题.由于人工智能(Artificia... 可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是一种新兴的、绿色的技术,可以有效地实现频谱和能量的高效无线通信.本文研究基站(Base Stations,BSs)与RIS的联合波束形成中总发射功率最小化问题.由于人工智能(Artificial Intelligence,AI)在处理高维数据问题和非凸模型方面的优势,本文基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)中的双延迟深度确定性策略梯度算法(Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient,TD3),设计一种新颖的联合波束成形算法来处理RIS辅助无线通信系统的基站总发射功率最小化问题.仿真结果表明,本文所提算法的性能优于经典的交替优化算法,并且通过本文所提算法训练得到的模型可以直接部署和调用,不需要再次重复计算. 展开更多
关键词 可重构智能表面 深度强化学习 联合波束成形 传输功率最小化
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移动边缘计算中服务功能链的自适应优化部署策略 被引量:3
16
作者 熊泽凯 王素红 +2 位作者 王靖君 祝长鸿 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1678-1686,共9页
为解决移动边缘计算中面向用户的服务功能链(Service Function Chain,SFC)部署成本开销过大、时延过长问题,提出了针对SFC的支出成本与时延联合自适应优化的部署策略。首先,在虚拟网络功能(Virtualized Network Function,VNF)节点选取阶... 为解决移动边缘计算中面向用户的服务功能链(Service Function Chain,SFC)部署成本开销过大、时延过长问题,提出了针对SFC的支出成本与时延联合自适应优化的部署策略。首先,在虚拟网络功能(Virtualized Network Function,VNF)节点选取阶段,考虑路径损耗这一无线信道衰落问题,根据有线用户与无线用户的位置情况,选择当前最佳节点以降低SFC的响应时延。其次,在服务节点配置阶段,根据用户请求处理的数据内容的新鲜度记录,自适应动态增加和删减相应的缓存,利用资源感知算法在保证数据传递可靠性的同时,减少服务节点的配置个数,降低配置开销。最后,在SFC部署阶段,利用基于KSP(K-shortest Paths)的功耗感知算法确定最佳节点映射排序与通信链路,在减少通信链路重映射的同时还能保证部署的SFC的低成本与低时延。实验仿真结果表明,相比于已有方案,该方法能够有效降低部署成本与时延,并能对不同用户的SFC部署做到自适应优化,提高了SFC的部署成功率。 展开更多
关键词 移动边缘计算(MEC) 服务功能链(SFC) 虚拟网络功能(VNF) 自适应优化部署
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一种基于体域网的智慧医疗系统双层安全机制 被引量:2
17
作者 任君玉 祝长鸿 +2 位作者 廖栋森 秦慧平 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2022年第1期1-10,共10页
为了保证基于体域网(Wireless Body Area Network, WBAN)的智慧医疗系统的安全性,促进其实际落地应用,提出了一种体域网内(Intra-WBAN)及体域网外(Beyond-WBAN)的系统级的双层体域网安全机制。为了保护Intra-WBAN数据的安全与隐私,设计... 为了保证基于体域网(Wireless Body Area Network, WBAN)的智慧医疗系统的安全性,促进其实际落地应用,提出了一种体域网内(Intra-WBAN)及体域网外(Beyond-WBAN)的系统级的双层体域网安全机制。为了保护Intra-WBAN数据的安全与隐私,设计了一个基于双异或操作带密钥哈希链的轻量级安全传输协议(Intra-BAN Hash-based Security protocol, IBHS)并验证分析了其正确性与安全性。采用区块链确保Beyond-WBAN数据的安全存储,并对区块链系统的时延问题进行研究与仿真。仿真结果表明,共识节点数及难度位数均对系统实时性有重要影响,可根据应用的具体时延需求联合调整难度位及共识节点数目以降低时延。 展开更多
关键词 智慧医疗 体域网(WBAN) 哈希链 安全机制 区块链
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基于数字全息图及变换域的彩色图像水印算法 被引量:3
18
作者 黄福莹 唐振华 覃团发 《激光杂志》 北大核心 2018年第4期86-89,共4页
针对现有不少数字水印算法对几何攻击尤其旋转攻击鲁棒性较差的问题,提出一种基于数字全息图及变换域的彩色图像水印算法。先将水印图像生成数字全息图,对数字全息图经过Arnold置乱预处理后进行奇异值分解。然后从RGB彩色载体图像中提... 针对现有不少数字水印算法对几何攻击尤其旋转攻击鲁棒性较差的问题,提出一种基于数字全息图及变换域的彩色图像水印算法。先将水印图像生成数字全息图,对数字全息图经过Arnold置乱预处理后进行奇异值分解。然后从RGB彩色载体图像中提取蓝色分量B,对B进行一级离散小波变换获得低频分量,又将低频分量进行离散傅里叶变换获得幅度谱,并对幅度谱实施奇异值分解。最后将数字全息图的奇异值加权嵌入到幅度谱的奇异值当中。仿真实验结果表明,嵌入水印后的图像与原载体图像之间的PSNR值较高,具有较好的透明性。该算法不仅能抵抗JPEG压缩、高斯噪声、低通滤波等常见的图像处理攻击,而且对缩放、裁剪、平移等几何攻击具有较强的鲁棒性,在不需要任何旋转校正的情况下能抵抗任意角度的旋转攻击。 展开更多
关键词 数字全息图 离散小波变换 离散傅里叶变换 奇异值分解 彩色图像 几何攻击
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雾计算辅助的无线体域网任务卸载方法 被引量:3
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作者 任君玉 祝长鸿 +2 位作者 廖栋森 万海斌 覃团发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第16期108-115,共8页
基于无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)的智慧医疗在取得广泛关注的同时也面临诸多挑战,传统方法引入云计算解决体域网网关设备(HUB)资源受限问题,但实时性差。采用低时延的雾计算辅助的方法对体域网生理数据进行处理,提出... 基于无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)的智慧医疗在取得广泛关注的同时也面临诸多挑战,传统方法引入云计算解决体域网网关设备(HUB)资源受限问题,但实时性差。采用低时延的雾计算辅助的方法对体域网生理数据进行处理,提出了一种雾计算目标节点优化选择及任务卸载方法。该方法充分考虑紧急任务的实时性需求,采用抢占式任务调度及有效的资源分配方式降低紧急任务的总时延。同时该方法根据任务紧急与否自适应调整目标节点的评价尺度,在紧急情况下,以时延及任务负载最小为优化目标,在非紧急情况下,以时延及可靠性为优化目标以确定目标任务卸载目标节点。仿真结果表明,该方法可以有效提升系统的实时性,保证系统的可靠性,尤其是可以在很大程度上降低紧急任务处理时延,满足紧急任务的低时延需求。 展开更多
关键词 无线体域网(WBAN) 智慧医疗 雾计算 任务卸载
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分级分布式无人机协作频谱感知方法 被引量:2
20
作者 余琪琦 王中豪 +2 位作者 张福来 祝长鸿 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1750-1756,共7页
无人机认知网络(Cognitive UAV Network,CUAVN)可以通过高精度的频谱感知提高频谱效率,但传统的集中式协作频谱感知不适用于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络。UAV网络拓扑结构动态变化,使得全局信息很难快速收集至一个融合中... 无人机认知网络(Cognitive UAV Network,CUAVN)可以通过高精度的频谱感知提高频谱效率,但传统的集中式协作频谱感知不适用于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络。UAV网络拓扑结构动态变化,使得全局信息很难快速收集至一个融合中心。针对上述问题,提出了一种基于K-means聚类算法的分级分布式协作频谱感知方法。首先,利用K-means聚类算法基于位置信息对UAV进行分簇;然后,采用两级分布式融合方案进行分层融合,在每个簇内先进行一致性信息融合得到K个融合结果,再进行第二次融合得到最终全局收敛结果;最后将最终收敛结果与检测阈值对比,得到最终决策。仿真结果表明,所提出的分级分布式融合方案具有较好的收敛性,且信息融合迭代次数比未分级融合方案更少。在不同权重因子的加权情况下,所提方案较未分级融合方案更好,且平均接收信噪比越大时检测性能越好。与未分级分布式融合方案相比,在UAV节点较多的情况下,该方案使CUAVN的频谱检测性能得到了提升。 展开更多
关键词 无人机认知网络(CUAVN) 频谱感知 K-MEANS聚类算法 分布式融合
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