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基于Hankel阵的荧光油膜灰度与厚度预测模型改进 被引量：3
1
作者 钱泓江 董秀成 张征宇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2061-2071,共11页
针对荧光油膜灰度与厚度关系数据采集方法较为繁琐、耗时耗力这一问题,研究了基于Hankel阵的系统辨识算法,并在此基础提出了Hankel阵误差修正模型和Hankel阵高阶迭代误差修正模型等两种改进方法,利用了极少数据量建立模型,实现了对其余... 针对荧光油膜灰度与厚度关系数据采集方法较为繁琐、耗时耗力这一问题,研究了基于Hankel阵的系统辨识算法,并在此基础提出了Hankel阵误差修正模型和Hankel阵高阶迭代误差修正模型等两种改进方法,利用了极少数据量建立模型,实现了对其余未知荧光油膜厚度值的预测,且保持了较高的精度。试验结果表明:基于极少数据量建模以预测该数据量外的数据点这一特殊背景下,插值法的外插能力显得并不适用。而传统Hankel阵预测模型的预测精度为76.69%,Hankel阵误差修正模型和Hankel阵高阶迭代误差修正模型的预测精度分别为85.69%和89.25%,较之传统方法预测精度分别提高了9%和12.56%,为荧光油流技术领域针对荧光油膜灰度与厚度建模问题提供了一种可行技术路线,具有一定的实际工程应用意义。 展开更多
关键词 荧光油膜 灰度 油膜厚度 Hankel阵 预测模型
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基于Elman的荧光油膜厚度近效测量 被引量：1
2
作者 钱泓江 董秀成 +2 位作者 张征宇 徐椰烃 王超 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期558-568,共11页
为解决荧光油膜灰度与厚度现标定方法(微小高度装置法)存在采集工况复杂、标定周期较长等缺陷,提出了一种新的近效测量方法,该方法只需极少量标定数据,便可达到与现标定方法相近的效果。近效方法利用了Elman动态神经网络对小样本数据进... 为解决荧光油膜灰度与厚度现标定方法(微小高度装置法)存在采集工况复杂、标定周期较长等缺陷,提出了一种新的近效测量方法,该方法只需极少量标定数据,便可达到与现标定方法相近的效果。近效方法利用了Elman动态神经网络对小样本数据进行量程扩展并引入一维插值算法使扩展后的数据项平滑,对解算出的三维荧光油膜厚度数据采用二维插值算法进行二次平滑以求得完整的厚度分布图。经模拟试验结果显示,通过该近效方法进行厚度测量最终可以清晰、准确、定量地显示荧光油膜厚度分布,与目前广泛使用的微小高度装置法相比效果相近,在荧光油膜汇集处(较厚区域)误差最大不超过±2.5μm,在平滑适中及较薄区域误差不超过±2μm,达到荧光油膜厚度工程测量标准,为飞行器全局摩阻测量提供了一种新标定思路,具有一定的实际工程应用意义。 展开更多
关键词 摩擦阻力 油膜厚度 荧光油膜 量程扩展 插值
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基于神经网络的荧光油膜厚度与灰度研究 被引量：2
3
作者 钱泓江 董秀成 +2 位作者 徐椰烃 蒋金洋 陈桂芳 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期470-476,共7页
在全局摩阻测量中,薄油膜技术可以很好地表征表面摩阻的分布情况。用特定波长的紫外线照射添加了荧光显色分子的不同厚度的油膜,油膜将发出不同的亮度。利用该原理通过检测受激发的荧光油膜灰度值可解算出相应油膜的厚度。本次采用BP神... 在全局摩阻测量中,薄油膜技术可以很好地表征表面摩阻的分布情况。用特定波长的紫外线照射添加了荧光显色分子的不同厚度的油膜,油膜将发出不同的亮度。利用该原理通过检测受激发的荧光油膜灰度值可解算出相应油膜的厚度。本次采用BP神经网络及极限学习机(Extreme learning machine,ELM)神经网络搭建模型完成了荧光油膜厚度与灰度关系的预测,运用Hopfield神经网络完成了相应参数的辨识。实验表明,ELM神经网络模型、BP神经网络模型及插值法模型的预测误差分别为5.150%、5.485%和5.935%。通过Hopfield神经网络辨识,光源功率、光距和曝光系数等影响因素的参数误差率控制在1%左右,达到实际工程运用的要求。与传统插值法相比,通过神经网络可获得更高的精度,为荧光油膜灰度与厚度研究提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 神经网络 荧光油膜 数据预测 参数辨识
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基于深度学习光流法的荧光油膜全局速度测量
4
作者 王超 董秀成 +2 位作者 古世甫 张征宇 钱泓江 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1539-1549,共11页
针对基于先验的传统光流法存在前提条件苛刻的问题,提出使用基于深度学习的光流法进行荧光油膜全局速度测量。采用数值仿真试验对基于先验的改进HS光流法和基于深度学习的FlowNet2光流法进行对比,结果显示:在不外加干扰时,改进HS光流法... 针对基于先验的传统光流法存在前提条件苛刻的问题,提出使用基于深度学习的光流法进行荧光油膜全局速度测量。采用数值仿真试验对基于先验的改进HS光流法和基于深度学习的FlowNet2光流法进行对比,结果显示:在不外加干扰时,改进HS光流法和FlowNet2光流法的平均端点误差分别为0.4587像素/s和0.3817像素/s;在亮度变化、噪声干扰或不同的演化时间下,FlowNet2光流法的平均端点误差均明显低于改进HS光流法,平均端点误差差值最大可达5.19像素/s;风洞试验进一步证明,FlowNet2光流法能够获得正确、清晰、定量的荧光油膜全局速度场,较改进HS光流法鲁棒性更高,对风洞工程应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 光流法 深度学习 荧光油膜 全局速度 鲁棒性
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退火对AlSn20Cu-钢轴瓦复合板材组织与性能影响 被引量：1
5
作者 王鹏举 钟宁 +7 位作者 赵淑杰 洪伟铭 吴波 倪羽翔 吕彦明 屠力月 陈永红 唐倩 《轻金属》 北大核心 2023年第3期48-52,共5页
采用电子扫描显微镜电镜、金相显微镜、显微硬度和弯曲等方法,研究了热处理工艺对冷轧AlSn20Cu-钢复合板材微观组织和力学性能的影响。结果表明:经退火处理后,铝合金中锡相由带状逐渐球化、聚集成网状,而钢侧微观组织无明显变化。铝合... 采用电子扫描显微镜电镜、金相显微镜、显微硬度和弯曲等方法,研究了热处理工艺对冷轧AlSn20Cu-钢复合板材微观组织和力学性能的影响。结果表明:经退火处理后,铝合金中锡相由带状逐渐球化、聚集成网状,而钢侧微观组织无明显变化。铝合金硬度从轧制态的55 HV降低到退火态的33 HV,而钢层显微硬度无明显变化。复合板经过弯曲后,钢/铝界面无明显开裂和缺陷。 展开更多
关键词 冷轧 AlSn20Cu-钢复合板 退火 微观组织 力学性能
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