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基于高光谱和数据挖掘的油菜植株含水率定量监测模型 被引量：4
1
作者 潘月 曹宏鑫 +7 位作者 齐家国 吴菲 韩旭杰 丁昊迪 葛道阔 张玲玲 张伟欣 张文宇 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1550-1558,共9页
为了构建监测效果更好、更具普适性的油菜植株含水率(Plant water content,PWC)定量监测模型,以油菜品种浙杂903、宁油22和宁杂1818为试验材料,设置2个施肥水平和3个水分处理,基于2019-2020年和2020-2021年生长季田间试验资料,在PWC的... 为了构建监测效果更好、更具普适性的油菜植株含水率(Plant water content,PWC)定量监测模型,以油菜品种浙杂903、宁油22和宁杂1818为试验材料,设置2个施肥水平和3个水分处理,基于2019-2020年和2020-2021年生长季田间试验资料,在PWC的高光谱响应敏感波段范围采用逐步回归(Stepwise regression, SR)分析、连续投影算法(Successive projection algorithm, SPA)、竞争自适应加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)以及减量精细采样法(Reduced precise sampling method, RPSM)深度挖掘高光谱数据,通过筛选最优波段组合与光谱指数,基于线性回归(Linear regression, LR)、BP神经网络(Back-propagation neural network, BPNN)和支持向量机回归(Support vector regression, SVR)方法构建并比较油菜植株含水率监测模型。结果表明,针对油菜PWC监测,SR分析筛选的最优波段组合为730 nm、986 nm和1 071 nm, SPA法分析筛选的最优波段组合为686 nm、695 nm、707 nm、746 nm、964 nm、1 065 nm和1 069 nm, CARS法分析筛选的最优波段组合为694 nm、695 nm、696 nm、863 nm、864 nm、893 nm、973 nm、986 nm、1 050 nm和1 071 nm。RPSM筛选的最优光谱指数是归一化差值光谱指数(R981,R894)和比值光谱指数(R981,R894),其利用的波段均位于近红外波段。前述3个方法筛选的波段变量更多,蕴含的信息更全面,估测精度普遍优于光谱指数。建模分析结果表明,SPA-LR模型、SPA-BP模型、SPA-SVR模型均能实现油菜PWC的精确监测,经检验,其估测值和实测值的R2分别为0.693、0.940、0.841,均方根误差(RMSE)分别为1.623%、1.836%和1.227%。结果证明高光谱数据具备深度挖掘价值,运用全波段光谱分析方法能够在降维的同时保留有效信息,利用筛选出的波段组合构建线性或非线性模型,均能实现大田条件下全生育期油菜植株含水率的定量监测。 展开更多
关键词 高光谱 油菜 连续投影算法 竞争自适应加权算法 BP神经网络
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HnRNP L调控口腔癌细胞中CD55内含子7的可变剪切的研究 被引量：3
2
作者 张偲 刘苗苗 +2 位作者 刘佩琦 贾荣 郭继华 《口腔医学研究》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1006-1009,共4页
目的:研究在口腔癌细胞中剪切因子hnRNP L对其新的靶基因CD55的内含子7的可变剪切的调控作用。方法::应用GEO2R在线软件对GEO数据库中的关于hnRNP L沉默后细胞前体mRNA可变剪切改变的外显子阵列数据进行再分析,发现了一系列hnRNP L的新... 目的:研究在口腔癌细胞中剪切因子hnRNP L对其新的靶基因CD55的内含子7的可变剪切的调控作用。方法::应用GEO2R在线软件对GEO数据库中的关于hnRNP L沉默后细胞前体mRNA可变剪切改变的外显子阵列数据进行再分析,发现了一系列hnRNP L的新靶基因,然后在人口腔鳞状细胞癌细胞系CAL 27中应用RNA干扰技术降低hnRNP L的表达,通过逆转录PCR检测CD55内含子7的可变剪切。结果:对外显子阵列数据再分析发现CD55是hnRNP L的靶基因。在CAL 27细胞中抑制hnRNP L的表达时,促进了包含内含子7的CD55亚型的表达。结论:CD55内含子7的保留受到hnRNP L的调控。CD55是hnRNP L在口腔癌细胞中的靶基因。 展开更多
关键词 HNRNP L CD55 可变剪切 口腔癌
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氮素指数施肥对杉木无性系苗生长及养分含量的影响 被引量：51
3
作者 刘欢 王超琦 +1 位作者 吴家森 郭联华 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3123-3128,共6页
以1年生无性系杉木幼苗为材料,采用温室盆栽方法,设定对照、常规施肥和3个指数施肥共5个处理,施氮总量分别为每株0、0.5、0.5、1.0、2.0 g,施氮20次,间隔为10 d,施氮210 d后,测定杉木的苗高、地径、生物量、叶绿素荧光参数及养分含量.... 以1年生无性系杉木幼苗为材料,采用温室盆栽方法,设定对照、常规施肥和3个指数施肥共5个处理,施氮总量分别为每株0、0.5、0.5、1.0、2.0 g,施氮20次,间隔为10 d,施氮210 d后,测定杉木的苗高、地径、生物量、叶绿素荧光参数及养分含量.结果表明:施肥显著促进了杉木无性系的苗高、地径和生物量的增长,以施氮量1.0 g·株^(-1)的指数施肥处理最佳,分别为59.0 cm、6.0 mm、52.99 g·株^(-1);杉木无性系苗木叶绿素荧光参数特征均表现为指数施肥显著大于常规施肥,其中指数施肥的光化学淬灭系数、表观电子传递速率和PSⅡ的有效量子产量均随施氮总量的增加呈先增加后减小的趋势,在施氮量为1.0 g·株^(-1)时达到最佳,分别为0.89、35.79和0.71.杉木无性系苗木氮含量表现为叶>根>茎.与对照相比,常规施肥根、茎、叶的氮含量分别增加39.6%、16.6%和41.1%,指数施肥根、茎、叶的氮含量分别增加22.6%~81.4%、27.3%~152.6%和73.6%~135.5%.施氮量为1.0和2.0 g·株^(-1)的指数施肥处理杉木幼苗根、茎和叶氮含量均显著大于常规施肥,而不同器官磷含量和钾含量无显著差异.从苗木生长性状、叶绿素荧光参数特征、植株氮磷钾含量等综合考虑,在本试验条件下,施氮量为1.0g·株^(-1)的指数施肥是杉木无系性苗木温室培育的适宜方法. 展开更多
关键词 无性系 指数施肥 叶绿素荧光
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