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海草抗氧化系统及其对逆境胁迫的响应特征
被引量:
1
1
作者
卢科宇
裴炎沼
+1 位作者
何晴
周斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期171-185,共15页
海草具有独特的进化地位和重要的生态价值,广泛分布于潮间带和潮下带浅海海域,易遭受多种环境因子变化的威胁,抗氧化系统在海草抵御逆境胁迫的过程中具有非常重要的作用。本文综述了海草抗氧化系统的组成、特征及其对主要逆境胁迫的响...
海草具有独特的进化地位和重要的生态价值,广泛分布于潮间带和潮下带浅海海域,易遭受多种环境因子变化的威胁,抗氧化系统在海草抵御逆境胁迫的过程中具有非常重要的作用。本文综述了海草抗氧化系统的组成、特征及其对主要逆境胁迫的响应特征研究进展,阐述了海草主要酶促抗氧化机制,并将北半球代表性海草物种——鳗草抗氧化系统相关酶基因归类分析。目前对于海草逆境胁迫的研究主要集中于单一胁迫下主要抗氧化酶(如SOD、CAT、GST)及其转录组的变化,对于多胁迫因子协同作用和非酶抗氧化物及其他抗氧化酶的响应特征研究较少;另外对于逆境胁迫下不同海草种类间抗氧化系统和关键基因的响应差异也有待深入研究。
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关键词
海草
逆境胁迫
抗氧化酶
抗氧化系统
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职称材料
单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电训练样本优化中的应用
被引量:
10
2
作者
刘锦
吴小培
+2 位作者
周蚌艳
吕钊
张磊
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第7期993-1001,共9页
在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。...
在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。但是EEG训练样本的采集过程不仅会受到各种噪声伪迹干扰,也会受到受试者分心和疲劳等因素的影响,因此,训练集中难免出现"低质量"的异常单次试验数据。如果不加选择地将所有的单次样本用于CSP滤波器设计和分类器训练,会给所建BCI系统的性能带来较严重的负面影响。针对这一问题,本文提出一种新颖而实用的EEG训练样本筛选方法。方法的基本步骤是,先依次选择单次EEG样本对进行CSP滤波器设计,并结合零训练分类器构造相应的CSP-BCI测试系统。然后以所建CSP-BCI系统的交叉验证识别率为指标,剔除低识别率对应的单次训练数据,以实现对训练样本集的优化。基于所提方法,论文对6位受试者在不同时间采集的75组两类运动想象EEG数据进行了优化筛选和测试。实验结果表明,相比传统方法设计的CSP-BCI系统,基于训练样本优化方法的CSP-BCI系统性能得到明显改善,针对六位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.04%、6.42%、13.15%、15.51%、1.94%和8.26%。
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关键词
脑-机接口
共空间模式
脑电信号
样本筛选
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职称材料
题名
海草抗氧化系统及其对逆境胁迫的响应特征
被引量:
1
1
作者
卢科宇
裴炎沼
何晴
周斌
机构
中国海洋大学海洋生命学院
青岛海洋科学与技术试点国家实验室
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期171-185,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目(42076147)
中央高校基本科研业务费专项项目(202066001)。
文摘
海草具有独特的进化地位和重要的生态价值,广泛分布于潮间带和潮下带浅海海域,易遭受多种环境因子变化的威胁,抗氧化系统在海草抵御逆境胁迫的过程中具有非常重要的作用。本文综述了海草抗氧化系统的组成、特征及其对主要逆境胁迫的响应特征研究进展,阐述了海草主要酶促抗氧化机制,并将北半球代表性海草物种——鳗草抗氧化系统相关酶基因归类分析。目前对于海草逆境胁迫的研究主要集中于单一胁迫下主要抗氧化酶(如SOD、CAT、GST)及其转录组的变化,对于多胁迫因子协同作用和非酶抗氧化物及其他抗氧化酶的响应特征研究较少;另外对于逆境胁迫下不同海草种类间抗氧化系统和关键基因的响应差异也有待深入研究。
关键词
海草
逆境胁迫
抗氧化酶
抗氧化系统
Keywords
seagrass
stress tolerance
antioxidant enzymes
antioxidant system
分类号
Q945.78 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电训练样本优化中的应用
被引量:
10
2
作者
刘锦
吴小培
周蚌艳
吕钊
张磊
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算机学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第7期993-1001,共9页
基金
国家自然科学基金(6127132
61401002)
+1 种基金
安徽省自然科学基金(1408085QF125)
安徽省自然科学研究项目(KJ2016A043)
文摘
在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。但是EEG训练样本的采集过程不仅会受到各种噪声伪迹干扰,也会受到受试者分心和疲劳等因素的影响,因此,训练集中难免出现"低质量"的异常单次试验数据。如果不加选择地将所有的单次样本用于CSP滤波器设计和分类器训练,会给所建BCI系统的性能带来较严重的负面影响。针对这一问题,本文提出一种新颖而实用的EEG训练样本筛选方法。方法的基本步骤是,先依次选择单次EEG样本对进行CSP滤波器设计,并结合零训练分类器构造相应的CSP-BCI测试系统。然后以所建CSP-BCI系统的交叉验证识别率为指标,剔除低识别率对应的单次训练数据,以实现对训练样本集的优化。基于所提方法,论文对6位受试者在不同时间采集的75组两类运动想象EEG数据进行了优化筛选和测试。实验结果表明,相比传统方法设计的CSP-BCI系统,基于训练样本优化方法的CSP-BCI系统性能得到明显改善,针对六位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.04%、6.42%、13.15%、15.51%、1.94%和8.26%。
关键词
脑-机接口
共空间模式
脑电信号
样本筛选
Keywords
brain-computer interface
common spatial pattern
electroencephalography
samples selection
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海草抗氧化系统及其对逆境胁迫的响应特征
卢科宇
裴炎沼
何晴
周斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电训练样本优化中的应用
刘锦
吴小培
周蚌艳
吕钊
张磊
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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