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新模式临床药学服务对基层医院癌痛患者规范化治疗的影响
被引量:
21
1
作者
徐象威
朱佩祯
李如雅
《实用药物与临床》
CAS
2017年第10期1197-1202,共6页
目的探讨新模式临床药学服务介入癌痛规范化治疗对患者疼痛治疗的有效性及安全性。方法通过随机数字表法将癌痛患者分为2组,对照组(50例)患者采用常规癌痛规范化方式治疗,干预组(52例)患者在对照组基础上由临床药师介入提供各种癌痛治...
目的探讨新模式临床药学服务介入癌痛规范化治疗对患者疼痛治疗的有效性及安全性。方法通过随机数字表法将癌痛患者分为2组,对照组(50例)患者采用常规癌痛规范化方式治疗,干预组(52例)患者在对照组基础上由临床药师介入提供各种癌痛治疗相关药学服务,并建立微信平台提供健康教育及回访。对比两组患者入院时及3周后疼痛及止痛药物认知度、疼痛评分、疼痛对生活质量影响评分、患者服药依从性以及癌痛治疗、回访满意度。结果两组患者一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05);患者3周后疼痛及止痛药物认知度均提高(P<0.01),疼痛评分下降(P<0.05),疼痛对生活质量影响也相应下降,且干预组改善情况均好于对照组。患者经过癌痛教育后服药依从性评分明显提高(P<0.01),且干预组好于对照组(P<0.01);两组患者癌痛治疗满意度均较好,其中干预组回访满意度高于对照组(P<0.05)。结论临床药学服务提高患者癌痛相关治疗的认知度及依从性,改善患者治疗效果及生活质量,为建立临床药师从事癌痛管理的工作模式奠定了基础。
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关键词
药学服务
癌性疼痛
认知干预
依从性
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职称材料
基于图像分割的局部色盲矫正方法
2
作者
何志良
詹佩真
+3 位作者
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
《计算机系统应用》
2017年第3期209-213,共5页
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度...
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明:该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法.
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关键词
色盲仿真
局部矫正
K-MEANS聚类
颜色相似性
亮度因子
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职称材料
题名
新模式临床药学服务对基层医院癌痛患者规范化治疗的影响
被引量:
21
1
作者
徐象威
朱佩祯
李如雅
机构
永康市第一人民医院药剂科
出处
《实用药物与临床》
CAS
2017年第10期1197-1202,共6页
基金
浙江省医学会临床科研基金项目(2015ZYC-A95)
文摘
目的探讨新模式临床药学服务介入癌痛规范化治疗对患者疼痛治疗的有效性及安全性。方法通过随机数字表法将癌痛患者分为2组,对照组(50例)患者采用常规癌痛规范化方式治疗,干预组(52例)患者在对照组基础上由临床药师介入提供各种癌痛治疗相关药学服务,并建立微信平台提供健康教育及回访。对比两组患者入院时及3周后疼痛及止痛药物认知度、疼痛评分、疼痛对生活质量影响评分、患者服药依从性以及癌痛治疗、回访满意度。结果两组患者一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05);患者3周后疼痛及止痛药物认知度均提高(P<0.01),疼痛评分下降(P<0.05),疼痛对生活质量影响也相应下降,且干预组改善情况均好于对照组。患者经过癌痛教育后服药依从性评分明显提高(P<0.01),且干预组好于对照组(P<0.01);两组患者癌痛治疗满意度均较好,其中干预组回访满意度高于对照组(P<0.05)。结论临床药学服务提高患者癌痛相关治疗的认知度及依从性,改善患者治疗效果及生活质量,为建立临床药师从事癌痛管理的工作模式奠定了基础。
关键词
药学服务
癌性疼痛
认知干预
依从性
Keywords
Pharmaceutical care
Cancer pain
Cognitive intervention
Compliance
分类号
R95 [医药卫生—药学]
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职称材料
题名
基于图像分割的局部色盲矫正方法
2
作者
何志良
詹佩真
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
机构
华南农业大学数学与信息学院
出处
《计算机系统应用》
2017年第3期209-213,共5页
基金
2015年广东省创新创业基金(201510564287)
文摘
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明:该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法.
关键词
色盲仿真
局部矫正
K-MEANS聚类
颜色相似性
亮度因子
Keywords
achromate simulation
local rectification
K-means clustering
color similarity
brightness factor
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新模式临床药学服务对基层医院癌痛患者规范化治疗的影响
徐象威
朱佩祯
李如雅
《实用药物与临床》
CAS
2017
21
下载PDF
职称材料
2
基于图像分割的局部色盲矫正方法
何志良
詹佩真
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
《计算机系统应用》
2017
0
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职称材料
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