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题名基于高光谱技术与机器学习的新疆红枣品种鉴别
被引量：20
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作者
刘立新
何迪
李梦珠
刘星
屈军乐
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机构
西安电子科技大学物理与光电工程学院
中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室
深圳技术大学中德智能制造学院
深圳大学物理与光电工程学院
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期284-291,共8页
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基金
国家自然科学基金(61378091)
高等学校学科创新引智计划
+1 种基金
深圳大学光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室开放基金(GD201711)
瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金(SKLST201804)
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文摘
为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法对原始光谱进行预处理,研究了预处理方法对建模的影响;然后,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)将样本集划分为校正集和预测集,基于线性判别分析(LDA)、K-最近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)算法对预处理后的全波段光谱建立红枣品种鉴别模型,结果显示,在多种预处理方法中,1-Der的处理效果最好;然后,结合主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样(CARS)等特征提取方法对全波段光谱进行特征波段的提取,再基于特征波段建立红枣品种鉴别模型,结果发现,在几种特征提取方法中,基于CARS所提特征波段建立的模型可以获得最高的鉴别准确率;最后,以SVM模型为例对模型运行时间进行了比较,结果发现,基于特征波段所建模型的运行时间远短于基于全波段所建模型的运行时间。
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关键词
光谱学
高光谱技术
机器学习
品种鉴别
数据预处理
特征波段提取
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Keywords
spectroscopy
hyperspectral technique
machine learning
variety identification
data preprocessing
characteristic band extraction
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
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题名未成年人刑事案件诉讼程序专章实施评估研讨会综述
被引量：3
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作者
张丽霞
李青
李梦竹
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机构
北京师范大学
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出处
《青少年犯罪问题》
2019年第2期112-120,共9页
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文摘
2012 年《刑事诉讼法》修改增设了'未成年人刑事案件诉讼程序'专章(以下简称'专章'),专章共11个条文,初步构建了我国未成年人刑事诉讼程序的基本框架,主要内容包括'教育、感化、挽救'方针、'教育为主、惩罚为辅'原则、社会调查制度、严格限制适用逮捕措施、合适成年人参与制度、法律援助制度、附条件不起诉制度和犯罪记录封存制度等。
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关键词
法律属性
合适成年人
品格证据
未成年人刑事案件诉讼程序
犯罪记录封存制度
未成年人案件
附条件不起诉制度
社会调查报告
法律援助律师
羁押必要性审查
办案机关
未成年被害人
社会调查制度
少年司法
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分类号
D925.2
[政治法律—诉讼法学]
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题名文化强国建设背景下我国版权金融政策演进及展望
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作者
王扬
李梦竹
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机构
中国新闻出版研究院工程研发中心(信息中心)
北京印刷学院出版学院
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出处
《印刷文化（中英文）》
2023年第2期164-171,共8页
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基金
中国新闻出版研究院与广州市黄埔区“版权金融政策与服务模式研究”课题(项目编号:100685)研究成果。
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文摘
近年来,在有关政策的积极引导下,版权金融工作的持续开展成为激发文化企业内生动力的重要因素,为文化企业创造创新优秀文化产品提供资金保障。综合来看,现阶段,我国版权金融政策仍未构建起独立体系,对版权产业发展的支持仍显乏力,针对垂直服务领域的专门性文件还需要在政府、金融机构和社会组织等多方推动下早日出台。本文通过系统梳理我国知识产权金融、文化金融等有关政策的演进历程,在历史性视域下,为进一步深化版权金融政策,建设中国特色、世界水平的版权强国、知识产权强国及文化强国提供参考。
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关键词
版权金融
文化强国
政策演进
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Keywords
copyright finance
strong culture
policy evolution
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分类号
F83
[经济管理—金融学]
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题名多层混凝土框架火灾连续倒塌数值分析
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作者
郝宗达
刁梦竹
李易
陆新征
闫维明
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机构
北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室
清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室
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出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2017年第9期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51578018)
国家重点研发计划项目(2016YFC0701400)
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文摘
常规的结构抗火设计主要针对构件,但实际结构系统中的构件受力更为复杂。为分析整体结构在火灾下的破坏和倒塌,基于纤维梁模型和简化楼板建模方法,建立了一个8层混凝土框架整体结构数值模型。分析不同结构位置处3开间发生火灾时的整体结构力学响应。结果表明:框架柱在压弯组合作用下更易发生破坏。当结构短边受火作用时,由于结构内力重分布能力不足,柱破坏会触发结构连续倒塌。而其他结构部位受火时,周边结构能够有效分担受火区域的荷载,从而抵抗连续倒塌的发生。
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关键词
混凝土框架
火灾连续倒塌
数值模拟
纤维模型
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Keywords
reinforced concrete frame
fire-induced progressive collapse
numerical simulation
fiber model
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分类号
TU352.5
[建筑科学—结构工程]
TU37
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