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电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解
被引量:
8
1
作者
李晨
胡志坚
+2 位作者
仉梦林
贺建波
陈珍
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第7期53-60,共8页
为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基...
为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基于个体稀疏度的教师选取策略、模糊满意度和动态班级策略,通过动态启发式随机约束处理与罚函数相结合的方法对违背约束的个体进行修正与惩罚。最后,用10机算例对文中提出的模型和算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明文中算法的有效性和优越性。
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关键词
动态环境经济调度
教与学算法
动态启发式随机约束处理
帕累托最优解
反向学习
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职称材料
题名
电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解
被引量:
8
1
作者
李晨
胡志坚
仉梦林
贺建波
陈珍
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第7期53-60,共8页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110032)
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室资助(EIPE13205)
文摘
为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基于个体稀疏度的教师选取策略、模糊满意度和动态班级策略,通过动态启发式随机约束处理与罚函数相结合的方法对违背约束的个体进行修正与惩罚。最后,用10机算例对文中提出的模型和算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明文中算法的有效性和优越性。
关键词
动态环境经济调度
教与学算法
动态启发式随机约束处理
帕累托最优解
反向学习
Keywords
dynamic environmental/economic dispatch (DEED)
teaching-learning based algorithm
dynamic heuristic random constraints handling
Pareto optimal solution
opposition-based learning
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解
李晨
胡志坚
仉梦林
贺建波
陈珍
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017
8
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