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题名中国野生杜鹃花属植物名录与地理分布数据集
被引量：12
- 1
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作者
程洁婕
李美君
袁桃花
黄红
杨桂丽
白新祥
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机构
贵州大学林学院
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出处
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1175-1180,共6页
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基金
国家自然科学基金(31960328)
贵州省野生观赏植物资源调查(701256192201)。
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文摘
杜鹃花属(Rhododendron)植物分布广泛,生存环境多样,类群结构复杂,深入分析其地理分布格局与特征,可为种质资源保育和利用等提供依据。本文基于大量基础数据及文献资料,更新了中国陆域分布的野生杜鹃花属植物物种名录,统计了其物种多样性、组成成分等信息,建立了中国野生杜鹃花属植物地理分布数据库,旨在为种质资源调查及引种应用研究提供参考。截至2021年7月,共记载7亚属720种(包括114变种、45亚种和2变型),其中中国特有种450种。除宁夏和新疆干旱荒漠地带外,中国其他各省区均有野生杜鹃花属分布,其中云南省分布393种,是省级尺度物种丰富度及特有性最高的区域;其次为四川省(278种)及西藏自治区(271种)。县级尺度贡山独龙族怒族自治县与察隅县以134种并列物种丰富度第一,其次是德钦县128种。
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关键词
杜鹃花属
物种多样性
特有种
地理分布
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Keywords
Rhododendron
species diversity
endemic species
geographic distribution
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分类号
Q948
[生物学—植物学]
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题名中国野生凤仙花属物种多样性和地理分布数据集
被引量：10
- 2
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作者
袁桃花
李美君
任柳伊
黄榕鑫
陈益
白新祥
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机构
贵州大学林学院
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出处
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期115-119,共5页
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基金
贵州省野生观赏植物资源调查(701256192201)。
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文摘
凤仙花属(Impatiens)植物主要分布于旧世界的热带和亚热带山区,对生长环境要求极度严苛,深入分析其地理分布格局与特征,可为种质资源调查和利用提供理论依据。本研究通过系统检索文献资料,更新了该属植物物种名录,整合其地理分布、海拔、特有性等信息,建立了中国野生凤仙花属植物地理分布数据库。截至2022年3月,中国共记载野生凤仙花属植物352种(包含18变种1亚种1变型),其中中国特有种273种。除上海市外,中国其他各省级行政区均有野生凤仙花属植物分布,其中云南省分布有165种,其次为四川省(119种)和西藏自治区(69种)。县级尺度上,贡山独龙族怒族自治县和腾冲市以51种并列物种丰富度第一,其次是福贡县(42种)。中国野生凤仙花属的分布总体呈现以热带、亚热带为中心向高纬度和高海拔区域扩散的格局,广义横断山区、西藏南部地区、滇黔桂喀斯特区域、长江中下游等地为凤仙花属植物集中分布的热点地区。
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关键词
凤仙花属
物种多样性
特有种
地理分布
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Keywords
Impatiens
species diversity
endemic species
geographic distribution
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分类号
Q948
[生物学—植物学]
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题名质量控制图在织物禁用偶氮染料检验中的应用
被引量：4
- 3
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作者
徐建云
陈美君
李海
王田田
田姝
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机构
江苏省纺织产品质量监督检验研究院
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出处
《针织工业》
2017年第1期70-74,共5页
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基金
2015年江苏省质量技术监督局科技项目(KJ155422
KJ155421)
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文摘
利用±3σ控制限,将质量控制图应用于纺织品禁用偶氮染料检验项目的检验过程质量控制,对内标物质萘-d8响应值及质控样检出物2,4-二氨基甲苯、4,4-二氨基二苯甲烷响应值测试数据进行了分析、计算和绘图,通过对图中各点的监测,来保障检测结果的准确性和可靠性,并及时发现分析误差的异常变化或变化趋势。结果表明,质量控制图能直观并及时有效地控制纺织品禁用偶氮染料测定的分析质量,确保分析结果准确可靠,使操作工序处于稳定或受控的状态。
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关键词
质量控制图
过程控制
禁用偶氮染料
检测
纺织品
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Keywords
Quality Control Chart
Process Monitoring
Banned Azo Colorants
Determination
Textiles
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分类号
TS107
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名面向多人同时作业的拆卸序列规划
被引量：6
- 4
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作者
蔡凯骏
张伟明
张梅军
季立
赵鸿飞
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机构
后勤工程学院军事供油工程系
解放军理工大学野战工程学院
中国人民解放军
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2767-2777,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175511)~~
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文摘
为生成面向多人同时作业的并行拆卸序列、提高求解的效率与质量,在分析现有方法不足之处的基础上,提出基于改进蚁群算法的面向多人同时作业的拆卸序列规划方法(Disassembly Sequence Planning For Multipeople Simultaneous Operation,DSPMSO)。针对该方法的特点,基于零件分层图对于零件配合关系以及可拆卸性的表达,提出改进的蚂蚁搜索方式,并采用动态候选表避免无效序列的产生;定义了零件拆卸所需人数与拆卸等待时间,提出以考虑等待时间为主的多人拆卸成本模型;针对基本蚁群算法求解复杂装配体拆卸序列时算法求解效率与解的质量难以兼顾的问题,提出算法的分阶段迭代策略:根据路径信息量确定算法迭代阶段,使蚂蚁具有不同的选路策略,提出与之对应的蚂蚁信息素自适应更新机制,使算法在求解的效率与质量之间取得较好的平衡。通过实例对关键参数的取值进行讨论,并验证了算法各项优化措施的有效性。
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关键词
多人同时作业
拆卸序列规划
改进蚁群算法
分阶段迭代
自适应更新
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Keywords
multi-people simultaneous operation
disassembly sequence planning
improved ant colony algorithm
stepped iteration
adaptive updating rules
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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