在新型电力系统构建过程中,电力客户用电状态识别与评估将成为其参与需求响应、虚拟电厂等新兴业务的重要基础。以保障重要电力客户安全用电为出发点,挖掘应用电力大数据,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-优...在新型电力系统构建过程中,电力客户用电状态识别与评估将成为其参与需求响应、虚拟电厂等新兴业务的重要基础。以保障重要电力客户安全用电为出发点,挖掘应用电力大数据,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的重要电力客户用电状态评估方法。首先搭建了基于Hadoop架构的用电大数据分析平台,为大数据分析提供高性能平台支撑。然后从电压、负荷和综合三类维度构建了9项评估指标,用以描述重要电力客户的用电状态。最后采用AHP-TOPSIS算法分别对电压类、负荷类、综合类指标进行分项评估分析,得出了三类指标各自的用电状态评估值,再通过变权重加权求和的方式确定重要电力客户的用电状态评分。经过算例分析和现场验证,证明了模型和算法的合理性、可行性,该方法有助于促进客户故障事后抢修向事前预警转变,具有保障安全用电、支撑精准巡视、服务主动抢修的多重功效。展开更多
采用Mg(OH)_2模板策略结合原位KOH活化法合成出超级电容器用煤沥青基多孔炭(PCs)。运用透射电子显微镜、拉曼光谱仪、X射线光电子能谱仪和N_2吸脱附技术对PCs进行表征。利用恒流充放电、电化学阻抗谱和循环伏安法对PCs的电化学性能进行...采用Mg(OH)_2模板策略结合原位KOH活化法合成出超级电容器用煤沥青基多孔炭(PCs)。运用透射电子显微镜、拉曼光谱仪、X射线光电子能谱仪和N_2吸脱附技术对PCs进行表征。利用恒流充放电、电化学阻抗谱和循环伏安法对PCs的电化学性能进行研究。结果表明,PC具有大的比表面积(3 145 m^2 g^(-1))和大量的短孔。当作为超级电容器的电极材料时,在6 mol L^(-1) KOH电解液中,在0.05 A g^(-1)电流密度下,显示出272 F g^(-1)的高比电容;在20 A g^(-1)电流密度下,比电容为217 F g^(-1),呈现好的倍率性能;经10 000次充放电循环后,其比电容保持率为96.69%,展现出优异的循环稳定性。本工作为高性能超级电容器用沥青基多孔炭的制备提供了一种简单的方法。展开更多
文摘在新型电力系统构建过程中,电力客户用电状态识别与评估将成为其参与需求响应、虚拟电厂等新兴业务的重要基础。以保障重要电力客户安全用电为出发点,挖掘应用电力大数据,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的重要电力客户用电状态评估方法。首先搭建了基于Hadoop架构的用电大数据分析平台,为大数据分析提供高性能平台支撑。然后从电压、负荷和综合三类维度构建了9项评估指标,用以描述重要电力客户的用电状态。最后采用AHP-TOPSIS算法分别对电压类、负荷类、综合类指标进行分项评估分析,得出了三类指标各自的用电状态评估值,再通过变权重加权求和的方式确定重要电力客户的用电状态评分。经过算例分析和现场验证,证明了模型和算法的合理性、可行性,该方法有助于促进客户故障事后抢修向事前预警转变,具有保障安全用电、支撑精准巡视、服务主动抢修的多重功效。
基金National Natural Science Foundation of China(U1361110,U1508201 and U1710116)~~
文摘采用Mg(OH)_2模板策略结合原位KOH活化法合成出超级电容器用煤沥青基多孔炭(PCs)。运用透射电子显微镜、拉曼光谱仪、X射线光电子能谱仪和N_2吸脱附技术对PCs进行表征。利用恒流充放电、电化学阻抗谱和循环伏安法对PCs的电化学性能进行研究。结果表明,PC具有大的比表面积(3 145 m^2 g^(-1))和大量的短孔。当作为超级电容器的电极材料时,在6 mol L^(-1) KOH电解液中,在0.05 A g^(-1)电流密度下,显示出272 F g^(-1)的高比电容;在20 A g^(-1)电流密度下,比电容为217 F g^(-1),呈现好的倍率性能;经10 000次充放电循环后,其比电容保持率为96.69%,展现出优异的循环稳定性。本工作为高性能超级电容器用沥青基多孔炭的制备提供了一种简单的方法。
