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一种正交反向学习萤火虫算法 被引量:13
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作者 周凌云 丁立新 +1 位作者 马懋德 唐菀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期202-209,共8页
针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设... 针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息。在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性。与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 反向学习 优化 正交试验设计 收敛精度
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基于安全联邦蒸馏GAN的工业CPS协作入侵检测系统
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作者 梁俊威 杨耿 +1 位作者 马懋德 Muhammad Sadiq 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期230-244,共15页
针对敏感信息保密必要性导致的数据孤岛问题,提出了一种适用于工业信息物理系统(CPS)的安全协作入侵检测系统(PFD-GAN)。具体来说,首先通过融入Wasserstein距离和标签条件,改进外部分类器生成对抗网络(EC-GAN),构建了一种新型半监督入... 针对敏感信息保密必要性导致的数据孤岛问题,提出了一种适用于工业信息物理系统(CPS)的安全协作入侵检测系统(PFD-GAN)。具体来说,首先通过融入Wasserstein距离和标签条件,改进外部分类器生成对抗网络(EC-GAN),构建了一种新型半监督入侵检测模型,以产生能够实用的生成数据来增强分类性能。同时,在改进EC-GAN的训练中,融合本地差分隐私技术,防止敏感信息的泄露、保障协作过程的隐私安全。此外,设计了基于去中心化联邦蒸馏的协作方式,允许多个工业CPS共同构建一个综合的入侵检测系统,以识别整个网络系统下的威胁,而无须共享统一的模板模型。对真实工业CPS数据集的实验评估和理论分析表明,PFD-GAN可以在免受隐私泄露风险的同时,高效地检测针对工业CPS的各种类型攻击。 展开更多
关键词 入侵检测系统 信息物理系统 生成对抗网络 本地差分隐私 去中心化联邦蒸馏
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基于双重启发式信息求解影响最大化问题的蚁群算法 被引量:2
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作者 覃俊 李蔚栋 +2 位作者 易金莉 刘晶 马懋德 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期45-50,共6页
针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案。利用2个启发式信息来度量节点影响力:优先选择更不容易被前驱节点激活的节点;考虑后继尤其是多级后继... 针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案。利用2个启发式信息来度量节点影响力:优先选择更不容易被前驱节点激活的节点;考虑后继尤其是多级后继节点对未来扩散的影响。通过节点影响力选择出能扩散最大范围的初始节点集合。试验结果表明,相较于贪心算法以及传统的蚁群算法初始节点的扩散范围增加了150个节点,效率提高了25%,本研究方法很好的改善了初始节点选择容易陷入局部最优的问题。 展开更多
关键词 社会网络 蚁群算法 影响最大化 信息扩散 启发式算法
原文传递
基于位置密钥的增强型北斗用户设备接入认证协议 被引量:1
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作者 曹进 卜秋雨 +3 位作者 杨元元 李晖 刘樵 马懋德 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期80-89,共10页
为解决现有北斗用户设备接入协议中认证时延长等缺陷以及满足用户隐私保护的需求,创新性地结合位置信息,提出一种增强型用户设备接入认证协议,实现用户设备和北斗指控中心间的双向认证和会话密钥协商。利用用户设备的位置信息和主密钥... 为解决现有北斗用户设备接入协议中认证时延长等缺陷以及满足用户隐私保护的需求,创新性地结合位置信息,提出一种增强型用户设备接入认证协议,实现用户设备和北斗指控中心间的双向认证和会话密钥协商。利用用户设备的位置信息和主密钥形成双因子,所提协议在一定程度上避免了认证过程中用户设备被俘获所导致主密钥泄露的安全问题。Scyther工具验证表明,所提协议可以满足所提出的安全需求,且具有较小的性能开销,适于节点资源受限的北斗导航卫星系统。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统 位置密钥 双因子 接入认证
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