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基于时间序列对电力系统短期负荷的预测 被引量：3
1
作者 陆玉玲 谢钱姣 +1 位作者 朱家明 李德政 《西昌学院学报（自然科学版）》 2017年第1期24-27,共4页
针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:... 针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:最高温度对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度最大,且预测值与实际值的相对误差在允许误差范围内,模型可靠性较高。 展开更多
关键词 电力负荷 多元回归 时间序列 MATLAB SPSS
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