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基于RFID的无源感知机制研究综述 被引量:24
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作者 王楚豫 谢磊 +3 位作者 赵彦超 张大庆 叶保留 陆桑璐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期297-323,共27页
随着物联网技术的飞速发展与广泛部署,物联网领域的应用需求逐步从“万物互联”转变成“人-机-物”的感知融合.在众多感知技术之中,射频识别技术(radio frequency identification,RFID)作为物联网领域的核心技术之一,由于标签的轻量级... 随着物联网技术的飞速发展与广泛部署,物联网领域的应用需求逐步从“万物互联”转变成“人-机-物”的感知融合.在众多感知技术之中,射频识别技术(radio frequency identification,RFID)作为物联网领域的核心技术之一,由于标签的轻量级、可标记、易部署等特征,成为“无源感知”的重要媒介.为深入剖析无源感知的研究方法,了解当前无源感知的研究进展,以基于RFID的无源感知研究为主要切入点,根据感知研究的一般流程,从感知渠道、感知方法、感知范畴以及感知应用这4个层面对近年来基于RFID的无源感知研究工作进行阐述和分析.我们着重在各个层面上分析相关技术的研究进展,比较不同技术在感知应用中的优势和劣势,总结当前阶段无源感知的主要研究趋势,并对未来发展方向进行展望. 展开更多
关键词 射频识别技术 无源感知 信号处理 无线感知
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补益强心片对慢性心力衰竭大鼠的保护作用 被引量:13
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作者 冯庆涛 杨静 +2 位作者 张燕 吕尚增 苗华为 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2068-2073,共6页
目的研究补益强心片对慢性心力衰竭大鼠的保护作用。方法 60只大鼠随机分为正常对照组、假手术组、模型组及补益强心片低、中、高剂量组(0.18、0.36、0.72 g/kg),结扎心脏左冠状动脉前降支的方法建立慢性心力衰竭模型。灌胃给药4周后,... 目的研究补益强心片对慢性心力衰竭大鼠的保护作用。方法 60只大鼠随机分为正常对照组、假手术组、模型组及补益强心片低、中、高剂量组(0.18、0.36、0.72 g/kg),结扎心脏左冠状动脉前降支的方法建立慢性心力衰竭模型。灌胃给药4周后,超声仪检测血流动力学参数(LVEDd、LVESd、LVEF),ELISA检测BNP、ANP水平,流式细胞术检测细胞凋亡率,RT-PCR检测Bcl-2、Bax、caspase-3 mRNA表达,Western blot检测Bcl-2、Bax、caspase-3、PI3K、p-PI3K、Akt、p-Akt蛋白表达。结果与模型组比较,补益强心片组血流动力学参数显著改善(P<0.05,P<0.01),BNP、ANP水平,细胞凋亡率,Bax、caspase-3 mRNA和蛋白表达显著降低(P<0.01),Bcl-2 mRNA和蛋白表达、p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt显著升高(P<0.05,P<0.01)。结论补益强心片对慢性心力衰竭大鼠具有保护作用,其机制可能与激活PI3K/Akt信号通路、抑制凋亡有关。 展开更多
关键词 补益强心片 慢性心力衰竭 血流动力学 凋亡 PI3K/AKT信号通路
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基于行为感知的用户画像技术 被引量:13
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作者 尤明辉 殷亚凤 +1 位作者 谢磊 陆桑璐 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期608-614,638,共8页
为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等... 为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%. 展开更多
关键词 智能手机 惯性传感器 行为感知 用户特性挖掘 用户画像
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Ag3PO4表面热力学性质及光催化原位过程热动力学的晶面效应 被引量:13
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作者 肖明 黄在银 +2 位作者 汤焕丰 陆桑婷 刘超 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2017年第2期399-406,共8页
采用湿化学法制备了立方体{100}、四面体{111}和菱形十二面体{110}磷酸银微晶,通过场发射扫描电镜(FE-SEM),X射线粉末衍射(XRD),固体紫外可见漫反射光谱(UV-Vis DRS),光电流,光致发光(PL)对催化剂的组分、结构、形貌及光电性质进行了系... 采用湿化学法制备了立方体{100}、四面体{111}和菱形十二面体{110}磷酸银微晶,通过场发射扫描电镜(FE-SEM),X射线粉末衍射(XRD),固体紫外可见漫反射光谱(UV-Vis DRS),光电流,光致发光(PL)对催化剂的组分、结构、形貌及光电性质进行了系统表征。以罗丹明B(Rh B)为目标污染物,对不同形貌Ag_3PO_4微晶的可见光催化活性进行了探究。通过微热量技术结合过渡态理论和热化学循环原理对Ag_3PO_4的摩尔表面Gibbs自由能进行了测定,其数值分别为1.2972、0.9621、0.5414 k J?mol-1。采用自主设计的新型LED光-微热量系统获取了Ag_3PO_4原位光催化降解Rh B 2 h的热效应和稳定放热阶段的热焓变化率,并对其热谱曲线进行了合理的解析。结果表明,Ag_3PO_4的催化活性与原位光催化降解Rh B的热效应、热焓变化率以及摩尔表面Gibbs自由能皆呈正相关。此外,通过捕获剂实验和电子顺磁共振(ESR)确定了Ag_3PO_4光催化降解Rh B过程的主要活性基团。 展开更多
关键词 磷酸银 表面热力学 原位光量热 光催化 晶面效应
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一种基于自演化预训练的多变量时间序列预测算法 被引量:7
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作者 万晨 李文中 +3 位作者 丁望祥 张治杰 叶保留 陆桑璐 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期513-525,共13页
时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是... 时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是一个具有挑战性的任务.本文研究多变量时间序列预测的局部变量预测精度问题,即多变量预测需要在提升整体预测性能的同时保证局部单变量的预测精度.针对现有多变量时间序列预测算法不能保障局部变量预测精度的局限性,我们设计并实现了一种基于自演化预训练的多变量时间序列预测算法SEPNets.基于预训练的思想,SEPNets首先构建和训练单变量时间序列模型作为后续建模的基准.然后,通过拓展时序卷积网络和长短记忆(LSTM)单元来建模变量间复杂的时序依赖关系.通过将预训练模型和拓展模型进行融合再训练,SEPNets可以保障多变量时间序列预测的局部变量预测精度,并提升总体的预测性能.我们在5个真实数据集上对所提模型进行性能评估.实验结果表明,本文提出的SEPNets算法比现有算法获得相对最高的预测精度,同时在保障局部变量预测精度上具有更好的性能. 展开更多
关键词 时间序列预测 多变量时间序列 机器学习 神经网络 预训练
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模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响 被引量:7
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作者 陈书涛 孙鹭 +1 位作者 桑琳 胡正华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1235-1244,共10页
为研究模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响,进行野外定位试验.设置裂区试验,分4个区组,每个区组中主区为不断根和挖沟断根小区,每个主区内设置对照(CK)、pH 4.0(A1)、pH 3.0(A2)、pH 2.0(A3)共4个模拟酸雨处理水平.观测不断根小... 为研究模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响,进行野外定位试验.设置裂区试验,分4个区组,每个区组中主区为不断根和挖沟断根小区,每个主区内设置对照(CK)、pH 4.0(A1)、pH 3.0(A2)、pH 2.0(A3)共4个模拟酸雨处理水平.观测不断根小区的土壤呼吸和断根小区的异养呼吸,同时观测土壤温度、土壤湿度.结果表明,在不断根小区,CK、A1、A2、A3处理的土壤呼吸均表现出明显的季节变异趋势;与不断根小区类似,断根小区的异养呼吸也具有明显的季节变异趋势.断根小区的异养呼吸明显低于不断根小区的土壤呼吸.CK、A1、A2、A3处理的年平均土壤呼吸速率分别为(2.47±0.31)、(2.52±0.22)、(2.38±0.17)、(2.43±0.22)μmol·(m^2·s)^(-1);断根小区CK、A1、A2、A3处理的年平均异养呼吸速率分别为(1.55±0.10)、(1.65±0.22)、(1.77±0.08)、(1.78±0.27)μmol·(m^2·s)^(-1).单因素方差分析表明,不断根小区不同模拟酸雨处理之间的土壤呼吸速率以及断根小区不同模拟酸雨处理的异养呼吸速率均无显著差异.回归分析表明,不断根小区的土壤呼吸与断根小区的异养呼吸之间存在极显著(P<0.001)的正比例函数关系,模拟酸雨的添加降低了土壤呼吸与异养呼吸之比.土壤温度是决定不断根小区土壤呼吸和断根小区异养呼吸季节变异的最主要的因素,而土壤湿度对土壤呼吸和异养呼吸的季节变异无显著的影响. 展开更多
关键词 模拟酸雨 次生林 土壤呼吸 异养呼吸 土壤温度
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面向边缘部署场景的轻量神经网络修复算法
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作者 方毓楚 李文中 +3 位作者 曾曜 郑阳 胡崝 陆桑璐 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1413-1430,共18页
随着深度学习技术的不断进步,神经网络在各领域得到广泛应用,特别是在边缘计算环境中,例如智能交通和新型电网等典型场景.然而,神经网络的可靠性问题限制了其在真实世界的广泛应用.在复杂的边缘环境中,预训练模型往往因未涵盖所有可能... 随着深度学习技术的不断进步,神经网络在各领域得到广泛应用,特别是在边缘计算环境中,例如智能交通和新型电网等典型场景.然而,神经网络的可靠性问题限制了其在真实世界的广泛应用.在复杂的边缘环境中,预训练模型往往因未涵盖所有可能的边缘情况而性能下降.因此,针对部署中的神经网络进行高效修复成为一个关键的研究课题.传统修复方法通常涉及整个模型的重新训练,这在边缘场景中具有诸多局限性.首先,不同地理区域的设备可能面临独特的自然噪声,使得统一模型难以适应所有环境.其次,深度神经网络的大规模参数使得其训练和部署时资源消耗巨大,且更新期间的服务中断将降低系统的可用性.为解决这些问题,本文提出了一种轻量级的补丁式神经网络修复算法.该算法通过引入个性化的补丁来增强神经网络对不同边缘环境中自然噪声和边角案例的鲁棒性.具体的,在故障定位阶段,类比于程序插桩中通过注入代码以检测、改进和分析软件行为,本文提出了神经网络插桩技术.通过将模型探针插桩进神经网络,观测其内部运行情况,实现了对错误样本的故障定位.在故障修复时,通过插入无监督搜索得到的神经网络补丁来纠正原始神经网络的输出.此外,本文提出了故障预测模块以提前预测潜在的错误输出,从而仅在必要时激活补丁.在基于2个数据集、15种噪声以及4个神经网络模型的实验中,与现有修复算法相比,本文方法在修复性能上取得了 6.64%至20.00%的提升.同时,本文方法所需的训练样本量减少了超过90%,而所需更新的参数量最高减少了 91.94%.这种有效且轻量的特性为解决边缘计算环境中神经网络的可靠性问题提供了有效途径. 展开更多
关键词 神经网络修复 深度边缘计算 故障定位 故障预测 神经网络补丁
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基于会话嵌入的应用程序使用预测 被引量:1
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作者 余泽鹏 安业腾 +6 位作者 张烁 杨自兴 陆继翔 曹蓉蓉 陈轶洲 李文中 陆桑璐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1079-1086,共8页
如今,智能手机用户在他们的手机上安装了几十个甚至上百个应用程序。预测应用程序的使用不仅有助于手机系统加快应用程序的启动,也能够减少用户寻找所需应用程序的时间。关注一种新颖的基于会话的应用程序的使用预测问题,即预测一段时... 如今,智能手机用户在他们的手机上安装了几十个甚至上百个应用程序。预测应用程序的使用不仅有助于手机系统加快应用程序的启动,也能够减少用户寻找所需应用程序的时间。关注一种新颖的基于会话的应用程序的使用预测问题,即预测一段时间内将使用的一系列应用程序,提出了一个基于会话的嵌入框架(简称SEM)。针对应用程序会话的可变长性与会话语义上的异构性,提出了一种会话嵌入方法,形成了统一的特征表示,缓解了用户稀疏性的问题,得到了会话的向量表示;基于会话的嵌入表示,训练了一个2层的循环神经网络模型,用于应用程序使用会话的预测。基于真实数据集的大量实验结果表明,该框架优于传统的应用推荐方法。 展开更多
关键词 应用使用预测 会话嵌入 循环神经网络 门控循环单元
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基于博弈论的多服务器多用户视频分析任务卸载算法 被引量:1
9
作者 陈彧 张胜 +2 位作者 金熠波 钱柱中 陆桑璐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5940-5956,共17页
在过去的近10年中,人工智能相关的服务和应用大规模出现,它们要求高算力、高带宽和低时延.边缘计算目前被认为是这些应用最适合的计算模式,尤其是视频分析相关应用.研究多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题,其中用户选择合适的边缘... 在过去的近10年中,人工智能相关的服务和应用大规模出现,它们要求高算力、高带宽和低时延.边缘计算目前被认为是这些应用最适合的计算模式,尤其是视频分析相关应用.研究多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题,其中用户选择合适的边缘服务器,并将他们的原始视频数据上传至服务器进行视频分析.为了有效处理众多用户对有限网络资源的竞争和共享,并且能够获得稳定的网络资源分配局面,即每个用户不会单方面地改变自己的任务卸载决策,该多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题被建模为一个多玩家的博弈问题.基于最小化整体时延的优化目标,先后研究非分布式视频分析场景和分布式视频分析场景两种情形,分别提出基于博弈论的潜在最优服务器选择算法和视频单元分配算法.通过严格的数学证明,两种情形下提出的算法均可以达到纳什均衡,同时保证较低的整体时延.最后,基于真实数据集的大量实验表明,所提方法比其他现有算法降低了平均26.3%的整体时延. 展开更多
关键词 博弈论 纳什均衡 任务卸载 视频分析 边缘计算
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论民族古籍的出版赋值与精品打造——以《彝族古歌》出版为例
10
作者 禄桑 《贵州民族研究》 北大核心 2023年第5期134-137,共4页
少数民族古籍是中华优秀传统文化的重要组成部分,它蕴涵了各民族的文化审美和精神理念。少数民族古籍的出版,对赓续中华文脉、弘扬民族精神、增强国家文化软实力、建设社会主义文化强国有着重要意义。作为从事民族古籍出版的民族出版机... 少数民族古籍是中华优秀传统文化的重要组成部分,它蕴涵了各民族的文化审美和精神理念。少数民族古籍的出版,对赓续中华文脉、弘扬民族精神、增强国家文化软实力、建设社会主义文化强国有着重要意义。作为从事民族古籍出版的民族出版机构,须以挖掘、保护、传承、弘扬优秀民族传统文化为己任,把祖国宝贵的文化遗产保护好、传承好、发展好,打造优质民族古籍出版项目。文章以国家出版基金项目《彝族古歌》的出版为例,探讨了出版环节对民族文献的出版赋值以及民族古籍出版精品的打造,以期对民族古籍的进一步挖掘、整理、出版有所启迪。 展开更多
关键词 彝族古歌 出版赋值 策划实施 精品打造
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基于数据驱动的变循环发动机多变量自适应控制算法研究 被引量:1
11
作者 陈尚晰 李秋红 +2 位作者 周婷 周文祥 陆桑炜 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期366-377,共12页
针对变循环发动机包线范围大、自适应控制需求高的问题,在增广线性二次型调节器(ALQR)基础上,提出一种基于数据驱动的自适应ALQR(DA-ALQR)控制算法。构建了多变量系统自适应控制准则函数,以梯度下降法对控制器参数进行调整,借助基于数... 针对变循环发动机包线范围大、自适应控制需求高的问题,在增广线性二次型调节器(ALQR)基础上,提出一种基于数据驱动的自适应ALQR(DA-ALQR)控制算法。构建了多变量系统自适应控制准则函数,以梯度下降法对控制器参数进行调整,借助基于数据驱动的动态线性化建模方法,递推进行输出对输入梯度的近似计算,实现了对ALQR控制参数的自适应调整。仿真结果表明,所设计的DA-ALQR控制器参数随发动机状态变化得到了有效调整,相较于ALQR控制算法,闭环系统动态性能得到了大幅度提升,推力在单外涵模式表现出较快的响应速度,在双外涵模式表现出更小的超调,转速同样表现出了超调减小和响应速度加快特性,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 变循环发动机 数据驱动控制 自适应控制 多变量系统 梯度下降法
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