目的探讨经颅多普勒超声(TCD)定量监测对预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者不良预后的价值;方法回顾性分析50例SAH后CVS患者近远期预后,记录患者TCD定量指标监测,Logistic回归分析近、远期不良预后独立危险因素,并绘制ROC曲...目的探讨经颅多普勒超声(TCD)定量监测对预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者不良预后的价值;方法回顾性分析50例SAH后CVS患者近远期预后,记录患者TCD定量指标监测,Logistic回归分析近、远期不良预后独立危险因素,并绘制ROC曲线,构建不良预后风险评估模型;结果第1 d大脑中动脉血流速度(MCA-Vm)、第3 d MCA-Vm和第1d Lindegaard指数(LDGI)是SAH后CVS患者近期预后不良的独立危险因素;第1 d MCA-Vm、第1 d LDGI是SAH后CVS患者远期预后不良的独立危险因素,近期预后风险评分=1.28×第1 d MCA-Vm+3.45×第3 d MCA-Vm+1.15×第1 d LDGI,ROC曲线面积0.851,最佳界值11.20,灵敏度特异度分别为0.799和0.812,远期预后风险评分=2.16×第1 d MCA-Vm+1.44×第1 d LDGI,ROC曲线面积0.719,最佳界值8.48,灵敏度特异度分别为0.844和0.469;结论对于SAH后CVS患者要及早开展TCD监测,构建不良预后风险模型,预测其预后风险,分级处理和治疗患者,改善预后,值得推广。展开更多
文摘目的探讨经颅多普勒超声(TCD)定量监测对预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者不良预后的价值;方法回顾性分析50例SAH后CVS患者近远期预后,记录患者TCD定量指标监测,Logistic回归分析近、远期不良预后独立危险因素,并绘制ROC曲线,构建不良预后风险评估模型;结果第1 d大脑中动脉血流速度(MCA-Vm)、第3 d MCA-Vm和第1d Lindegaard指数(LDGI)是SAH后CVS患者近期预后不良的独立危险因素;第1 d MCA-Vm、第1 d LDGI是SAH后CVS患者远期预后不良的独立危险因素,近期预后风险评分=1.28×第1 d MCA-Vm+3.45×第3 d MCA-Vm+1.15×第1 d LDGI,ROC曲线面积0.851,最佳界值11.20,灵敏度特异度分别为0.799和0.812,远期预后风险评分=2.16×第1 d MCA-Vm+1.44×第1 d LDGI,ROC曲线面积0.719,最佳界值8.48,灵敏度特异度分别为0.844和0.469;结论对于SAH后CVS患者要及早开展TCD监测,构建不良预后风险模型,预测其预后风险,分级处理和治疗患者,改善预后,值得推广。
