目的通过系统评价方法观察低分子肝素对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者临床疗效的影响。方法检索PubMed数据库、Cochrane图书馆数据库、科学网(Web of Science)、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普数据库、万方数据库...目的通过系统评价方法观察低分子肝素对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者临床疗效的影响。方法检索PubMed数据库、Cochrane图书馆数据库、科学网(Web of Science)、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普数据库、万方数据库从建库至2020年9月发表的关于比较低分子肝素与常规治疗对急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ALI/ARDS)患者疗效及预后影响的随机对照试验(RCT)。常规治疗组给予常规治疗,低分子肝素组在常规治疗基础上加用低分子肝素。结局指标为氧合指数(PaO2/FiO2)、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、血小板计数(PLT)、白细胞介素-6(IL-6)及7 d和28 d病死率。按照拟定的纳入和排除标准筛选文献;使用Cochrane协作网评估工具评价文献质量;Meta分析运用RevMan 5.3软件,对纳入≥11篇文献的结局指标进行漏斗图分析,评价纳入文献的发表偏倚。结果最终纳入12项RCT,共623例患者。Meta分析结果表明:与常规治疗组比较,低分子肝素组PaO2/FiO2明显升高〔均数差(MD)=72.08,95%可信区间(95%CI)为56.92~87.24,P<0.00001〕,APACHEⅡ评分(MD=-4.34,95%CI为-5.73^-2.96,P<0.00001)、IL-6〔标准化均数差(SMD)=-2.13,95%CI为-2.71^-1.56,P<0.00001〕和7 d病死率〔相对危险度(RR)=0.52,95%CI为0.30~0.90,P=0.02〕及28 d病死率(RR=0.55,95%CI为0.34~0.90,P=0.02)均明显降低,APTT明显缩短(MD=-0.88,95%CI为-1.51^-0.26,P=0.006);但两组PT(MD=-0.44,95%CI为-1.23~0.36,P=0.28)和PLT(MD=-0.08,95%CI为-18.81~18.65,P=0.99)差异均无统计学意义。对纳入文献为11篇的PaO2/FiO2进行漏斗图分析,结果显示本研究文献可能存在一定发表偏倚。结论低分子肝素可改善ARDS患者氧合不良情况,降低ARDS患者急性期内病死率,并能减轻炎症反应,但可能有一定的出血风险。展开更多
文摘牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。
