利用海量科技文献数据挖掘和识别全球先进物流科技的研究热点和研究前沿,把握物流科技领域发展趋势,对中国引领全球物流科技发展、确保供应链安全具有重要参考价值。结合文献计量法、知识图谱、突变探测算法,以Web of Science(WOS)核心...利用海量科技文献数据挖掘和识别全球先进物流科技的研究热点和研究前沿,把握物流科技领域发展趋势,对中国引领全球物流科技发展、确保供应链安全具有重要参考价值。结合文献计量法、知识图谱、突变探测算法,以Web of Science(WOS)核心合集论文数据为对象,利用CiteSpace关键词共现网络、主题聚类、突变检测等方法进行计算和可视化分析。研究识别发现物流科技领域研究热点主要集中在物流供应链各环节优化技术,包括信息科技、系统平台等硬件创新科技成果应用,以及模型算法、网络设计等软件性能改进;研究前沿包括“信息”“工业4.0”“大数据”“模型”“协同”等。展开更多
文摘利用海量科技文献数据挖掘和识别全球先进物流科技的研究热点和研究前沿,把握物流科技领域发展趋势,对中国引领全球物流科技发展、确保供应链安全具有重要参考价值。结合文献计量法、知识图谱、突变探测算法,以Web of Science(WOS)核心合集论文数据为对象,利用CiteSpace关键词共现网络、主题聚类、突变检测等方法进行计算和可视化分析。研究识别发现物流科技领域研究热点主要集中在物流供应链各环节优化技术,包括信息科技、系统平台等硬件创新科技成果应用,以及模型算法、网络设计等软件性能改进;研究前沿包括“信息”“工业4.0”“大数据”“模型”“协同”等。