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基于双正态假设的最大加权Youden指数SROC模型
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作者 朱玲湘 段重阳 方宏彬 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2020年第5期759-774,共16页
现存的诊断试验meta分析方法均基于各研究报告的灵敏度和特异度信息进行分析汇总,而忽略了研究者报告的病例及对照人群的分布信息.在研究数较少的meta分析领域,若能利用更多的信息进行分析势必会增加结果的可信度.本研究在双正态分布假... 现存的诊断试验meta分析方法均基于各研究报告的灵敏度和特异度信息进行分析汇总,而忽略了研究者报告的病例及对照人群的分布信息.在研究数较少的meta分析领域,若能利用更多的信息进行分析势必会增加结果的可信度.本研究在双正态分布假设下,利用各研究报告的灵敏度和特异度以及分布参数信息,基于最大加权Youden指数最佳诊断界值相关理论,构建新的综合受试者工作特征(summary receiver operating characteristic, SROC)模型,用于计算出不同诊断界值下灵敏度与特异度的合并值. 展开更多
关键词 灵敏度 特异度 SROC 加权Youden指数
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